To overcome such limitations, in this article we propose an approach t การแปล - To overcome such limitations, in this article we propose an approach t ไทย วิธีการพูด

To overcome such limitations, in th

To overcome such limitations, in this article we propose an approach to the analysis of the spatial
dynamics of firm formation/exit based on micro-geographic data. In particular, we illustrate the use
of the space-time inhomogeneous K-function (Gabriel and Diggle, 2009) to detect the spatio-
temporal clustering of firm entries and firm exits generated by the interaction between economic
agents while controlling for common factors (varying according to locality) and spatial and
temporal heterogeneity. In many respects, this paper can be considered as a further step towards an
appraisal of the methodological problems introduced in Arbia et al. (2010; 2012; 2013). In
particular, Arbia et al. (2010) analyze the spatial dynamics of firms as a point pattern, but assume
an underlying homogeneous space, while in Arbia et al. (2012) the assumption of homogeneity is
relaxed, but the analysis is limited to cross-sectional synchronic data. Finally in Arbia et al. (2013)
the issues of spatial dependence and spatial heterogeneity are treated jointly, but again with no
consideration for dynamics, thus being limited to cross-sectional observations. In this paper we
pursue the more ambitious (and more realistic) aim to jointly consider the space-time dynamics of a
set of firms distributed within a heterogeneous space. In particular, we propose to approach this
problem by applying the empirical methodology proposed by Gabriel and Diggle (2009).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
To overcome such limitations, in this article we propose an approach to the analysis of the spatial
dynamics of firm formation/exit based on micro-geographic data. In particular, we illustrate the use
of the space-time inhomogeneous K-function (Gabriel and Diggle, 2009) to detect the spatio-
temporal clustering of firm entries and firm exits generated by the interaction between economic
agents while controlling for common factors (varying according to locality) and spatial and
temporal heterogeneity. In many respects, this paper can be considered as a further step towards an
appraisal of the methodological problems introduced in Arbia et al. (2010; 2012; 2013). In
particular, Arbia et al. (2010) analyze the spatial dynamics of firms as a point pattern, but assume
an underlying homogeneous space, while in Arbia et al. (2012) the assumption of homogeneity is
relaxed, but the analysis is limited to cross-sectional synchronic data. Finally in Arbia et al. (2013)
the issues of spatial dependence and spatial heterogeneity are treated jointly, but again with no
consideration for dynamics, thus being limited to cross-sectional observations. In this paper we
pursue the more ambitious (and more realistic) aim to jointly consider the space-time dynamics of a
set of firms distributed within a heterogeneous space. In particular, we propose to approach this
problem by applying the empirical methodology proposed by Gabriel and Diggle (2009).
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
To overcome such limitations, in this article we propose an approach to the analysis of the spatial
dynamics of firm formation/exit based on micro-geographic data. In particular, we illustrate the use
of the space-time inhomogeneous K-function (Gabriel and Diggle, 2009) to detect the spatio-
temporal clustering of firm entries and firm exits generated by the interaction between economic
agents while controlling for common factors (varying according to locality) and spatial and
temporal heterogeneity. In many respects, this paper can be considered as a further step towards an
appraisal of the methodological problems introduced in Arbia et al. (2010; 2012; 2013). In
particular, Arbia et al. (2010) analyze the spatial dynamics of firms as a point pattern, but assume
an underlying homogeneous space, while in Arbia et al. (2012) the assumption of homogeneity is
relaxed, but the analysis is limited to cross-sectional synchronic data. Finally in Arbia et al. (2013)
the issues of spatial dependence and spatial heterogeneity are treated jointly, but again with no
consideration for dynamics, thus being limited to cross-sectional observations. In this paper we
pursue the more ambitious (and more realistic) aim to jointly consider the space-time dynamics of a
set of firms distributed within a heterogeneous space. In particular, we propose to approach this
problem by applying the empirical methodology proposed by Gabriel and Diggle (2009).
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ที่จะเอาชนะข้อ จำกัด เช่น ในบทความนี้ได้เสนอวิธีการวิเคราะห์พลวัตของการออกจากพื้นที่
บริษัทบนพื้นฐานของข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของไมโคร โดยเฉพาะ เราแสดงให้เห็นถึงการใช้
ของกาล- อวกาศ inhomogeneous k-function ( กาเบรียล และ ดิกเกิ้ล , 2009 ) เพื่อตรวจสอบ spatio -
เวลาแบ่งกลุ่มของรายการ บริษัท และ บริษัท ออกที่เกิดจากปฏิกิริยาระหว่างเศรษฐกิจ
ตัวแทนในขณะที่การควบคุมปัจจัยทั่วไป ( แตกต่างกันไปตามท้องถิ่น และมิติและ
ชั่วคราวที่สามารถ . ในหลายประการ กระดาษนี้ก็ถือว่าเป็นอีกก้าวหนึ่งของปัญหาในการประเมิน
แนะนำใน arbia et al . ( 2553 ; 2554 ; 2013 ) ใน
โดยเฉพาะ arbia et al . ( 2010 ) วิเคราะห์พลศาสตร์เชิงพื้นที่ของ บริษัท เป็นจุดลาย แต่สมมติ
เป็นต้นเป็นเนื้อเดียวกันพื้นที่ในขณะที่ใน arbia et al . ( 2012 ) สมมติฐานของค่าคือ
ผ่อนคลาย แต่วิเคราะห์ถูก จำกัด ให้ข้อมูล synchronic แบบภาคตัดขวาง ในที่สุด arbia et al . ( 2013 )
ประเด็นเชิงพื้นที่และเชิงพื้นที่สามารถพึ่งพา จะปฏิบัติ แต่อีกที่ไม่มี
พิจารณาพลวัตจึงถูก จำกัด ให้สังเกตแบบภาคตัดขวาง ในกระดาษนี้เรา
คดีทะเยอทะยานมากกว่านี้ ( และมีเหตุผลมากกว่า ) จุดมุ่งหมายเพื่อร่วมกันพิจารณากาล- อวกาศพลศาสตร์ของ
ชุดของ บริษัท จัดจำหน่ายภายในพื้นที่เดียวกัน โดยเฉพาะ เราขอเสนอวิธีการแก้ปัญหานี้โดยใช้วิธีการเชิงประจักษ์
เสนอโดยกาเบรียล และ ดิกเกิ้ล ( 2009 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: