Theme 1: the varied prevalence of i

Theme 1: the varied prevalence of insomnia

The most common theme identified across 12 papers was the widely varied reported prevalence rates of insomnia (see Table 3) ∗[22], [39], [40], [43], [44], [51], [56], [57], [58], [60], [61] and [67]. The estimated insomnia prevalence rates ranged from 10.9% to 81.0%. The variation appears to have been due to differences in the insomnia criteria used as well as differences in population studied including variation in age, gender and sentence type. In one study, the prevalence was difficult to infer because an exact figure was not included [51]. Also, the identification of sleep disturbance and comorbid conditions was not the main aim of the study. Overall, sample sizes ranged from 513 to 3563 participants, with all authors deeming their particular sample size acceptable to make estimates of prevalence. Only one prevalence study provided a formal sample size calculation and used a random sample [51], which are important factors in ensuring studies are adequately powered and that samples are representative, thereby improving generalisability. Moreover, only one study used an appropriate control to further validate the prevalence rate enabling relative comparisons between incarcerated and non-incarcerated populations to be made [57].

The method used to identify prevalence differed across the papers. Some studies used unstandardised questionnaires [40], [60], [61] and [67] whilst others used discrete sub-sections of standardised general health measures including the clinical interview schedule (CIS-R) ∗[22], [43] and [44]; HDRS [39]; ICPC-2 [51] and [58]; and the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 3rd edition (DSM-III) [73]. Although the HDRS and DSM-III are valid and reliable, the accuracy of the prevalence data is in doubt. This is because insomnia was defined as a symptom of other conditions or behaviour (e.g., depression, suicide) [39] and [57], combined with another condition (e.g., anxiety) [51] or was identified as a result of the prisoner taking hypnotic medication [58]. Insomnia is not reliably identified as a symptom or as a disorder. In contrast, the CIS-R measure and most of the unstandardised sleep measures specifically asked questions about sleep problems, giving the reader more confidence in the prevalence data, at least in the particular sample studied, if not more generally. Nevertheless, the reliability, accuracy and comparability of the non-standard measures are unknown, thus it is difficult to reliably determine the scale and severity of insomnia in prisons.

One recommended and validated insomnia assessment is the Pittsburgh sleep quality index (PSQI) [74]. The higher the PSQI total score, the poorer the sleep quality. In one study, PSQI total scores were reported as significantly higher in prisoners that had consultations for insomnia than good sleepers (GS) (see Table 2) but similar to a community sample of people with insomnia (12.5 ± 38) [75]. However, the PSQI was only used on Swiss unconvicted prisoners; with a small sample and were mainly male. Consequently, generalising findings to sentenced prisoners, women or prisoners residing in other countries is difficult.

From the few studies that reported data on women, insomnia or sleep problems were more common than in men. Indeed, the highest prevalence rates were found consistently at around 81% in women ∗[22] and [44]. This finding reflects a similar pattern in the community [12]. Only two studies focused on women only [44] and [60] and three studies generated gender-specific prevalence rates ∗[22], [40] and [58]. Study samples, overall, were predominantly male and from white ethnic backgrounds. Other ethnicities were under-represented, with three studies failing to report ethnicity at all [39], [51] and [58]. Given that black and minority ethnicities (BME) are overrepresented in prisons, especially in the USA and UK, this limits the generalisability of such findings to wider prison populations. Similarly, the included studies did not explore the effect of increasing age as a risk factor, even though this is contrary to what is a risk factor in the community. With regards to criminogenic factors, three studies examined unconvicted and sentenced prisoners, finding that insomnia tended to be more common in the former ∗[22], [43] and [44]. Overall, insomnia symptoms prevalence was higher in a prison population than in the general population (30%–36%) [8] with the exception of just two studies (10.9% and around 20%) [40] and [51]. The former study identified this figure based on whether the prisoner had been prescribed hypnotic medication only and not by prisoner self-report of insomnia symptoms. Therefore, this is likely to reflect an underestimation of insomnia in a prison population.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 1: หลากหลายความชุกของการนอนไม่หลับรูปทั่วไปที่ระบุในเอกสาร 12 มีอัตราชุกรายงานแตกต่างกันอย่างกว้างขวางนอนไม่หลับ (ดูตาราง 3) ∗ [22], [39], [40], [43], [44], [51], [56], [57], [58], [60], [61] และ [67] อัตราชุกนอนไม่หลับโดยประมาณที่อยู่ในช่วงจาก 10.9% 81.0% การเปลี่ยนแปลงปรากฏที่ ได้เนื่องจากความแตกต่างของเกณฑ์การนอนไม่หลับที่ใช้ตลอดจนความแตกต่างในประชากรที่ศึกษารวมทั้งการเปลี่ยนแปลงในอายุ เพศและประโยคชนิด ในการศึกษาหนึ่ง ชุกนั้นยากที่จะเข้าใจได้เนื่องจากมีตัวเลขแน่นอนไม่รวม [51] ยัง รหัสหลับและเงื่อนไข comorbid ไม่จุดมุ่งหมายหลักของการศึกษา โดยรวม ขนาดตัวอย่างอยู่ในช่วงจาก 513 การร่วม 3563 กับผู้เขียน deeming ขนาดเฉพาะตัวอย่างที่ยอมรับได้เพื่อให้การประเมินการชุก ศึกษาชุกเดียวให้คำนวณขนาดตัวอย่างเป็นทางการ และใช้การสุ่มตัวอย่าง [51], ซึ่งมีความสำคัญต่อปัจจัยในการศึกษาอย่างเพียงพอเป็นการขับเคลื่อน และตัวอย่างใช้แทน generalisability เพื่อปรับปรุง นอกจากนี้ ศึกษาเดียวใช้ตัวควบคุมที่เหมาะสมเพื่อตรวจสอบอัตราชุกสัมพัทธ์เปรียบเทียบระหว่างประชากรลหุโทษ และไม่ใช่ลหุโทษเพื่อทำ [57] เปิดใช้งานเพิ่มเติมวิธีการที่ใช้เพื่อระบุชุกแตกต่างระหว่างเอกสาร บางการศึกษาใช้ unstandardised แบบสอบถาม [40], [60], [61] และ [67] ในขณะที่คนอื่นใช้ส่วนย่อยเดี่ยว ๆ ของมาตรการสุขภาพแบบทั่วไปรวมทั้งการสัมภาษณ์คลินิกกำหนดการ (CIS-R) ∗ [22], [43] [44]; และ HDRS [39]; ICPC-2 [51] และ [58]; การวินิจฉัยและสถิติด้วยตนเองของจิตผิดปกติ 3 รุ่น (DSM-III) [73] ด้วย ถึงแม้ว่า HDRS และ DSM-III จะถูกต้อง และเชื่อถือได้ ความถูกต้องของข้อมูลชุกเป็นข้อสงสัย ทั้งนี้เนื่องจากนอนไม่หลับถูกกำหนดเป็นอาการอื่น ๆ เงื่อนไขหรือพฤติกรรม (เช่น ซึมเศร้า ฆ่าตัวตาย) [39] และ [57], รวมกับเงื่อนไขอื่น (เช่น ความวิตกกังวล) [51] หรือระบุเป็นผลมาจากนักโทษที่มียาสะกด [58] นอนไม่หลับจะไม่ได้ระบุอาการ หรือความผิดปกติ ในความคมชัด วัด CIS-R และของวัดป unstandardised โดยถามคำถามเกี่ยวกับปัญหาการนอนหลับ ให้อ่านเพิ่มเติมความมั่นใจในข้อมูลชุก น้อยจากตัวอย่างการศึกษา ถ้าไม่มากโดยทั่วไป อย่างไรก็ตาม ความน่าเชื่อถือ ความแม่นยำ และความวัดมาตรฐานไม่รู้จัก ดังนั้น จึงยากที่จะได้กำหนดขนาดและความรุนแรงของการนอนไม่หลับในที่คุมขังหนึ่งนอนไม่หลับแนะนำ และตรวจประเมินเป็นดัชนีคุณภาพปพิตส์เบิร์ก (PSQI) [74] สูง PSQI การรวมคะแนน ย่อมมีคุณภาพการนอนหลับ ในหนึ่งการศึกษา คะแนนรวม PSQI ได้จัดรายงานเป็นสูงมากในนักโทษที่มีการให้คำปรึกษากับการนอนไม่หลับมากกว่าดีผู้นอน (GS) (ดูตารางที่ 2) แต่คล้ายกับชุมชนตัวอย่างของคนนอนไม่หลับ (12.5 ± 38) [75] อย่างไรก็ตาม PSQI เฉพาะใช้ในสวิสนักโทษ unconvicted มีตัวอย่างขนาดเล็กและส่วนใหญ่เป็นเพศชาย ดังนั้น generalising ค้นพบนักโทษพิพากษา ผู้หญิง หรือนักโทษในประเทศได้ยากจากการศึกษาบางที่รายงานข้อมูลในผู้หญิง ปัญหานอนไม่หลับหรือนอนหลับได้ทั่วไปมากกว่าในผู้ชาย จริง อัตราชุกสูงพบอย่างสม่ำเสมอประมาณ 81% ∗ผู้หญิง [22] และ [44] ค้นหานี้สะท้อนให้เห็นถึงรูปแบบที่คล้ายกันในชุมชน [12] ศึกษาเพียงสองเน้นผู้หญิงเท่านั้น [44] และ [60] และสามการศึกษาสร้างระบุเพศชุกราคา∗ [22], [40] และ [58] ตัวอย่างศึกษา รวม มีเพศเป็นชาย และ จากภูมิหลังทางเชื้อชาติสีขาว Ethnicities อื่น ๆ ที่ใต้แสดง มีสามศึกษาการรายงานเชื้อชาติทั้งหมด [39], [51] และ [58] Ethnicities ดำและชนกลุ่มน้อย (BME) มี overrepresented คุมขัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร ในที่นี้จำกัด generalisability สิ่งดังกล่าวให้กว้างคุกประชากร ในทำนองเดียวกัน ศึกษารวมได้อันผลของอายุเพิ่มขึ้นเป็นปัจจัยเสี่ยง แม้เป็นขัดต่อสิ่งเป็นปัจจัยเสี่ยงในชุมชน เกี่ยวกับปัจจัย criminogenic, unconvicted 3 ศึกษาตรวจสอบ และตัดสินนักโทษ การค้นหาที่นอนไม่หลับมีแนวโน้มที่จะขึ้นมาในเดิม∗ [22], [43] [44] และ โดยรวม ชุกอาการนอนไม่หลับได้สูงในประชากรคุกกว่าในประชากรทั่วไป (30%-36%) [8] พร้อมด้วยข้อยกเว้นของการศึกษาเพียงสอง (10.9% และประมาณ 20%) [40] และ [51] การศึกษาอดีตระบุตัวเลขนี้ขึ้นอยู่กับ ว่านักโทษที่มีการกำหนดยาสะกดเท่านั้น และไม่ใช่ โดยนักโทษที่ตนเองรายงานอาการนอนไม่หลับ ดังนั้น นี้มีแนวโน้มถึงการ underestimation นอนไม่หลับในประชากรคุก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบที่ 1: ความชุกที่แตกต่างกันของการนอนไม่หลับรูปแบบที่พบมากที่สุดระบุทั่ว12 เอกสารเป็นที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวางรายงานอัตราความชุกของการนอนไม่หลับ (ดูตารางที่ 3) * [22] [39], [40], [43] [44] [51], [56], [57], [58], [60], [61] และ [67] อัตราความชุกโรคนอนไม่หลับตั้งแต่ประมาณ 10.9% เป็น 81.0% รูปแบบที่ดูเหมือนจะได้รับอันเนื่องมาจากความแตกต่างในเกณฑ์ที่ใช้ในการนอนไม่หลับเช่นเดียวกับความแตกต่างของประชากรในการศึกษารวมทั้งการเปลี่ยนแปลงในอายุเพศและประเภทของประโยค ในการศึกษาความชุกก็ยากที่จะสรุปเพราะตัวเลขที่แน่นอนไม่ได้ถูกรวม [51] นอกจากนี้ยังมีบัตรประจำตัวของรบกวนการนอนหลับและเงื่อนไข comorbid ไม่ได้เป็นจุดมุ่งหมายหลักของการศึกษา โดยรวมขนาดตัวอย่างอยู่ในช่วง 513-3,563 เข้าร่วมกับผู้เขียนทั้งหมดกามารมณ์ขนาดของกลุ่มตัวอย่างเฉพาะของพวกเขาได้รับการยอมรับที่จะทำให้การประมาณการความชุก เพียงคนเดียวที่ให้การศึกษาความชุกการคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างเป็นทางการและใช้ตัวอย่างสุ่ม [51] ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างความมั่นใจในการศึกษาได้รับการสนับสนุนอย่างเพียงพอและตัวอย่างที่เป็นตัวแทนซึ่งจะช่วยปรับปรุง generalisability นอกจากนี้เพียงหนึ่งการศึกษาใช้การควบคุมที่เหมาะสมในการตรวจสอบต่อไปอัตราความชุกการเปิดใช้การเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างถูกจองจำและประชากรที่ไม่ถูกจองจำที่จะทำ [57]. วิธีการที่ใช้ในการระบุความชุกที่แตกต่างกันทั่วเอกสาร การศึกษาบางคนใช้แบบสอบถาม unstandardised [40], [60], [61] และ [67] ในขณะที่คนอื่น ๆ ที่ใช้ในส่วนย่อยที่ไม่ต่อเนื่องของมาตรการสุขภาพโดยทั่วไปมาตรฐานรวมทั้งสัมภาษณ์ทางคลินิก (CIS-R) * [22], [43] และ [44]; HDRs [39]; ICPC-2 [51] และ [58] และคู่มือการวินิจฉัยและสถิติของการเกิดความผิดปกติทางจิต, ฉบับที่ 3 (DSM-III) [73] แม้ว่า HDRs และ DSM-III ที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ถูกต้องของข้อมูลความชุกที่อยู่ในความสงสัย นี้เป็นเพราะนอนไม่หลับได้รับการกำหนดให้เป็นอาการของเงื่อนไขอื่น ๆ หรือพฤติกรรม (เช่นภาวะซึมเศร้าฆ่าตัวตาย) [39] และ [57] รวมกับเงื่อนไขอื่น (เช่นความวิตกกังวล) [51] หรือถูกระบุว่าเป็นผลมาจากนักโทษ การใช้ยาที่ถูกสะกดจิต [58] นอนไม่หลับไม่ได้ระบุอย่างน่าเชื่อถือเป็นอาการหรือความผิดปกติ ในทางตรงกันข้ามวัด CIS-R และส่วนใหญ่ของมาตรการการนอนหลับ unstandardised เฉพาะคำถามที่ถามเกี่ยวกับปัญหาการนอนหลับให้ผู้อ่านความมั่นใจมากขึ้นในข้อมูลความชุกอย่างน้อยในตัวอย่างศึกษาโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าไม่ได้มากขึ้นโดยทั่วไป แต่ความน่าเชื่อถือความถูกต้องและการเปรียบเทียบของมาตรการที่ไม่ได้มาตรฐานเป็นที่รู้จักจึงเป็นการยากที่จะไว้ใจได้กำหนดขนาดและความรุนแรงของการนอนไม่หลับในเรือนจำ. หนึ่งแนะนำและการประเมินผลการนอนไม่หลับการตรวจสอบเป็นดัชนีคุณภาพการนอนหลับพิตส์เบิร์ก (PSQI) [74 ] สูงกว่า PSQI คะแนนรวมที่ด้อยคุณภาพการนอนหลับ ในการศึกษาคะแนนรวม PSQI ได้รับรายงานว่ามีนัยสำคัญที่สูงขึ้นในนักโทษที่มีการให้คำปรึกษาสำหรับการนอนไม่หลับที่ดีกว่าหมอน (แม็ก) (ดูตารางที่ 2) แต่คล้ายกับตัวอย่างชุมชนของคนที่มีอาการนอนไม่หลับ (12.5 ± 38) [75] อย่างไรก็ตาม PSQI ถูกใช้เฉพาะนักโทษ unconvicted สวิส; กับกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กและส่วนใหญ่เป็นเพศชาย ดังนั้น generalising ผลการวิจัยที่จะถูกตัดสินจำคุกนักโทษผู้หญิงหรือนักโทษที่อาศัยอยู่ในประเทศอื่น ๆ เป็นเรื่องยาก. จากการศึกษาไม่กี่แห่งที่รายงานข้อมูลเกี่ยวกับผู้หญิงที่มีปัญหานอนไม่หลับหรือนอนหลับเป็นเรื่องปกติมากขึ้นกว่าในผู้ชาย อันที่จริงในอัตราความชุกสูงสุดที่พบอย่างต่อเนื่องอยู่ที่ประมาณ 81% ในผู้หญิง * [22] และ [44] การค้นพบนี้สะท้อนให้เห็นถึงรูปแบบคล้ายกันในชุมชน [12] เพียงสองการศึกษามุ่งเน้นไปที่ผู้หญิงเท่านั้น [44] และ [60] และสามการศึกษาที่สร้างอัตราความชุกเฉพาะเพศ * [22] [40] และ [58] ตัวอย่างการศึกษาโดยรวมส่วนใหญ่เป็นเพศชายและเพศจากเชื้อชาติสีขาว ชาติพันธุ์อื่น ๆ ที่อยู่ภายใต้การเป็นตัวแทนของสามการศึกษาล้มเหลวในการรายงานเชื้อชาติที่ทุกคน [39] [51] และ [58] ระบุว่าชาติพันธุ์ชนกลุ่มน้อยและสีดำ (BME) จะ overrepresented ในเรือนจำโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักรนี้ generalisability จำกัด ของการค้นพบดังกล่าวกับประชากรคุกที่กว้างขึ้น ในทำนองเดียวกันการศึกษารวมไม่ได้สำรวจผลกระทบจากอายุที่เพิ่มขึ้นเป็นปัจจัยเสี่ยงแม้ว่านี้เป็นตรงกันข้ามกับสิ่งที่เป็นปัจจัยเสี่ยงในชุมชน ด้วยการไปถึงปัจจัย criminogenic สามการศึกษาตรวจสอบนักโทษ unconvicted และถูกตัดสินพบว่าการนอนไม่หลับมักจะพบมากในอดีต * [22], [43] และ [44] โดยรวม, ความชุกโรคนอนไม่หลับอาการสูงในประชากรคุกกว่าในประชากรทั่วไป (30% -36%) [8] ยกเว้นเพียงสองการศึกษา (10.9% และประมาณ 20%) [40] และ [51] การศึกษาในอดีตระบุตัวเลขนี้ขึ้นอยู่กับว่านักโทษที่ได้รับการกำหนดยาที่ถูกสะกดจิตเท่านั้นและไม่ได้โดยนักโทษด้วยตนเองรายงานอาการนอนไม่หลับของ ดังนั้นนี้มีแนวโน้มที่จะสะท้อนให้เห็นถึงการนอนไม่หลับเบาของประชากรในคุก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หัวข้อที่ 1 : ความชุกแตกต่างกันของนอนไม่หลับ

ส่วนใหญ่ระบุในเอกสารเป็นธีม 12 แตกต่างกันอย่างกว้างขวางรายงานอัตราความชุกของโรคนอนไม่หลับ ( ดูตารางที่ 3 ) ∗ [ 22 ] , [ 39 ] [ 40 ] , [ 43 ] , [ 44 ] , [ 51 ] [ 56 ] , [ 57 ] [ 58 ] [ 60 ] [ 61 ] และ [ 67 ] นอนไม่หลับประมาณอัตราความชุกอยู่ระหว่าง 10.9 ร้อยละ 81.0 %การเปลี่ยนแปลงจะปรากฏขึ้นที่จะได้รับเนื่องจากความแตกต่างในการนอนไม่หลับ เกณฑ์ ตลอดจนความแตกต่างในการศึกษา ได้แก่ อายุ เพศ และประเภทประโยค ในการศึกษาความชุกก็ยากที่จะสรุป เพราะตัวเลขที่แน่นอนยังไม่รวม [ 51 ] นอกจากนี้ ตัวของการรบกวนการนอนหลับและเงื่อนไข comorbid ไม่ใช่จุดมุ่งหมายหลักของการศึกษา โดยรวมขนาดตัวอย่างมีค่าตั้งแต่ไปส่ง 3563 เข้าร่วมกับทุกผู้เขียนการมองการณ์ไกลขนาดตัวอย่างของพวกเขาโดยเฉพาะได้รับการยอมรับเพื่อให้ประมาณการความชุก . เพียงหนึ่งการศึกษาความชุกให้อย่างเป็นทางการและใช้ขนาดตัวอย่างการคำนวณแบบสุ่ม [ 51 ] ซึ่งเป็นปัจจัยที่สำคัญในการสร้างความมั่นใจการศึกษาอย่างเพียงพอ ขับเคลื่อน และตัวอย่างที่เป็นตัวแทนงบปรับปรุง generalisability .นอกจากนี้ การศึกษาหนึ่งที่ใช้ควบคุมที่เหมาะสมเพิ่มเติม ตรวจสอบอัตราความชุกให้ญาติผู้ต้องขังและไม่ขังเปรียบเทียบระหว่างประชากรที่จะทำ [ 57 ] .

วิธีการที่ใช้เพื่อระบุความแตกต่างในเอกสาร บางการศึกษาใช้แบบสอบถาม unstandardised [ 40 ] , [ 60 ][ 61 ] และ [ 67 ] ในขณะที่คนอื่นใช้แบ่งแยกย่อยในส่วนของมาตรฐานทั่วไป มาตรการสุขอนามัย รวมทั้งการสัมภาษณ์ทางคลินิกตาราง ( cis-r ) ∗ [ 22 ] [ 43 ] และ [ 44 ] ; hdrs [ 39 ] ; icpc-2 [ 51 ] และ [ 58 ] ; และЃ , 3 รุ่น ( dsm-iii ) [ 73 ] แม้ว่า hdrs และ dsm-iii ถูกต้องและเชื่อถือได้ในความถูกต้องของข้อมูลความชุกในข้อสงสัยนี้เป็นเพราะการนอนไม่หลับก็หมายถึง อาการของเงื่อนไขอื่น ๆหรือพฤติกรรม ( เช่น ซึมเศร้า ฆ่าตัวตาย ) [ 39 ] และ [ 57 ] รวมกับเงื่อนไขอื่น ( เช่นความกังวล ) [ 51 ] หรือที่ถูกระบุว่าเป็น " นักโทษการสะกดจิตยา [ 58 ] นอนไม่หลับก็ไม่ได้ระบุว่า อาการ หรือ เป็น โรค ในทางตรงกันข้ามการ cis-r วัดและส่วนใหญ่ของ unstandardised นอนวัด โดยถามคำถามเกี่ยวกับปัญหาการนอนให้ผู้อ่านมั่นใจในข้อมูลความชุก , อย่างน้อยในบางตัวอย่างที่ศึกษา หากไม่ได้มากขึ้นโดยทั่วไป อย่างไรก็ตาม ความน่าเชื่อถือ ความถูกต้อง และไม่สามารถเปรียบเทียบมาตรฐานของมาตรการที่ไม่รู้จักดังนั้นมันจึงเป็นเรื่องยากที่จะได้กำหนดขนาดและความรุนแรงของอาการนอนไม่หลับ คุก

หนึ่งแนะนำและตรวจสอบการประเมินดัชนีคุณภาพการนอนไม่หลับนอน พิตส์เบิร์ก ( psqi ) [ 74 ] ยิ่ง psqi รวมคะแนนด้อยคุณภาพการนอนหลับ ในการศึกษาหนึ่งpsqi คะแนนรวมที่ได้รับรายงานว่าสูงกว่าในนักโทษที่ให้คำปรึกษาสำหรับการนอนไม่หลับมากกว่าหมอนที่ดี ( GS ) ( ดูตารางที่ 2 ) แต่คล้ายกับชุมชนตัวอย่างของคนที่มีอาการนอนไม่หลับ ( 12.5 ± 38 ) [ 75 ] อย่างไรก็ตาม psqi ถูกใช้เฉพาะใน unconvicted นักโทษชาวสวิส กับตัวอย่างเล็ก ๆ และส่วนใหญ่เป็นเพศชาย จากนั้น generalising ค้นพบเพื่อพิพากษานักโทษผู้หญิง หรือนักโทษที่อาศัยอยู่ในประเทศอื่น ๆยาก

จากการศึกษาน้อยที่รายงานข้อมูลสตรี ปัญหานอนไม่หลับ หรือหลับได้บ่อยกว่าผู้ชาย แท้จริงสูงสุดอัตราความชุกที่พบอย่างต่อเนื่องในรอบ 81 % ในผู้หญิง∗ [ 22 ] และ [ 44 ] การค้นพบนี้สะท้อนให้เห็นถึงรูปแบบที่คล้ายกันในชุมชน [ 12 ]เพียงสอง ศึกษา เน้นเฉพาะผู้หญิง [ 44 ] และ [ 60 ] และสามสร้างขึ้นเฉพาะเพศศึกษาอัตราความชุกของการติดเชื้อ∗ [ 22 ] , [ 40 ] และ [ 58 ] ศึกษาตัวอย่าง โดยรวม คือ ส่วนใหญ่เพศชายและจากภูมิหลังเชื้อชาติสีขาว ชาติพันธุ์อื่น ๆ ถูกแทนด้วยไตรสิกขา ความล้มเหลวในการรายงานเชื้อชาติเลย [ 39 ] , [ 51 ] และ [ 58 ]ระบุว่าสีดำและชาติพันธุ์ชนกลุ่มน้อย ( ด้าน ) overrepresented ในเรือนจำ โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร นี้ จำกัด จำนวน generalisability ดังกล่าวขยายวงกว้างเข้าคุกตามจำนวนประชากร ส่วน ได้แก่ การศึกษาได้ศึกษาผลของอายุที่เพิ่มมากขึ้นเป็นปัจจัยความเสี่ยง ถึงแม้จะขัดกับสิ่งที่เป็นปัจจัยเสี่ยงในชุมชน โดยพิจารณาถึงปัจจัย criminogenic ,สามการศึกษาตรวจสอบ unconvicted และพิพากษานักโทษ พบว่านอนไม่หลับมีแนวโน้มที่จะพบมากใน อดีต∗ [ 22 ] [ 43 ] และ [ 44 ] โดยรวม , นอนไม่หลับอาการความชุกสูงในประชากรคุกมากกว่าในประชากรทั่วไป ( 30 % ( 36% ) [ 8 ] มีข้อยกเว้นเพียงสองการศึกษา ( 10.9 ล้านบาท และประมาณ 20% ) [ 40 ] และ [ 51 ]ศึกษาอดีตระบุตัวเลขนี้ขึ้นอยู่กับว่านักโทษถูกกำหนดยายานอนหลับเท่านั้น และไม่ใช่นักโทษจำนวนของอาการนอนไม่หลับ ดังนั้นนี้เป็นโอกาสที่จะสะท้อนให้เห็นถึงการการประเมินค่าต่ำไปของการนอนไม่หลับในประชากรคุก .