Data Mining is the area of research

Data Mining is the area of research which means digging of useful information or knowledge from previous data. There are different techniques used for the data mining. Data mining may used in different fields including Healthcare. Heart or Cardiovascular diseases are the very hot issue in Healthcare industry globally. Many patients died due to insufficient amount of knowledge. As Healthcare industry produces a huge amount of data, we may use data mining to find hidden patterns and interesting knowledge that may help in effective and efficient decision making. Data mining in Healthcare is a crucial and complicated task that needs to be executed accurately. It attempts to solve real world health problems in diagnosis and treatment of diseases. This work is also an attempt to find out interesting patterns from data of heart patients. There are three algorithm used with two different scenarios. These implemented algorithms are Decision Tree, Neural Network and Naïve Bayes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลคือ พื้นที่ของการวิจัยซึ่งหมายถึง การขุดของข้อมูลหรือความรู้จากข้อมูลก่อนหน้านี้ มีเทคนิคต่าง ๆ ที่ใช้สำหรับการทำเหมืองข้อมูล การทำเหมืองข้อมูลอาจใช้เขตข้อมูลอื่นรวมถึงการดูแลสุขภาพ โรคหัวใจหรือ Cardiovascular ได้ปัญหาร้อนมากในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพทั่วโลก ผู้ป่วยที่เสียชีวิตเนื่องจากจำนวนความรู้ไม่เพียงพอ เป็นจำนวนมากของข้อมูลในการก่อให้เกิดอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ เราอาจใช้การทำเหมืองข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบซ่อนและความรู้ที่น่าสนใจที่อาจช่วยในการตัดสินใจมีประสิทธิภาพ และ การทำเหมืองข้อมูลในการดูแลสุขภาพเป็นงานที่สำคัญ และซับซ้อนที่ต้องดำเนินการอย่างถูกต้อง มันพยายามที่จะแก้ปัญหาสุขภาพของโลกในการวินิจฉัยและรักษาโรค งานนี้ยังมีความพยายามในการค้นหารูปแบบที่น่าสนใจจากข้อมูลของผู้ป่วยหัวใจ มีสามขั้นตอนวิธีที่ใช้กับสถานการณ์ที่แตกต่างกันสอง อัลกอริทึมเหล่านี้คงมี ต้นไม้การตัดสินใจ โครง ข่ายประสาท และ Bayes ขำน่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นพื้นที่ของการวิจัยซึ่งหมายความว่าการขุดข้อมูลที่เป็นประโยชน์หรือความรู้จากข้อมูลก่อนหน้านี้ มีเทคนิคที่แตกต่างกันที่ใช้สำหรับการทำเหมืองข้อมูลที่มี การทำเหมืองข้อมูลอาจใช้ในด้านต่าง ๆ รวมทั้งการดูแลสุขภาพ หัวใจหรือโรคหัวใจและหลอดเลือดเป็นปัญหาร้อนมากในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพทั่วโลก ผู้ป่วยจำนวนมากเสียชีวิตเนื่องจากปริมาณไม่เพียงพอของความรู้ ในขณะที่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพการผลิตเป็นจำนวนมากของข้อมูลที่เราอาจใช้การทำเหมืองข้อมูลเพื่อหารูปแบบที่ซ่อนอยู่และความรู้ที่น่าสนใจที่อาจจะช่วยในการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ การทำเหมืองข้อมูลในการดูแลสุขภาพเป็นงานที่สำคัญและมีความซับซ้อนที่ต้องดำเนินการอย่างถูกต้อง ก็พยายามที่จะแก้ปัญหาสุขภาพโลกแห่งความจริงในการวินิจฉัยและการรักษาโรค งานนี้ยังเป็นความพยายามที่จะหารูปแบบที่น่าสนใจจากข้อมูลของผู้ป่วยโรคหัวใจ มีสามขั้นตอนวิธีการที่ใช้ในสองสถานการณ์ที่แตกต่าง ขั้นตอนวิธีการดำเนินการเหล่านี้มีการตัดสินใจต้นไม้, เครือข่ายประสาทเทียมและไร้เดียงสา Bayes

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลคือ พื้นที่ของการวิจัยซึ่งหมายถึงการขุดของข้อมูลที่เป็นประโยชน์หรือความรู้จากข้อมูลเดิม มีเทคนิคที่แตกต่างกันใช้ข้อมูลเหมืองแร่ การทำเหมืองข้อมูลสามารถใช้ในเขตข้อมูลที่แตกต่างกัน ได้แก่ การดูแลสุขภาพ หัวใจหรือโรคหัวใจและหลอดเลือดเป็นปัญหาที่ร้อนแรงมากในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพทั่วโลก ผู้ป่วยหลายราย เสียชีวิตเนื่องจากมีไม่เพียงพอ ความรู้เป็นอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพสร้างเงินขนาดใหญ่ของข้อมูล เราอาจใช้การทำเหมืองข้อมูลเพื่อหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ และความรู้ที่น่าสนใจที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพที่อาจช่วยในการตัดสินใจ การทำเหมืองข้อมูลในสุขภาพเป็นสำคัญและซับซ้อนงานที่ต้องดำเนินการอย่างถูกต้อง มันพยายามที่จะแก้โลกที่แท้จริงของปัญหาสุขภาพในการวินิจฉัยและรักษาโรคงานนี้ยังพยายามที่จะหารูปแบบที่น่าสนใจจากข้อมูลผู้ป่วยหัวใจ มีอยู่สามวิธีที่ใช้กับสองสถานการณ์ที่แตกต่างกัน เหล่านี้จะใช้ขั้นตอนวิธีต้นไม้ตัดสินใจ , โครงข่ายประสาทเทียมและนา ไตได้ Bayes .