In present era various public and p

In present era various public and private healthcare institutes are producing
enormous amounts of data which are difficult to handle. So, there is a need of powerful
automated Data Mining tools for analysis and interpreting the useful information from
this data. This information is very valuable for healthcare specialist to understand the
cause of diseases and for providing better and cost effective treatment to patients. Data
Mining offers novel information regarding healthcare which in turn helpful for making
administrative as well as medical decision such as estimation of medical staff, decision
regarding health insurance policy, selection of treatments, disease prediction etc., [8-
11]. Several studies identified with primary focus on various challenges and issues of
data mining in healthcare [12, 13]. Data Mining are also used for both analysis and
prediction of various diseases [14-23]. Some research work proposed an enhancement
in available Data Mining methodology in order to improve the result [24-26] and some
studies develop new methodology [27, 28] and framework for healthcare system [29-
33]. It is also found that various Data Mining techniques such as classification,
clustering and association are used by healthcare organization to increase their
capability for making decision regarding patient health. There are ample of research
resources available regarding Data Mining tasks which are presented in subsequent
sections with their advantages and disadvantages.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในยุคปัจจุบัน มีการผลิตต่าง ๆ และเอกชนแพทย์สถาบัน จำนวนมหาศาลของข้อมูลซึ่งยากต่อการจัดการ ดังนั้น มีความจำเป็นต้องมีประสิทธิภาพ เครื่องมือทำเหมืองแร่ข้อมูลอัตโนมัติสำหรับการวิเคราะห์และตีความข้อมูลที่เป็นประโยชน์จาก ข้อมูลนี้ ข้อมูลนี้จะมีประโยชน์มากสำหรับแพทย์ผู้เชี่ยวชาญการทำความเข้าใจใน ทำให้เกิดโรค และ การรักษาที่ดี และคุ้มค่าให้ผู้ป่วย ข้อมูล การทำเหมืองให้ข้อมูลนวนิยายเกี่ยวกับสุขอนามัยที่ดีสำหรับการเปิดใช้ใน บริหารและตัดสินใจทางการแพทย์เช่นการประเมินของเจ้าหน้าที่การแพทย์ การตัดสินใจ เกี่ยวกับประกันสุขภาพนโยบาย ตัวเลือกการรักษา ทำนายโรคฯลฯ, [8-11] การศึกษาต่าง ๆ ที่มีความท้าทายและปัญหาต่าง ๆ หลัก การทำเหมืองข้อมูลในการดูแลสุขภาพ [12, 13] การทำเหมืองข้อมูลยังใช้สำหรับการวิเคราะห์ทั้งสอง และ พยากรณ์ของโรคต่าง ๆ [14-23] บางงานวิจัยที่นำเสนอการปรับปรุง ในวิธีการทำเหมืองแร่ข้อมูลว่างเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ [24-26] และบาง ศึกษาพัฒนาวิธีใหม่ [27, 28] และกรอบสำหรับระบบสุขภาพ [29-33] . ยัง พบว่าข้อมูลต่าง ๆ เช่นประเภท เทคนิคการทำเหมืองแร่ คลัสเตอร์และการเชื่อมโยงจะใช้ โดยองค์กรแพทย์เพื่อเพิ่มความ ความสามารถในการตัดสินใจเกี่ยวกับสุขภาพผู้ป่วย มีพื้นที่วิจัย ทรัพยากรที่พร้อมใช้งานเกี่ยวกับงานทำเหมืองแร่ข้อมูลซึ่งนำเสนอในเวลาต่อมา ส่วน มีข้อดีและข้อเสีย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในยุคปัจจุบันที่สาธารณะต่างๆและสถาบันทางการแพทย์เอกชนที่มีการผลิต
จำนวนมหาศาลของข้อมูลที่มีความยากที่จะจัดการ ดังนั้นมีความจำเป็นที่มีประสิทธิภาพของ
เครื่องมืออัตโนมัติการทำเหมืองข้อมูลการวิเคราะห์และตีความข้อมูลที่เป็นประโยชน์จาก
ข้อมูลนี้ ข้อมูลนี้เป็นข้อมูลที่มีค่ามากสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพที่จะเข้าใจ
สาเหตุของโรคและให้การรักษาที่ดีขึ้นและค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพให้กับผู้ป่วย ข้อมูล
การทำเหมืองแร่นำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพนวนิยายซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับการ
บริหารรวมถึงการตัดสินใจทางการแพทย์เช่นการประมาณค่าของบุคลากรทางการแพทย์, การตัดสินใจ
เกี่ยวกับนโยบายการประกันสุขภาพตัวเลือกของการรักษา, การทำนายโรค ฯลฯ [8-
11] งานวิจัยหลายชิ้นระบุโดยมุ่งเน้นหลักในความท้าทายต่าง ๆ และปัญหาของ
การทำเหมืองข้อมูลในการดูแลสุขภาพ [12, 13] การทำเหมืองข้อมูลนอกจากนี้ยังใช้ในการวิเคราะห์และ
การคาดการณ์ของโรคต่างๆ [14-23] งานวิจัยบางคนเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพ
ในการใช้ได้วิธีการทำเหมืองข้อมูลเพื่อปรับปรุงผล [24-26] และบาง
การศึกษาพัฒนาวิธีการใหม่ [27, 28] และกรอบการทำงานสำหรับระบบการรักษาพยาบาล [29
33] นอกจากนี้ยังพบว่าเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลต่างๆเช่นการจัดหมวดหมู่
การจัดกลุ่มและสมาคมจะถูกใช้โดยองค์กรด้านการดูแลสุขภาพของพวกเขาที่จะเพิ่ม
ความสามารถในการตัดสินใจเกี่ยวกับสุขภาพของผู้ป่วย มีเหลือเฟือของการวิจัย
ทรัพยากรที่มีอยู่เกี่ยวกับงานการทำเหมืองข้อมูลที่ถูกนำเสนอในภายหลัง
ส่วนที่มีข้อดีและข้อเสียของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในยุคต่าง ๆปัจจุบัน รัฐและเอกชน การดูแลสุขภาพมีการผลิต
เงินจํานวนมหาศาลของข้อมูลซึ่งยากที่จะจัดการ ดังนั้น มันเป็นความต้องการของที่มีประสิทธิภาพ
การการทำเหมืองข้อมูลเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และการตีความข้อมูลที่เป็นประโยชน์จาก
ข้อมูลนี้ ข้อมูลนี้มีคุณค่ามากสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพที่จะเข้าใจ
สาเหตุของโรคและการให้ที่ดีและต้นทุนการรักษาที่มีประสิทธิภาพในการรักษา ข้อมูลใหม่เกี่ยวกับสุขภาพ
เหมืองแร่เสนอข้อมูลซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับการเป็นแพทย์
การบริหารการตัดสินใจ เช่น การประเมินของบุคลากรทางการแพทย์
, การตัดสินใจเกี่ยวกับนโยบายการประกันสุขภาพการเลือกการรักษา การพยากรณ์โรค ฯลฯ ที่ 8 -
[ 11 ]งานวิจัยหลายชิ้นที่ระบุโดยมุ่งเน้นหลักในความท้าทายต่างๆ และปัญหาของ
เหมืองข้อมูลในการดูแลสุขภาพ [ 12 , 13 ) การทำเหมืองข้อมูลยังใช้ทั้งการวิเคราะห์และการพยากรณ์ของโรคต่าง ๆ
[ 14-23 ] งานวิจัยที่เสนอในงานของการทำเหมืองข้อมูลการ
วิธีการเพื่อปรับปรุงผล [ 5 ] และบางการศึกษาพัฒนาวิธีการใหม่
[ 27 ,28 ] และกรอบในระบบการดูแลสุขภาพ 29 -
[ 33 ] นอกจากนี้ยังพบว่าหลายเทคนิคเหมืองข้อมูลเช่นการแบ่งกลุ่มและสมาคม
ถูกใช้โดยองค์กรดูแลสุขภาพเพื่อเพิ่มความสามารถของพวกเขา
เพื่อการตัดสินใจเกี่ยวกับสุขภาพของผู้ป่วย มีเพียงพอของทรัพยากรที่มีอยู่เกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูลงานวิจัย

ที่นำเสนอต่อส่วนที่มีข้อดีและข้อเสียของพวกเขา