In terms of adjusted R2 and AICc, G

In terms of adjusted R2 and AICc, GWR models are found here to outperform
classical OLS regressions with the same independent variables (e.g., an OLS regression
with the same regressors as H7 -in Table 3- yields an AICc = 9.33).9 This
indication is also supported by statistically significant joint-parameter spatial nonstationarity
F-tests, especially for primary schools (Table 3, BFC-F: S6-S7; [10]).
Similarly, Monte Carlo significance tests on individual local parameter estimates
partly reject the hypothesis of no spatial variability, particularly for the primary
education sector ([9]). Moreover, the standard errors of parameters turn out to be
underestimated by OLS in some cases, as ranges corresponding to 68% confidence
bands (i.e. β(OLS) } σβ) do not exceed inter-quartile ranges of the respective GWR
parameters, which make up 50% of these estimates (Table 3: (IQR)*). Upper and
lower extreme values of local parameters also show in some cases sign reversal relative
to global regression and median-level GWR parameters, relative to district population (with some negative local parameters in GWRs) and the proxies for
numbers effect (Nhca, Nsch).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในแง่ของการปรับปรุง R2 และ AICc รุ่น GWR พบว่าที่นี่ดีกว่าคลาสสิก OLS รู้จักกับตัวแปรอิสระตัวเดียวกัน (เช่น การ OLS ถดถอยมี regressors เดียวกันเป็น H7 -ในตารางที่ 3 - อัตราผลตอบแทนเป็น AICc = 9.33) .9 นี้บ่งชี้ยังได้รับการสนับสนุน โดยมีนัยสำคัญทางสถิติพารามิเตอร์ร่วมเชิงพื้นที่ nonstationarityF-ทดสอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโรงเรียน (ตารางที่ 3, f: BFC S6-S7 [10])ในทำนองเดียวกัน Monte Carlo สำคัญทดสอบการประเมินแต่ละพารามิเตอร์ภายในเครื่องบางส่วนปฏิเสธสมมติฐานความไม่แปรผันเชิงพื้นที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับหลักภาคการศึกษา ([9]) นอกจากนี้ ความผิดพลาดมาตรฐานของพารามิเตอร์เปิดออกมาตลอด โดย OLS ในบางกรณี เป็นช่วงที่สอดคล้องกับความเชื่อมั่น 68%วง (เช่น β(OLS) } σβ) ไม่เกินสัดส่วนระหว่างช่วงของ GWR ตามลำดับพารามิเตอร์ ซึ่ง 50% ของประมาณ (ตารางที่ 3: (เติม) *) ด้านบน และต่ำมากค่าพารามิเตอร์ภายในแสดงในบางกรณีลงกลับญาติถดถอยทั่วโลกและพารามิเตอร์ GWR ที่ระดับมัธยฐาน เมื่อเทียบกับประชากรเขต (มีบางพารามิเตอร์ภายในลบใน GWRs) และผู้รับมอบฉันทะสำหรับผลหมายเลข (Nhca, Nsch)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในแง่ของการปรับ R2 และ AICC รุ่น GWR จะพบว่าที่นี่ดีกว่า
OLS คลาสสิกการถดถอยที่มีตัวแปรอิสระเดียวกัน (เช่นการถดถอย OLS
กับ regressors เดียวกับ H7 -in ตารางที่ 3 อัตราผลตอบแทนถัว AICC = 9.33) 0.9 นี้
บ่งชี้ นอกจากนี้ยังได้รับการสนับสนุนโดยนัยสำคัญทางสถิติร่วมพารามิเตอร์เชิงพื้นที่ความไม่คงตัว
F-การทดสอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโรงเรียนประถมศึกษา (ตารางที่ 3, BFC-F: S6-S7; [10]).
ในทำนองเดียวกันการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ Monte Carlo ในแต่ละประมาณการพารามิเตอร์ท้องถิ่น
ส่วนหนึ่งปฏิเสธ สมมติฐานของการไม่มีความแปรปรวนเชิงพื้นที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับประถมศึกษา
ภาคการศึกษา ([9]) นอกจากนี้ยังมีข้อผิดพลาดมาตรฐานของพารามิเตอร์เปิดออกเพื่อจะ
ประเมินโดย OLS ในบางกรณีเป็นช่วงที่สอดคล้องกับความเชื่อมั่น 68%
วงดนตรี (เช่นβ (OLS) ??} σβ) ไม่เกินช่วงระหว่างควอไทล์ของ GWR แต่ละ
พารามิเตอร์ ที่ทำขึ้น 50% ของประมาณการเหล่านี้ (ตารางที่ 3: (IQR) *) บนและ
รุนแรงต่ำกว่าค่าของพารามิเตอร์ในท้องถิ่นยังแสดงให้เห็นในบางกรณีสัญญาณบวกญาติ
ถดถอยทั่วโลกและการแบ่งระดับพารามิเตอร์ GWR เทียบกับประชากรอำเภอ (มีพารามิเตอร์บางเชิงลบในท้องถิ่น GWRs) และผู้รับมอบฉันทะสำหรับ
ผลตัวเลข (Nhca, Nsch) .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในแง่ของการปรับ และ aicc R2 รุ่น GWR พบที่นี่ดีกว่าคลาสสิกและสมการถดถอยที่มีตัวแปรอิสระ ( เช่นการถดถอย OLSกับ regressors เป็น H7 - ตารางที่ 3 - ผลผลิตที่ aicc = 9.33 ) 9 นี้ตัวบ่งชี้ที่ยังสนับสนุนการร่วม nonstationarity พารามิเตอร์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติf-tests , โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโรงเรียนประถมศึกษา ( ตารางที่ 3 bfc-f : s6-s7 ; [ 10 ] )ในทำนองเดียวกัน , มอนติคาร์โลทดสอบนัยสำคัญในแต่ละท้องถิ่นประมาณพารามิเตอร์บางส่วนของการปฏิเสธสมมติฐานเชิงพื้นที่ โดยเฉพาะในระดับประถมศึกษาภาคการศึกษา ( [ 9 ] ) นอกจากนี้ค่าของพารามิเตอร์เปิดออกเป็นโดยวิธี OLS ในบางกรณีประมาท เป็นช่วงที่ 68% มั่นใจวงดนตรี ( เช่น บีตา ( OLS ) ? } σβ ) ระหว่างควอไทล์ไม่เกินช่วงของ GWR นั้นๆพารามิเตอร์ที่ให้ขึ้น 50% ของประมาณการเหล่านี้ ( ตารางที่ 3 : ( iqr ) * ) บนและลดสุดขีดค่าของพารามิเตอร์ท้องถิ่นยังแสดงในบางกรณีสัญญาณกลับญาติการถดถอยทั่วโลกและพารามิเตอร์ GWR ระดับมัธยฐาน เทียบกับประชากรท้องถิ่น ( กับพารามิเตอร์บางท้องถิ่นลบในหลักสูตร ) และผู้รับมอบฉันทะสำหรับผลตัวเลข ( nhca nsch , )