th and ?y is the estimation. Table

th and ?y is the estimation. Table 2 shows the mean and standard deviation of the relative L2 pose error norms on the walking sequences. Our approach outperforms the other state of the art algorithms =-=[24, 3]-=- in estimation accuracy 3 . And the computational speed of our approach 4 is 15 times faster than [24, 3] thanks to the integral histograms used in APC descriptor extraction and fast inference of huma

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

th และ? y คือ การประเมิน ตารางที่ 2 แสดงค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ L2 สัมพันธ์ก่อให้เกิดบรรทัดฐานที่ผิดพลาดเกี่ยวกับลำดับการเดิน แนวทางของเรามีประสิทธิภาพสูงกว่าอื่นของอัลกอริทึม =-: [24, 3] รหัส- ในการประเมินความถูกต้อง 3 และความเร็วในการคำนวณของเรา 4 15 ครั้งเร็วกว่า [24, 3] ขอบคุณฮิสโตแกรมหนึ่งที่ใช้ในการสกัดตัวบอกเกี่ยวกับ APC และอนุมานอย่างรวดเร็วของ huma

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

TH และ? Y คือการประมาณการดังกล่าว ตารางที่ 2 แสดงค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของญาติ L2 ก่อให้เกิดข้อผิดพลาดในบรรทัดฐานลำดับการเดิน วิธีการของเรามีประสิทธิภาพดีกว่ารัฐอื่น ๆ ของอัลกอริทึมศิลปะ = - = [24 3] - = - ในการประมาณค่าความถูกต้อง 3 และความเร็วในการคำนวณของวิธีการของเรา 4 คือ 15 ครั้งเร็วกว่า [24 3] ขอบคุณที่ histograms หนึ่งที่ใช้ในการสกัด APC บ่งและข้อสรุปอย่างรวดเร็วของ Huma

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

TH และ Y คือการประมาณค่า ตารางที่ 2 แสดงให้เห็นว่า ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ L2 ก่อให้เกิดข้อผิดพลาดปกติในการเดิน ลำดับ โดยมีประสิทธิภาพดีกว่าอื่น ๆ รัฐของศิลปะขั้นตอนวิธี = = [ 24 ] - = - ในการประมาณความถูกต้อง 3 . และความเร็วในการคำนวณของวิธีการของเรา 4 15 ครั้งเร็วกว่า [ 24 ] ขอบคุณฮิสโตแกรมเป็นส่วนประกอบที่ใช้ในการออกแบบหัวเรื่องการสกัดและรวดเร็วการอนุมาน .