It had been learnt from [4] that, i

It had been learnt from [4] that, increase in accuracy
alone may not however be the only justification
of including this particular factor into the model, as
there existed risk of over fitting. To clarify the decision,
the accuracy predicted in each year was averaged
over the models with 8 and 9 factors. The MLP
did better than RBF with the accuracies of 71.3, 78.1
and 80.85 percents compared to 64.8, 74.45 and 81.05
percents (Fig 11).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันได้รับการเรียนรู้จาก [4]
ที่เพิ่มขึ้นในความถูกต้องเพียงอย่างเดียวอาจไม่ได้แต่เป็นเหตุผลเดียวที่รวมทั้งปัจจัยนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบที่เป็นที่มีความเสี่ยงของการมีชีวิตอยู่ในช่วงที่เหมาะสม ชี้แจงการตัดสินใจถูกต้องคาดการณ์ไว้ในแต่ละปีเฉลี่ยมากกว่ารุ่นที่มี8 และ 9 ปัจจัย MLP ได้ดีกว่า RBF กับความถูกต้องของ 71.3, 78.1 และร้อยละ 80.85 เมื่อเทียบกับ 64.8, 74.45 และ 81.05 เปอร์เซ็นต์ (รูปที่ 11)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันได้เรียนรู้จาก [ 4 ] , เพิ่มความถูกต้อง
เพียงอย่างเดียวอาจไม่ แต่เป็นเพียงข้ออ้าง
รวมทั้งปัจจัยในรูปแบบนี้โดยเฉพาะเป็น
มีอยู่ความเสี่ยงกว่าที่เหมาะสม เพื่อชี้แจงการตัดสินใจ
ความถูกต้องทำนายในแต่ละปีเฉลี่ย
ผ่านรุ่น 8 และ 9 ปัจจัย โดย MLP
ทำได้ดีกว่าฐานกับความถูกต้องของ 71.3% 78.1
, และ 80 .85 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับร้อยละ 64.8 และ 74.45 , 81.05
( รูปที่ 11 )