A. Fairness analysisIt is diffilt t

A. Fairness analysis
It is diffilt to represent fairness quantitatively;
however, some mathematical and conceptual defiitions of
fairnss do exist.
For evaluating the fairnss, we assume heterogeneous
networks with different service requirements. Around 30%
of network users transmit at a fied rate of at least 1 MB/s
(to transmit video streams, for example). Another 40% of
users transmit data, at a constant rate of 120 KB per time
slot. The remaining 30% of users transmit data at a random
rate, with the mean of the distribution being 250 KB per
time slot. As we can see in Fig. 3, the Max Rate policy is
the most unfair algorithm because it allocates system
resources for the users with the strongest channels.
Accordingly, the fairnss index decreases with an increasing
number of users. On the other hand, the round robin
technique is the fairest of the algorithms. In fact, with RR
the BS assigns equal time to each user with a fied
established order.
The PFS algorithm overall has good behavior,
maintaining fairness without degrading system throughput.
ReG algorithms maintain good fairnss until the number of
users on the network exceeds a certain value (10 users in our
simulation). Indeed, with a low number of users, ReG
algorithms have a suffient number of sub-carriers to attend

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

A. ยุติธรรมวิเคราะห์เป็น diffilt ถึงยุติธรรม quantitativelyอย่างไรก็ตาม บาง defiitions คณิตศาสตร์ และแนวคิดของfairnss มีอยู่การประเมิน fairnss เราคิดแตกต่างกันเครือข่ายที่ มีความต้องการบริการที่แตกต่างกัน ประมาณ 30%ผู้ใช้เครือข่ายการส่งข้อมูลที่อัตราฟองน้อย 1 MB/s(ในการส่งกระแสข้อมูลวิดีโอ ตัวอย่าง) อีก 40% ของผู้ใช้ส่งข้อมูล 120 KB อัตราคงที่ต่อครั้งช่อง ที่เหลือ 30% ของผู้ใช้ส่งข้อมูลการสุ่มอัตรา ค่าเฉลี่ยของการแจกแจงเป็น 250 KB ต่อช่องเวลา เราจะเห็น Fig. 3 นโยบายอัตราสูงสุดเป็นอัลกอริทึมไม่เป็นธรรมมากที่สุด เพราะมันจัดสรรระบบทรัพยากรสำหรับผู้ใช้ที่ช่องแข็งแกร่งตาม ดัชนี fairnss ลดลง ด้วยการเพิ่มจำนวนของผู้ใช้ ในทางกลับกัน เวียนรอบเทคนิคของอัลกอริทึมเป็นอยู่ ในความเป็นจริง กับ RRBS กำหนดเวลาเท่ากับผู้ใช้แต่ละฟองมีสร้างใบสั่งขั้นตอนวิธีรับมือโดยรวมมีพฤติกรรมที่ดีรักษายุติธรรม โดยลดอัตราความเร็วของระบบอัลกอริทึม ReG รักษา fairnss ดีจนจำนวนผู้ใช้บนเครือข่ายเกินค่ากำหนด (ผู้ใช้ 10 ในของเราจำลอง) แน่นอน มีจำนวนต่ำสุดของผู้ใช้ ทะเบียนการค้าอัลกอริทึมมีจำนวน suffient สายย่อยเข้าร่วม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

A. การวิเคราะห์ความเป็นธรรม
มันเป็น diffilt เพื่อเป็นตัวแทนของความเป็นธรรมเชิงปริมาณ;
แต่บาง defiitions คณิตศาสตร์และแนวความคิดของ
. fairnss ทำอยู่
สำหรับการประเมิน fairnss เราคิดต่างกัน
เครือข่ายที่มีความต้องการบริการที่แตกต่างกัน ประมาณ 30%
ของผู้ใช้เครือข่ายส่งในอัตราที่กระแสไฟอย่างน้อย 1 MB / s
(การส่งวิดีโอสตรีมเช่น) อีก 40% ของ
ผู้ใช้ส่งข้อมูลในอัตราคงที่ 120 กิโลไบต์ต่อครั้ง
สล็อต ส่วนที่เหลืออีก 30% ของผู้ใช้ส่งข้อมูลที่สุ่ม
อัตราค่าเฉลี่ยของการกระจายเป็น 250 กิโลไบต์ต่อ
ช่วงเวลา ในขณะที่เราสามารถมองเห็นในรูป 3 นโยบายอัตราสูงสุดคือ
ขั้นตอนวิธีการที่ไม่เป็นธรรมมากที่สุดเพราะระบบจัดสรร
ทรัพยากรสำหรับผู้ใช้ที่มีช่องทางที่แข็งแกร่ง.
ดังนั้นดัชนี fairnss ลดลงด้วยการเพิ่ม
จำนวนของผู้ใช้ ในทางตรงกันข้าม, โรบินรอบ
เทคนิคสังขารของขั้นตอนวิธี ในความเป็นจริงกับ RR
BS กำหนดเวลาเท่ากับผู้ใช้ที่มีกระแสไฟแต่ละ
คำสั่งจัดตั้ง.
ขั้นตอนวิธี PFS โดยรวมมีพฤติกรรมที่ดี,
การรักษาความเป็นธรรมโดยไม่ต้องผ่านระบบการย่อยสลาย.
reg ขั้นตอนวิธีการรักษาที่ดี fairnss จนจำนวน
ผู้ใช้ในเครือข่ายเกินกว่าบาง มูลค่า (ผู้ใช้ 10 คนของเรา
จำลอง) อันที่จริงมีจำนวนต่ำของผู้ใช้ Reg
ขั้นตอนวิธีการมีจำนวน suffient ของผู้ให้บริการย่อยที่จะเข้าร่วม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์เป็นธรรม .
มัน diffilt เป็นตัวแทนของความยุติธรรมเชิงปริมาณ ;
แต่บางคณิตศาสตร์และแนวคิดของ defiitions

fairnss มีอยู่จริง เพื่อประเมิน fairnss เราสมมติเครือข่ายต่างกัน
กับความต้องการบริการต่าง ๆ ประมาณ 30 %
ของผู้ใช้เครือข่ายส่งใน fied คะแนนอย่างน้อย 1 MB / s
( ส่งกระแส วีดีโอตัวอย่าง ) อีก 40 %
ผู้ใช้ส่งข้อมูลในอัตราคงที่ 120 KB ต่อเวลา

เหลือ 30% ของผู้ใช้ส่งข้อมูลที่อัตราสุ่ม
, กับค่าเฉลี่ยของการกระจายเป็น 250 กิโลต่อ
สล็อตเวลา ในฐานะที่เราสามารถเห็นในรูปที่ 3 , แม็กซ์ อัตราดอกเบี้ยนโยบายคือ
ขั้นตอนวิธีไม่ยุติธรรมที่สุด เพราะการจัดสรรทรัพยากรสำหรับผู้ใช้ที่มีระบบ

ตามช่องทางที่แข็งแกร่ง ดัชนี fairnss ลดลงด้วยการเพิ่ม
จํานวนของผู้ใช้บนมืออื่น ๆ , โรบิน
เทคนิคคือที่สุดของขั้นตอนวิธี ในความเป็นจริงกับ RR
BS แต่ละผู้ใช้กำหนดเวลาที่เท่ากันกับ fied

สร้างการสั่งซื้อ pfs ขั้นตอนวิธีโดยรวม มีพฤติกรรมที่ดี รักษาความยุติธรรม โดยไม่ผ่านระบบย่อยสลาย
.
REG ขั้นตอนวิธีรักษาดี fairnss จนกว่าจำนวน
ผู้ใช้ในเครือข่ายเกินกว่าค่าที่แน่นอน ( 10
ผู้ใช้ของเราจำลอง ) แน่นอนมีจำนวนต่ำของผู้ใช้ , REG
ขั้นตอนวิธีนี้มีจำนวนผู้เข้าร่วม suffient ย่อย