In this paper, we proposed a new me

In this paper, we proposed a new method for body shape classification by using PCA and SVM.
Accuracy rate is 71.40%. At 90% data of SVM databases.
Advantage:
The automatic and non-contact body shape
classification for whole 3D human body data
Performance of this method should be improved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราเสนอวิธีใหม่สำหรับการจัดประเภทรูปร่างร่างกาย โดยใช้ PCA และ SVMอัตราความแม่นยำเป็น 71.40% ที่ 90% ข้อมูลของฐานข้อมูลของ SVMประโยชน์: รูปร่างอัตโนมัติ และไม่ติดต่อ จัดประเภทข้อมูล 3D ทั้งร่างกายควรปรับปรุงประสิทธิภาพของวิธีการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะเสนอวิธีการใหม่สำหรับการจำแนกรูปร่างโดยใช้ PCA และ SVM.
อัตราความถูกต้องเป็น 71.40% ข้อมูล 90% ของฐานข้อมูล SVM.
ประโยชน์:
รูปร่างอัตโนมัติและติดต่อไม่
จัดหมวดหมู่สำหรับร่างกายมนุษย์ทั้ง 3 มิติข้อมูล
ผลการดำเนินงานของวิธีนี้ควรได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้เสนอวิธีใหม่สำหรับการจำแนกรูปร่างโดยใช้ PCA และ SVM .
อัตราความถูกต้องเป็น 71.40 ล้านบาท ข้อมูล 90% ของฐานข้อมูล SVM .

ข้อดี : อัตโนมัติและแบบจำแนกรูปร่าง
ร่างกายทั้งร่างกายมนุษย์ 3D ข้อมูลประสิทธิภาพของวิธีนี้

ควรปรับปรุง