2. Methods
2.1. Participants
The current study included a total of 221 undergraduate
students from a medium-large public university. Students were recruited from two sources, specifically an introduction to
psychology course (N = 130) and an introductory-level Pan African
Studies course (N = 91). Both African American and European
American participants were derived from these two courses. The
sample was comprised of 71 males and 150 females with a mean
age of 20 years. Forty-five percent of the sample was African
American while the remaining sample (55%) was comprised of
European Americans. Participants completed the BAI in a group
setting as a part of a larger study measuring ethnic differences in
anxiety.
2.2. Measures
2.2.1. The Beck Anxiety Inventory (BAI; Beck & Steer, 1990)
There are specific psychometric properties of the BAI that are
worth noting. The BAI has demonstrated excellent internal
consistency in psychiatric samples (a = .92) with adequate 1-
week test–retest reliability (r = .83) in the original sample (Beck
et al., 1988). The BAI has a stronger correlation with measures of
anxiety (r = .48) than measures of depression (r = .25) in the
original sample (Beck et al., 1988), although the BAI correlated
significantly with measures of both anxiety (rs = .51–.69) and
depression (rs = .48–.56) in a sample of college students (Osman
et al., 1997).
2.3. Procedure
2.3.1. Approach to confirmatory factor analysis
Analyses in this study focused on establishing the best fitting
factor for the BAI in African-American and European American
samples combined and separately. A confirmatory approach was
taken by testing several competing factor models using confirmatory
factor analysis with a weighted least squares estimator
(WLSMV) developed for categorical data within the Mplus software
package (Muthen & Muthen, 1998). The three published factor
models (Beck et al., 1988; Morin et al., 1999; Osman et al., 2002)
were tested against each other both in African American and
European American samples separately. In these models the
intercorrelations among factors were freely estimated (i.e., factors
were allowed to correlate with one another). In addition, we also
conducted follow-up exploratory factor analyses of the BAI data
using Mplus with ULS extraction and oblique rotation (promax) to
determine if a more optimal factor structure could be identified in
these samples. These exploratory models tested solutions ranging
from one factor up to six factors. Confirmatory factor analysis of
the best fitting EFA model was then conducted to provide
estimates of global model fit by which all CFA models could be
compared and evaluated. Global fit was measured by the chisquare
goodness-of-fit test, the comparative fit index (CFI; Bentler,
1990), the root mean square error of approximation (RMSEA), and
the incremental fit index (IFI; Bollen, 1989). Acceptable fit values
for the global fit indices are close to 1.0 (Hoyle & Smith, 1994; Hu &
Bentler, 1999) with acceptable RMSEA cutoff values being close to
.06 (Hu & Bentler, 1999).
2. วิธี
2.1 ผู้เข้าร่วม
การศึกษาปัจจุบันรวมทั้งระดับปริญญาตรีที่ 221
นักศึกษาจากมหาวิทยาลัยรัฐเป็นกลางใหญ่ นักเรียนได้พิจารณาจากสองแหล่งที่มา โดยเฉพาะบทนำ
จิตวิทยาหลักสูตร (N = 130) และมีภาษาระดับแพนแอฟริกา
หลักสูตรการศึกษา (N = 91) แอฟริกันอเมริกันและยุโรป
คนอเมริกันซึ่งหลักสูตรเหล่านี้ 2 ใน
ตัวอย่างประกอบด้วยชาย 71 และหญิง 150 มีค่าเฉลี่ยการ
อายุ 20 ปี สี่สิบห้าเปอร์เซ็นต์ของตัวอย่างแอฟริกา
อเมริกันในขณะประกอบด้วยตัวอย่างที่เหลือ (55%)
อเมริกันยุโรป ผู้เรียนเสร็จบ่ายในกลุ่ม
ตั้งเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาขนาดใหญ่วัดความแตกต่างทางชาติพันธุ์ใน
วิตก
2.2 มาตรการ
2.2.1 สินค้าคงคลังวิตกเบ็ค (ไบ เบ็ค&คัดท้าย 1990)
มี psychometric คุณสมบัติเฉพาะของไบที่
เร็ว ๆ นี้ ไบได้สาธิตแห่งภายใน
ความสอดคล้องในตัวอย่างทางจิตเวช (เป็น =.92) มีเพียงพอ 1-
สัปดาห์ test–retest ความน่าเชื่อถือ (r =.83) จากตัวอย่างเดิม (เบ็ค
et al., 1988) ไบมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับวัด
วิตก (r =.48) กว่าวัดภาวะซึมเศร้า (r =.25) ในการ
อย่างเดิม (เบ็ค et al., 1988), correlated ไบแม้ว่า
อย่างมีนัยสำคัญกับการวัดความวิตกกังวลทั้งสอง (อาร์เอส = 51–.69) และ
ภาวะซึมเศร้า (อาร์เอส = 48–.56) ในตัวอย่างของนักเรียน (Osman
et al., 1997)
2.3 ขั้นตอน
2.3.1 วิธีการวิเคราะห์ปัจจัยเสร็จ
วิเคราะห์ในการศึกษานี้มุ่งเน้นในการสร้างเหมาะสมสุด
ปัจจัยสำหรับไบ African-American และอเมริกันยุโรป
ตัวอย่างรวม และแยกต่างหาก วิธีการเสร็จได้
โดยทดสอบหลายแข่งขันปัจจัยแบบจำลองใช้เสร็จ
วิเคราะห์ปัจจัยกับ estimator
(WLSMV) สี่เหลี่ยมน้อยถ่วงน้ำหนักพัฒนาสำหรับข้อมูลที่แน่ชัดภายในซอฟต์แวร์ Mplus
แพคเกจ (Muthen & Muthen, 1998) 3 ประกาศตัว
รุ่น (เบ็ค et al., 1988 โมรินร้อยเอ็ด al., 1999 สแมนและ al., 2002)
ทดสอบกับแต่ละอื่น ๆ ทั้งในแอฟริกันอเมริกัน และ
ตัวอย่างอเมริกันยุโรปแยกต่างหาก ในรุ่นเหล่านี้
อิสระได้ประมาณ intercorrelations ระหว่างปัจจัย (ปัจจัยเช่น
ได้รับอนุญาตให้เชื่อมโยงกัน) นอกจากนั้น เรายัง
ดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงบุกเบิกติดตามข้อมูลไบ
Mplus ด้วย ULS สกัดและเอียงหมุน (promax) การ
กำหนดถ้าสามารถระบุโครงสร้างสัดส่วนมากสุดใน
ตัวอย่างเหล่านี้ โซลูชั่นที่ตั้งแต่ทดสอบเหล่านี้แบบจำลองเชิงบุกเบิก
จากปัจจัยปัจจัยที่หก การวิเคราะห์ปัจจัยเสร็จ
ส่วนพอดีรุ่น EFA ได้ดำเนินการให้แล้ว
ประเมินของแบบจำลองสากลพอดี โดยที่โมเดล CFA ทั้งหมดอาจจะ
เปรียบเทียบ และประเมิน พอดีทั่วโลกถูกวัด โดยการ chisquare
การทดสอบความดีพอ เปรียบเทียบเหมาะสมกับดัชนี (CFI Bentler,
1990), ข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสองของประมาณ (RMSEA), และ
ดัชนี (IFI พอดีที่เพิ่มขึ้น Bollen, 1989) ยอมรับได้พอดีค่า
พอดีทั่วโลกดัชนีจะใกล้กับ 1.0 (ฮอยล์& Smith, 1994 &หู
Bentler, 1999) ยอมรับ RMSEA ตัดยอดค่าใกล้เคียงกับ
. 06 (หู& Bentler, 1999)
การแปล กรุณารอสักครู่..
2 วิธี
2.1 ผู้เข้าร่วมการ
ศึกษาในปัจจุบันรวมทั้งหมด 221 ระดับปริญญาตรี
นักศึกษาจากมหาวิทยาลัยสาธารณะขนาดใหญ่ นักเรียนได้รับคัดเลือกจากสองแหล่งที่มาโดยเฉพาะการแนะนำการ
เรียนการสอนจิตวิทยา (ยังไม่มี = 130) และระดับเบื้องต้นแพนแอฟริกัน
หลักสูตรการศึกษา (ยังไม่มี = 91) ทั้งแอฟริกันอเมริกันและยุโรป
เข้าร่วมอเมริกันได้มาจากทั้งสองหลักสูตร
ตัวอย่างประกอบด้วยจาก 71 เพศชายและเพศหญิง 150 มีค่าเฉลี่ย
อายุ 20 ปีที่ สี่สิบห้าเปอร์เซ็นต์ของกลุ่มตัวอย่างที่เป็นแอฟริกัน
อเมริกันในขณะที่กลุ่มตัวอย่างที่เหลือ (55%) ได้รับการประกอบด้วย
ชาวอเมริกันยุโรป ผู้เข้าร่วมกิจกรรมเสร็จตากใบในกลุ่มการ
ตั้งค่าที่เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาขนาดใหญ่วัดความแตกต่างทางชาติพันธุ์ใน
ความวิตกกังวล
2.2 มาตรการ
2.2.1 ความวิตกกังวลเบ็ค (BAI; เบ็คและคัดท้าย, 1990)
มีคุณสมบัติเฉพาะของ psychometric ตากใบที่มี
มูลค่า ตากใบได้แสดงให้เห็นที่ยอดเยี่ยมภายใน
สอดคล้องในตัวอย่างจิตเวช (= 0.92) โดยมีเพียงพอ 1 -
สัปดาห์ความน่าเชื่อถือการทดสอบสอบซ่อม (r = 0.83) ในกลุ่มตัวอย่างที่เป็นต้นฉบับ (เบ็ค
และคณะ, 1988.) ตากใบมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับมาตรการของ
ความวิตกกังวล (r = 0.48) เมื่อเทียบกับมาตรการของภาวะซึมเศร้า (r = 0.25) ใน
กลุ่มตัวอย่างที่เป็นต้นฉบับ (เบ็คและคณะ. 1988) แม้ว่าตากใบมีความสัมพันธ์
อย่างมีนัยสำคัญด้วยมาตรการของความวิตกกังวลทั้งสอง ( rs = 0.51-0.69) และ
ภาวะซึมเศร้า (rs = 0.48-0.56) ในกลุ่มตัวอย่างของนักศึกษา (ออสมัน
. และคณะ, 1997)
2.3 ขั้นตอน
2.3.1 วิธีการที่จะยืนยันการวิเคราะห์ปัจจัย
การวิเคราะห์ในการศึกษาครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่การสร้างที่ดีที่สุดที่เหมาะสม
กับปัจจัยตากใบในอเมริกันแอฟริกันอเมริกันและยุโรป
ตัวอย่างรวมกันและแยกจากกัน วิธีการได้รับการยืนยัน
การดำเนินการโดยการทดสอบหลายรุ่นการแข่งขันปัจจัยที่ใช้ยืนยัน
การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีน้ำหนักน้อยสแควร์ประมาณ
(WLSMV) พัฒนาขึ้นมาสำหรับข้อมูลที่แน่ชัดภายใน mplus ซอฟต์แวร์
แพคเกจ (Muthen และ Muthen, 1998) การตีพิมพ์สามปัจจัย
รูปแบบ (เบ็คและอัล, 1988. Morin et al, 1999;.. ออสมันตอัล, 2002)
ได้มีการทดสอบกับแต่ละอื่น ๆ ทั้งในฟริกันอเมริกันและ
ยุโรปอเมริกันตัวอย่างแยกต่างหาก ในรูปแบบเหล่านี้
intercorrelations ท่ามกลางปัจจัยอยู่ที่ประมาณได้อย่างอิสระ (เช่นปัจจัยที่
ได้รับอนุญาตให้มีความสัมพันธ์กับคนอื่น) นอกจากนี้เรายัง
ดำเนินการติดตามปัจจัยสำรวจวิเคราะห์ข้อมูลตากใบ
ใช้ mplus ด้วยการสกัด ULS และการหมุนเอียง (Promax) เพื่อ
ตรวจสอบว่าโครงสร้างปัจจัยที่เหมาะสมมากขึ้นจะได้รับการระบุไว้ใน
ตัวอย่างเหล่านี้ โมเดลเหล่านี้สำรวจการทดสอบการแก้ปัญหาที่หลากหลาย
จากปัจจัยหนึ่งถึงหกปัจจัย การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันของ
ปวงชนแบบที่เหมาะสมที่ดีที่สุดได้ดำเนินการแล้วเพื่อให้การ
ประมาณการของพอดีรุ่นทั่วโลกโดยที่ทุกรุ่น CFA สามารถ
เปรียบเทียบและประเมินผล พอดีทั่วโลกโดยวัดจาก chisquare
ทดสอบความดีของพอดีดัชนีเปรียบเทียบพอดี (CFI; BENTLER,
1990), รากหมายถึงข้อผิดพลาดที่สองของการประมาณ (RMSEA) และ
ดัชนีพอดีที่เพิ่มขึ้น (IFI; Bollen, 1989) พอดีค่าที่ยอมรับได้
สำหรับดัชนีพอดีทั่วโลกอยู่ใกล้กับ 1.0 (Hoyle สมิ ธ & 1994; Hu และ
BENTLER, 1999) ได้รับการยอมรับด้วยค่าตัด RMSEA ใกล้กับ
.06 (Hu และ BENTLER, 1999)
การแปล กรุณารอสักครู่..
2 . 2.1 วิธีการ
. ผู้เข้าร่วม
การศึกษาปัจจุบันรวมรวม 221 นักศึกษา
นักเรียนจากสื่อสาธารณะขนาดใหญ่ของมหาวิทยาลัย นักเรียนที่ได้รับคัดเลือกจาก 2 แหล่ง โดยเฉพาะความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับจิตวิทยาแน่นอน
( n = 130 ) และระดับเบื้องต้น
แพนแอฟริกันศึกษา ( n = 91 ) ทั้งชาวอเมริกันและยุโรป
ชาวอเมริกันผู้เข้าร่วมมาจากทั้ง 2 หลักสูตร
จำนวน 71 คนและ 150 เพศหมายถึง
อายุ 20 ปี สี่สิบห้าเปอร์เซ็นต์ของกลุ่มตัวอย่างชาวอเมริกันแอฟริกัน
ในขณะที่ตัวอย่างที่เหลือ ( 55 % ) ประกอบด้วย
ยุโรปอเมริกัน ผู้ผ่านใบในกลุ่ม
ตั้งค่าเป็นส่วนหนึ่งของขนาดใหญ่การศึกษาการวัดความแตกต่างทางชาติพันธุ์ในความวิตกกังวล
.
2.2 . 2.2.1 มาตรการ
. Beck วัดความวิตกกังวล ( ใบ ; Beck &คัดท้าย , 1990 )
มีคุณภาพ คุณสมบัติของไป๋ที่
มูลค่า noting ส่วนไป๋ได้แสดงที่ยอดเยี่ยมภายใน
ความสอดคล้องในตัวอย่างจิตเวช ( = . 89 ) เพียงพอกับ 1 -
–สัปดาห์แบบทดสอบซ้ำ ( r = . 83 ) ในตัวอย่างเดิม ( Beck
et al . , 1988 ) ที่ใบมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับมาตรการของ
ความวิตกกังวล ( r = . 48 ) กว่ามาตรการของภาวะซึมเศร้า ( r = . 25 )
ตัวอย่างเดิม ( Beck et al . , 1988 ) แม้จะมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับไป๋
มาตรการทั้งความวิตกกังวล ( R = . 51 ) และภาวะซึมเศร้า . 69 )
( R = . 48 ) . 56 ) ในกลุ่มตัวอย่างจากนักศึกษาวิทยาลัย ( อุสมาน
et al . , 1997 ) .
2.3 ขั้นตอน
2.3.1 . วิธีการเชิงวิเคราะห์ปัจจัย
การวิเคราะห์ในการศึกษานี้มุ่งเน้นการสร้างปัจจัยเหมาะสม
ที่ดีที่สุดสำหรับใบในแอฟริกาอเมริกันและยุโรปอเมริกัน
ตัวอย่างรวมและแยก วิธีการยืนยันคือ
ถ่ายโดยการทดสอบหลายปัจจัยรูปแบบการแข่งขันโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันด้วย
( หรืออย่างน้อยประมาณ wlsmv ) พัฒนาข้อมูลอย่างแท้จริง ภายในแพคเกจซอฟต์แวร์
มพลัส ( muthen & muthen , 1998 ) 3 เผยแพร่แบบจำลองปัจจัย
( Beck et al . , 1988 ; โมริน et al . , 1999 ; อุสมาน et al . , 2002 )
ทดสอบกับแต่ละอื่น ๆทั้งในยุโรป อเมริกา และ แอฟริกาอเมริกัน
ตัวอย่างแยก ในรุ่นนี้
intercorrelations ระหว่างปัจจัยประมาณได้อย่างอิสระ ( เช่น ปัจจัย
อนุญาตให้สัมพันธ์กับคนอื่น ) นอกจากนี้ เรายังได้ทำการสำรวจปัจจัย
ติดตามการวิเคราะห์ข้อมูลใช้มพลัสกับไป๋
uls การสกัดและแบบหมุน ( โปรแมกซ์ )
ระบุว่าปัจจัยโครงสร้างที่เหมาะสมมากขึ้นอาจจะระบุใน
ตัวอย่างเหล่านี้ แบบสำรวจเหล่านี้ทดสอบโซลูชั่นตั้งแต่
จากปัจจัยหนึ่งถึงหกด้าน การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน
รูปแบบ EFA กระชับที่ดีที่สุดคือแล้วมีวัตถุประสงค์เพื่อให้การประมาณการของโลกพอดี
แบบที่นางแบบซึ่งทั้งหมดสามารถ
เปรียบเทียบและประเมิน ( พอดีเป็นวัดโดยไคสแควร์
ในการทดสอบภาวะสารูปสนิทดี ดัชนีพอดีเปรียบเทียบ ( CFI bentler
; , 1990 ) , รากของการประมาณค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSEA ) และดัชนีเพิ่มขึ้น
พอดี ( IFI ; bollen , 1989 ) ค่า
พอดีที่ยอมรับได้สำหรับดัชนีพอดีโลกใกล้ 1.0 ( Hoyle &สมิ ธ , 1994 ; &
bentler Hu , 1999 ) กับค่า RMSEA การยอมรับสนิทกับ
. 06 ( & bentler Hu , 1999 )
การแปล กรุณารอสักครู่..