Rice millers aim for maximizing HRY

Rice millers aim for maximizing HRY and whiteness for
maximum profitability. The present study was undertaken
with the objective to quantify reduction in HRY and variation
of whiteness during milling in relation the physicochemical
properties of the selected Thai rice varieties.
The reduction in HRY during milling was found be best
represented by a non-linear power model with R2 of fitting
ranging from 0.974 to 0.997 and the RMSE values of less
than 1.0% for the selected rice varieties. The regression
parameters of the model were found to be the function of
physicochemical properties of the milled rice. The HRY
during milling of selected rice varieties could be estimated
from their physicochemical properties within ±10% of
the actual values using the developed relationships
kernel whiteness of milled rice increased with the milling
duration with an increasing rate in the beginning followed
by a diminishing rate and heading towards an asymptotic
value. The relationship could be satisfactorily modeled by
a non-linear relationship with R2 of fitting ranging from
0.972 to 0.998 and the RMSE of 0.3–1.0 WI for all selected
varieties. It was found that the model parameters of the
developed relationship were the function of physicochemical
properties of the selected rice varieties. It was possible
to estimate the whiteness using physicochemical properties
satisfactorily within ±5% of the actual values. Thus it
could be concluded that the milling characteristics, namely,
HRY and kernel whiteness could be estimated from the
physicochemical properties of the rice.
This result could be used by rice millers in deciding the
cut off milling time for maximizing HRY and whiteness
combination of the milled rice for different varieties varying
in the physicochemical properties. These two properties
decides the price of the milled rice.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้าวเองมุ่งหวังเพิ่ม HRY และขาวสำหรับกำไรสูงสุด ดำเนินการศึกษาปัจจุบันมีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดปริมาณลด HRY และเปลี่ยนแปลงของขาวระหว่างกัดในความสัมพันธ์ physicochemicalคุณสมบัติของพันธุ์ข้าวไทยเลือกพบการลดใน HRY ระหว่างหน้าจะดีที่สุดแสดง โดยแบบจำลองไม่เชิงอำนาจกับ R2 เหมาะสมตั้งแต่ 0.974 0.997 และค่า RMSE ของน้อยกว่า 1.0% สำหรับพันธุ์ข้าวที่เลือก การถดถอยพารามิเตอร์ของแบบจำลองที่พบจะเป็นการทำงานของคุณสมบัติ physicochemical ของข้าวสาร การ HRYอาจจะประมาณระหว่างสีที่เลือกข้าว พันธุ์จากคุณสมบัติของ physicochemical ภายใน〜%ของค่าที่แท้จริงโดยใช้ความสัมพันธ์พัฒนาเพิ่มขาวเมล็ดของข้าวสาร มีสีที่ตามระยะเวลาที่อัตราการเพิ่มขึ้นในการเริ่มต้นโดยมีอัตราลดลงและหัวต่อมี asymptoticค่า ความสัมพันธ์อาจมีจำลองผ่านโดยความสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้นกับ R2 ของเหมาะสมตั้งแต่0.972 กับ 0.998 และ RMSE ของ 0.3 – 1.0 อินเตอร์ทั้งหมดที่เลือกพันธุ์ ก็พบว่าพารามิเตอร์รูปแบบของการการทำงานของ physicochemical ได้พัฒนาความสัมพันธ์คุณสมบัติของพันธุ์ข้าวที่เลือก ก็เป็นไปได้ประเมินขาวโดยใช้คุณสมบัติ physicochemicalผ่านภายใน± 5% ของค่าจริง ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ที่หน้าลักษณะ ได้แก่ขาว HRY และเคอร์เนลอาจจะประมาณจากการคุณสมบัติ physicochemical ของข้าวสามารถใช้ผลนี้ข้าวเองในการตัดสินใจตัดกัดเวลาเพิ่ม HRY และขาวทั้งข้าวสารสำหรับพันธุ์ต่าง ๆ ที่แตกต่างกันในคุณสมบัติ physicochemical คุณสมบัติเหล่านี้สองกำหนดราคาข้าวสาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มิลเลอร์ข้าวมีจุดมุ่งหมายในการเพิ่มความขาวและเกมส์สำหรับการทำกำไรสูงสุด การศึกษาครั้งนี้ได้ดำเนินการโดยมีวัตถุประสงค์ที่จะหาจำนวนลดลงในเกมส์และการเปลี่ยนแปลงของความขาวในระหว่างการกัดในความสัมพันธ์ทางเคมีกายภาพคุณสมบัติของสายพันธุ์ข้าวไทยที่เลือก. ลดลงในเกมส์ในช่วงโม่ก็พบว่าได้รับการที่ดีที่สุดที่แสดงโดยรูปแบบการใช้พลังงานที่ไม่เชิงเส้นที่มีR2 ของที่เหมาะสมตั้งแต่0.974-0.997 และค่า RMSE น้อยกว่า1.0% สำหรับพันธุ์ข้าวที่เลือก ถดถอยพารามิเตอร์ของแบบจำลองพบว่ามีการทำงานของคุณสมบัติทางเคมีกายภาพของข้าวสาร เกมส์ในระหว่างการกัดของพันธุ์ข้าวที่เลือกจะถูกประเมินจากคุณสมบัติทางเคมีกายภาพของพวกเขาภายใน± 10% ของค่าที่แท้จริงโดยใช้พัฒนาความสัมพันธ์ขาวเมล็ดข้าวสารเพิ่มขึ้นด้วยการกัดระยะเวลาที่มีอัตราการเพิ่มขึ้นในการเริ่มต้นใช้โดยมีอัตราการลดลงและที่จะมุ่งหน้าไปสู่เชิงมูลค่า ความสัมพันธ์อาจจะเป็นแบบอย่างที่น่าพอใจโดยมีความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นกับ R2 ของที่เหมาะสมตั้งแต่ 0.972 0.998 และที่จะ RMSE ของ 0.3-1.0 WI เลือกสำหรับทุกสายพันธุ์ มันก็พบว่าพารามิเตอร์รูปแบบของความสัมพันธ์ที่พัฒนาขึ้นมีฟังก์ชั่นของทางเคมีกายภาพคุณสมบัติของพันธุ์ข้าวที่เลือก มันเป็นไปได้ที่จะประเมินความขาวโดยใช้คุณสมบัติทางเคมีกายภาพที่น่าพอใจภายใน± 5% ของค่าที่แท้จริง ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ว่าลักษณะสีคือเกมส์และความขาวเคอร์เนลอาจจะประมาณจากคุณสมบัติทางเคมีกายภาพของข้าว. ผลที่ได้นี้สามารถนำมาใช้โดยมิลเลอร์ข้าวในการตัดสินใจตัดเวลาโม่สำหรับการเพิ่มเกมส์และขาวรวมกันของข้าวสารสำหรับพันธุ์ที่แตกต่างที่แตกต่างกันในสมบัติทางเคมีกายภาพ คุณสมบัติทั้งสองตัดสินใจที่ราคาข้าวสารที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้าวโรงสีเล็งเพิ่มเกมและความขาวสำหรับ
กำไรสูงสุด The present study was undertaken
with the objective to quantify reduction in HRY and variation
of whiteness during milling in relation the physicochemical
properties of the selected Thai rice varieties.
The reduction in HRY during milling was found be best
represented by a non-linear power model with R2 of fitting
ตั้งแต่ 0.974 เพื่อการทดสอบและ RMSE มีค่าน้อยกว่า 1.0 %
เลือกข้าวพันธุ์ สมการ
พารามิเตอร์ของรูปแบบ พบว่ามีการทำงานของ
สมบัติทางเคมีกายภาพของข้าวสาร . ที่เพลิดเพลินในการสีคัดสรรสายพันธุ์ข้าว

สามารถประมาณได้จากสมบัติทางเคมีและกายภาพภายใน± 10% ของค่า

ใช้พัฒนาความสัมพันธ์เคอร์เนลความขาวของข้าวสารเพิ่มขึ้น ด้วยการกัด
ระยะเวลากับอัตราที่เพิ่มขึ้นในการเริ่มต้นตาม
โดยอัตราที่ลดลงและมุ่งหน้าไปทางค่าเฉลี่ย

ความสัมพันธ์อาจจะพอใจกับความสัมพันธ์แบบไม่เป็นเส้นตรง R2

พอดีตั้งแต่การ 0.998 0.972 และ RMSE ของวี 0.3 – 1.0 สำหรับพันธุ์คัดสรร
ทั้งหมดพบว่าแบบจำลองพารามิเตอร์ของ
พัฒนาความสัมพันธ์เป็นฟังก์ชันของสมบัติทางเคมีกายภาพ
ของเลือกข้าวพันธุ์ มันเป็นไปได้ที่จะประมาณการค่า

ใช้สมบัติทางเคมีน่าพอใจภายใน± 5% ของค่าจริง ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ว่า ข้าว

! ลักษณะ คือ เมล็ดในความขาว สามารถประมาณได้จาก
physicochemical the คดีของทั้งสองฝ่ายใน
result สายเคเบิล : used by K millers in deciding the
cut off milling ยัง for commission hry ( whiteness
combination คีย์ของ the K ห้อง varieties เซิร์ฟ
in the คดี physicochemical . ทั้งสองคุณสมบัติ
ตัดสินใจราคาข้าวสาร .