In steps 1 and 2, we minimize the s

In steps 1 and 2, we minimize the size and the number of convolutional layers while in the last step, we minimize the fully-connected layer. Thus, in steps 1 and 2, we minimize the running time of the CNN while in the last step, we minimize its memory requirements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขั้นตอนที่ 1 และ 2 เราลดขนาดและจำนวนชั้น convolutional ในขณะที่ในขั้นตอนสุดท้าย เราลดชั้นการเชื่อมต่อทั้งหมด ดังนั้น ในขั้นตอนที่ 1 และ 2 เราลดเวลาทำงานของซีเอ็นเอ็นในขณะที่ในขั้นตอนสุดท้าย เราลดหน่วยความจำของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนที่ 1 และ 2 เราลดขนาดและจำนวนของชั้นความสับสนในขณะที่ในขั้นตอนที่ผ่านมาเราลดชั้นที่เชื่อมต่ออย่างเต็มที่ ดังนั้นในขั้นตอนที่ 1 และ 2 เราลดเวลาการทำงานของซีเอ็นเอ็นในขณะที่ขั้นตอนสุดท้ายที่เราลดความต้องการหน่วยความจำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขั้นตอนที่ 1 และ 2 เราลดขนาดและจำนวนของคอนชั้นในขณะที่ในขั้นตอนสุดท้าย เราลดเต็มเชื่อมต่อชั้น ดังนั้น ในขั้นตอนที่ 1 และ 2 เราลดเวลาการทำงานของซีเอ็นเอ็นในขณะที่ในขั้นตอนสุดท้าย เราลดความต้องการหน่วยความจำของ