3. Model implementationThe model pr

3. Model implementation
The model proposed in this work is composed by the union of two different modules, a decision tree-based
model [18] and a RecBFN-based model [19]. The variables underP and v are the targets (i.e. they must be
predicted), while some of the others are fed as input in the implementation of the developed model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. รูปแบบงานรูปแบบการนำเสนอในงานนี้ประกอบด้วย โดยสหภาพลต่าง ๆ สอง การตัดสินใจตามแผนภูมิรูป [18] และ RecBFN ตามแบบ [19] ตัวแปร underP และ v มีเป้าหมาย (เช่นต้องคาดการณ์), ในขณะที่บางคนจะเลี้ยงเป็นอินพุตในการดำเนินการของแบบจำลองที่พัฒนาขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . การใช้รูปแบบ
รูปแบบเสนอขึ้นในงานวิจัยนี้ประกอบด้วยโดยสหภาพสองโมดูลที่แตกต่างกัน การตัดสินใจตามต้นไม้
นางแบบ [ 18 ] และ recbfn ตามรุ่น [ 19 ] ตัวแปร underp และ V เป็นเป้าหมาย ( เช่นที่พวกเขาต้อง
ทำนาย ) ในขณะที่บางคนอื่น ๆเป็นอาหาร เช่น การป้อนข้อมูลในการพัฒนารูปแบบ