Using data from North American rail

Using data from North American rail transit properties, short ami loag mn cost functions are estimated
using a neoclassical economic model. Various special econometric techniques are employed to estimate the
relationships from a heterogeneous data set. The estimated cost functions src then used to forecast the cost
experience of the BART system in San Francisco

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยใช้ข้อมูลจากอเมริกาเหนือคุณสมบัติการขนส่งทางรถไฟในช่วงสั้น ๆ อามิ loag ล้านฟังก์ชั่นค่าใช้จ่ายอยู่ที่ประมาณ
ใช้รูปแบบนีโอคลาสสิเศรษฐกิจ ๆ เกี่ยวกับเทคนิคทางเศรษฐมิติพิเศษที่ใช้ในการประเมินที่ความสัมพันธ์
จากชุดข้อมูลที่แตกต่าง ฟังก์ชั่นค่าใช้จ่ายโดยประมาณ src นำไปใช้ในการคาดการณ์ค่าใช้จ่าย
ประสบการณ์ของระบบบาร์ตในซานฟรานซิ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้ข้อมูลจากคุณสมบัติการขนส่งทางรถไฟอเมริกาเหนือ ฟังก์ชันต้นทุนย่อ ami loag mn ไว้
ใช้แบบจำลองเศรษฐกิจฟื้นฟูคลาสสิก พนักงานเทคนิค econometric พิเศษต่าง ๆ เพื่อประเมินการ
ความสัมพันธ์จากข้อมูลแตกต่างกัน Src ใช้การคาดการณ์ต้นทุนงานต้นทุนประเมิน
ประสบการณ์ระบบ BART ในซานฟรานซิสโก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยการใช้ข้อมูลจากคุณสมบัติของอเมริกาเหนือ Light Rail Transit ฟังก์ชันการทำงานลดค่าใช้จ่าย, MN loag AMI ในระยะทางสั้นๆเพื่อไปยัง
ซึ่งจะช่วยประมาณการเศรษฐกิจแบบนีโอคลาสสิกโดยใช้รุ่นที่ เทคนิคพิเศษทางเศรษฐมิติต่างๆจะใช้ในการประเมิน
ซึ่งจะช่วยให้ความสัมพันธ์จากข้อมูลจากผู้ผลิตหลายรายที่ตั้งค่า Src ฟังก์ชันการทำงานคาดว่าจะแล้วนำมาใช้ในการประมาณการค่าใช้จ่ายระบบ
ประสบการณ์ของ Bart ใน San Francisco