Abstract—Graphs are the most common

Abstract—Graphs are the most common abstract structure
encountered in computer science. Many modern systems,
particular for graphics workstations, include structural
information visualization. In this paper, we consider practical
and general graph formalism called hierarchical graphs and
present the Higres and Visual Graph systems aimed at
supporting of information visualization on the base of
hierarchical graph models.
Keywords-hierarchical graph; graph drawing; information
visualization

I. INTRODUCTION
Graphs are used almost everywhere in computer science
and programming [13]. Any system that consists of discrete
states (or sites) and connections between them can be
modeled by a graph.
Graph models can be effectively used in practice only
along with support tools that provide visualization, editing
and processing of graphs. For this reason many graph
visualization systems, graph editors and libraries of graph
algorithms have been developed in recent years. Examples of
these tools include VCG [16], daVinci [5], Graphlet [10],
GLT&GET [15], yEd [19 ] and aiSee [1].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กราฟนามธรรมเป็นโครงสร้างนามธรรมที่พบมากที่สุด
ที่พบในสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ระบบที่ทันสมัย​​เป็นจำนวนมากโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
สำหรับเวิร์กสเตชันกราฟิกรวมถึงการสร้างภาพ
โครงสร้างข้อมูล ในบทความนี้เราพิจารณา
ปฏิบัติและพิธีกราฟทั่วไปเรียกว่ากราฟลำดับชั้นและนำเสนอ
higres และระบบภาพกราฟมุ่งเป้าไปที่การสนับสนุนของ
แสดงข้อมูลบนฐานของ
รูปแบบกราฟลำดับชั้น
กราฟคำหลักลำดับชั้น. วาดกราฟ; ข้อมูลภาพ


ผม การแนะนำ
กราฟถูกนำมาใช้ในเกือบทุกที่
วิทยาการคอมพิวเตอร์และ [13] การเขียนโปรแกรม ระบบที่ประกอบด้วยรัฐ
โดยสิ้นเชิง (หรือเว็บไซต์) และการเชื่อมต่อระหว่างพวกเขาสามารถใด ๆ
จำลองโดยกราฟ.
รูปแบบกราฟสามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพในทางปฏิบัติเพียงอย่างเดียว
พร้อมกับเครื่องมือสนับสนุนที่ให้ภาพการแก้ไข
และการประมวลผลของกราฟ สำหรับกราฟนี้หลายเหตุผล
ระบบการสร้างภาพกราฟบรรณาธิการและห้องสมุดของกราฟอัลกอริทึม
ได้รับการพัฒนาในปีที่ผ่านมา ตัวอย่างของเครื่องมือเหล่านี้รวมถึง
VCG [16], DaVinci [5], graphlet [10],
GLT &ได้รับ [15], YED [19] และ aisee [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรมซึ่งกราฟเป็นโครงสร้างนามธรรมทั่ว
พบในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ระบบทันสมัยมากมาย,
เฉพาะสำหรับเวิร์กสเตชันกราฟิก รวมโครงสร้าง
ข้อมูลแสดงภาพประกอบเพลง ในเอกสารนี้ เราพิจารณาปฏิบัติ
formalism กราฟทั่วไปเรียกว่ากราฟลำดับและ และ
Higres การนำเสนอ และระบบกราฟภาพมุ่ง
สนับสนุนแสดงภาพประกอบเพลงข้อมูลบนฐานของ
รูปแบบกราฟลำดับการ
กราฟสำคัญลำดับ รูปวาด กราฟ ข้อมูล
แสดงภาพประกอบเพลง

แนะนำ I.
กราฟใช้เกือบทุกคอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์
และเขียนโปรแกรม [13] ระบบใด ๆ ที่ประกอบด้วยแยกกัน
อเมริกา (หรืออเมริกา) และสามารถเชื่อมต่อระหว่าง
จำลองตามกราฟได้
รูปแบบกราฟได้อย่างมีประสิทธิภาพใช้ในทางปฏิบัติเท่านั้น
พร้อมเครื่องมือสนับสนุนที่ให้แสดงภาพประกอบเพลง แก้ไข
และการประมวลผลของกราฟ ด้วยเหตุนี้หลายกราฟ
ระบบการแสดงภาพประกอบเพลง บรรณาธิการกราฟ และไลบรารีของกราฟ
อัลกอริทึมได้รับการพัฒนาในปีที่ผ่านมา ตัวอย่างของ
เครื่องมือเหล่านี้รวมถึง VCG [16], ดาวินชี่ [5], [10], Graphlet
GLT&GET [15], ครอบครัว [19] และ aiSee [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

abstract-graphs มีโครงสร้างแบบนามธรรมที่ใช้โดยทั่วไปส่วนใหญ่
พบในวิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ระบบที่ทันสมัยจำนวนมาก
เฉพาะสำหรับเวิร์คสเตชั่นกราฟิกรวมถึงการสร้าง ภาพ
ข้อมูลโครงสร้าง ในเอกสารฉบับนี้เราพิจารณาว่าประพฤติกราฟ
และโดยทั่วไปในทางปฏิบัติเรียกว่าการทำงานเกี่ยวกับ ภาพ
ปัจจุบัน higres ภาพ กราฟและระบบที่มีเป้าหมายอยู่ที่
ซึ่งจะช่วยสนับสนุนข้อมูลกราฟและแบบลำดับชั้นที่ฐานของ
รุ่นกราฟแบบลำดับชั้น.
กราฟคีย์เวิร์ด - แบบลำดับชั้นของกราฟวาด ภาพ ข้อมูล
จอภาพ

I . การแนะนำ
กราฟจะใช้แทบทุกแห่งในวิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
และการตั้งโปรแกรม[ 13 ] ระบบที่ประกอบไปด้วยการแสดงผลแยกต่างหาก
รัฐ(หรือไซต์)และการเชื่อมต่อระหว่างนี้สามารถ
วางรูปแบบตามอย่างโดยกราฟ.
รุ่นกราฟสามารถใช้ได้อย่างมี ประสิทธิภาพ ในการปฏิบัติเท่านั้น
พร้อมด้วยเครื่องมือการสนับสนุนที่มีการสร้าง ภาพ การแก้ไข
และการประมวลผลของกราฟ. สำหรับเหตุผลนี้ไลบรารีและบรรณาธิการกราฟระบบกราฟ
จอภาพ จำนวนมากในอัลกอริธึมกราฟ
ได้รับการพัฒนาในปีที่ผ่านมา ตัวอย่างของ
เครื่องมือเหล่านี้รวมถึง vcg [ 16 ] davinci [ 5 ], graphlet [ 10 ]
glt&get [ 15 ] yed [ 19 ]และ aisee [ 1 ]