The overall system execution flow i

The overall system execution flow is shown in Fig. 1, and it includes two parts: (1) the domain-driven mining phase and (2) the model tuning phase. In the first part, ETL (extraction transformation loading) is utilized to derive CDR historical data.

Next, this study uses association rules to analyze data about user bills based on telecom providers’ practices to create a behavioral model of potential late-paying users.

According to the derived rules, in combination with the professional knowledge of the providers, the
derived attributes from payment behavior is established.

Meanwhile, the clustering technique is then used to derive the desired groups with business interestingness.

Finally, decision tree algorithms are utilized to analyze the data by using various attributes,and the derived rules are stored in a database for validation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การดำเนินการไหลของระบบโดยรวมจะแสดงในรูปที่ 1 และประกอบด้วยสองส่วน: (1) ขั้นตอนการควบคุมโดเมนการทำเหมืองและขั้นตอน (2) การปรับรุ่น ในส่วนแรก ETL (แยกแปลงโหลด) จะใช้การข้อมูล CDR ในอดีตสืบทอดมาถัดไป การศึกษานี้ใช้กฎความสัมพันธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้สูตรตามวิธีปฏิบัติของผู้ให้บริการโทรคมนาคมเพื่อสร้างแบบจำลองพฤติกรรมของผู้จ่ายเช็ค ตามกฎได้รับ รวมกับความรู้ทางวิชาชีพของผู้ให้บริการ การแอตทริบิวต์ที่ได้มาจากพฤติกรรมการชำระเงินถูกสร้าง ในขณะเดียวกัน เทคนิค clustering แล้วใช้ได้ในกลุ่มที่ต้องการ มีธุรกิจเอง ในที่สุด อัลกอริทึมต้นไม้ตัดสินใจถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้แอตทริบิวต์ต่าง ๆ และกฎได้รับมาจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลสำหรับการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การไหลของการดำเนินการของระบบโดยรวมแสดงในรูป 1 และจะมีสองส่วนคือ (1) ขั้นตอนการทำเหมืองแร่โดเมนขับเคลื่อนและ (2) ขั้นตอนการปรับแต่งรูปแบบ ในส่วนแรก, ETL (เปลี่ยนแปลงสกัดโหลด) ถูกนำมาใช้จะได้รับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ CDR.

ถัดไป, การศึกษาครั้งนี้ใช้กฎสมาคมในการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับค่าผู้ใช้บนพื้นฐานของการปฏิบัติที่ผู้ให้บริการโทรคมนาคมในการสร้างรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้ปลายจ่ายที่อาจเกิดขึ้น

เป็นไปตามหลักเกณฑ์ที่ได้รับในการรวมกันกับความรู้ทางวิชาชีพของผู้ให้บริการที่มี
คุณลักษณะที่ได้มาจากพฤติกรรมการชำระเงินเป็นที่ยอมรับ.

ขณะที่เทคนิคการจัดกลุ่มที่มีการใช้แล้วจะได้รับจากกลุ่มที่ต้องการด้วย interestingness ธุรกิจ.

สุดท้ายขั้นตอนวิธีต้นไม้ตัดสินใจถูกนำมาใช้ในการ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้คุณลักษณะต่างๆและกฎระเบียบที่ได้มาจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลสำหรับการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยระบบการไหลจะแสดงในรูปที่ 1 และมันประกอบด้วยสองส่วน : ( 1 ) โดเมน เฟส เหมืองแร่ และ ( 2 ) แบบปรับระยะ ในส่วนแรก , ETL ( แยกการเปลี่ยนแปลงโหลด ) คือใช้สืบทอดประวัติข้อมูล CDR .ต่อไป ในการศึกษาครั้งนี้ใช้กฎของสมาคม เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับตั๋วผู้ใช้ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการโทรคมนาคม " การปฏิบัติเพื่อสร้างรูปแบบพฤติกรรมของศักยภาพล่าช้าจ่ายผู้ใช้ตาม ที่ได้หลักเกณฑ์ ในการรวมกันกับวิชาชีพของผู้ให้บริการที่ที่ได้มาคุณลักษณะพฤติกรรมการชำระเงินเป็นตั้งขึ้นขณะเดียวกัน กลุ่มเทคนิคคือ ใช้ความต้องการกลุ่มที่มีความน่าสนใจของธุรกิจในที่สุด อัลกอริธึมต้นไม้การตัดสินใจใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้คุณลักษณะต่าง ๆ และนำกฎจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลเพื่อตรวจสอบความถูกต้อง