3.3. Data analysis Data was analyze

3.3. Data analysis
Data was analyzed using the statistical software SPSS version 15.0 and EQS version 6.1.For the analysis of the
first hypothesis the number of correct answers, which variesbetween 0 and 6, were used as an indicator of the
degree of knowledge calculating the confidence interval of the mean.
To determine the number of consumers involved with organic products and olive oils (H2), the marginal
distributions of frequencies in the scale of importance and interest in the two types of products and the joint
distribution of the two variables were analyzed.
The possible higher valuation of organic olive oil compared to the conventional olive oil (H3) was analyzed by
calculating the average score of all items related to perceptions, beliefs and attitudes toward the two oils.
Subsequently, partial analyses were calculated by dividing the items into two groups (H4). In both cases, the
hypothesis that the value differs an average value of 3, which is the scale mean and would be indicative of the
equality of both oils perceived by a T-test, was tested.
Finally, to study the dimensionality of perceptions (H5) confirmatory factor analysis was performed on the data
concerning the beliefs, perceptions and attitudes toward organic olive oil compared to the conventional olive oil.
The items that measure this construct indirectly (a total of24), and refer to the different dimensions of the product
(environment, health, social, quality, authenticity, etc.) were used. Analysis was done using the Robust Maximum
Likelihood method (Satorra, 2002). To evaluate the fit of the model, Satorra-Bentler's
2
-value, as well as other
indices, including the root mean square error of approximation (RMSEA), the comparative fit index (CFI), the
incremental fit index (IFI), the non-normed fit index (NNFI) are reported. Values below 0.08 for RMSEA (Browne
and Cudeck, 1993), and above 0.90 for CFI, IFI, NNFI (Bollen, 1989; Bentler, 1990; Bentler and Bonett, 1980; Del
vy et al., 2006) indicate an acceptable fit of model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 การวิเคราะห์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ SPSS รุ่น 15.0 และรุ่น EQS 6.1.For วิเคราะห์ของสมมติฐานแรกจำนวนของคำตอบที่ถูกต้องซึ่งvariesbetween 0 และ 6 ถูกนำมาใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่ระดับของความรู้การคำนวณช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ย. เพื่อตรวจสอบจำนวนของผู้บริโภคที่เกี่ยวข้องกับสินค้าเกษตรอินทรีย์และน้ำมันมะกอก (H2) ที่ขอบแจกแจงความถี่ในระดับความสำคัญและความสนใจในทั้งสองประเภทของผลิตภัณฑ์และร่วมการกระจายของตัวแปรทั้งสองถูกนำมาวิเคราะห์ที่เป็นไปได้การประเมินมูลค่าที่สูงขึ้นของน้ำมันมะกอกอินทรีย์เมื่อเทียบกับน้ำมันมะกอกธรรมดา (H3) ได้รับการวิเคราะห์โดยการคำนวณคะแนนเฉลี่ยของรายการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้ความเชื่อและทัศนคติที่มีต่อทั้งสองน้ำมัน. ต่อจากนั้นวิเคราะห์บางส่วนจะถูกคำนวณโดยการหารรายการลง ทั้งสองกลุ่ม (H4) ในทั้งสองกรณีที่สมมติฐานว่าค่าที่แตกต่างค่าเฉลี่ย 3 ซึ่งเป็นระดับค่าเฉลี่ยและจะแสดงให้เห็นถึงความเท่าเทียมกันของน้ำมันทั้งที่รับรู้โดยT-การทดสอบได้รับการทดสอบ. สุดท้ายเพื่อศึกษามิติของการรับรู้ ( H5) การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันได้ดำเนินการกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความเชื่อการรับรู้และทัศนคติที่มีต่อน้ำมันมะกอกอินทรีย์เมื่อเทียบกับน้ำมันมะกอกธรรมดา. รายการที่วัดนี้สร้างโดยอ้อม (ก of24 ทั้งหมด) และดูที่ขนาดที่แตกต่างกันของผลิตภัณฑ์(สิ่งแวดล้อมสุขภาพสังคมที่มีคุณภาพถูกต้อง ฯลฯ ) ถูกนำมาใช้ การวิเคราะห์ที่ได้กระทำโดยใช้ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดวิธีโอกาส (Satorra, 2002) การประเมินแบบของรูปแบบที่ Satorra-Bentler ของ2 -value เช่นเดียวกับที่อื่น ๆดัชนีรวมทั้งรากหมายถึงข้อผิดพลาดที่สองของการประมาณ (RMSEA) ดัชนีพอดีเปรียบเทียบ (CFI) ซึ่งเป็นดัชนีที่เหมาะสมเพิ่มขึ้น(IFI) ที่ ที่ไม่ได้เกณฑ์ดัชนีพอดี (NNFI) จะมีการรายงาน ค่านิยมด้านล่าง 0.08 สำหรับ RMSEA (บราวน์และCudeck, 1993) และสูงกว่า 0.90 สำหรับ CFI, IFI, NNFI (Bollen 1989; Bentler, 1990; Bentler และ Bonett 1980; Del. Vy et al, 2006) แสดงให้เห็นพอดีที่ยอมรับได้ของ รูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . การวิเคราะห์ข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติ
โปรแกรม SPSS เวอร์ชั่น 15.0 และ EQS รุ่น 6.1.for การวิเคราะห์
แรกสมมติฐานจำนวนคำตอบที่ถูกต้อง ซึ่ง variesbetween 0 และ 6 ถูกใช้เป็นตัวบ่งชี้ของ
ระดับการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยของความรู้
เพื่อกำหนดจำนวนของผู้บริโภคที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์อินทรีย์และน้ำมันมะกอก ( H2 ) โดยการแจกแจงความถี่
ในระดับความสำคัญและความสนใจในทั้งสองประเภทของผลิตภัณฑ์และร่วมเผยแพร่
ของตัวแปรข้อมูล
ที่สุดสูงกว่ามูลค่าของน้ำมันมะกอกอินทรีย์เมื่อเทียบกับน้ำมันมะกอกธรรมดา ( H3 ) โดยใช้
การคำนวณคะแนนโดยเฉลี่ยของสินค้าทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ การรับรู้ ความเชื่อ และทัศนคติต่อสองตัวขับ
ต่อมาวิเคราะห์บางส่วนได้ โดยแบ่งรายการออกเป็น 2 กลุ่ม ( H4 ) ในทั้งสองกรณี ,
สมมติฐานว่ามูลค่าแตกต่างค่าเฉลี่ย 3 ซึ่งมีขนาดเฉลี่ยและจะได้รับการบอกเล่าของ
ความเสมอภาคของทั้งน้ำมัน ตามการรับรู้ของการทดสอบ , ทดสอบ
ประการสุดท้าย ศึกษา dimensionality ทัศนะ ( h5 ) การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน คือใช้ข้อมูล
เกี่ยวกับความเชื่อ การรับรู้และทัศนคติที่มีต่อน้ำมันมะกอกอินทรีย์เมื่อเทียบกับน้ำมันธรรมดา
รายการว่า วัดนี้สร้างโดยอ้อม ( of24 ทั้งหมด ) และอ้างถึงในมิติที่แตกต่างกันของผลิตภัณฑ์
( สิ่งแวดล้อม สุขภาพ สังคม คุณภาพของแท้ , ฯลฯ ) สถิติที่ใช้ การวิเคราะห์โดยใช้วิธีมีประสิทธิภาพสูงสุด
ความน่าจะเป็น ( satorra , 2002 ) เพื่อประเมินความเหมาะสมกับรูปแบบของ satorra bentler
2
- ค่า เช่นเดียวกับดัชนีอื่น ๆ
, รวมถึงรากของการประมาณค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSEA ) ดัชนีพอดีเปรียบเทียบ ( CFI )
พอดี ( IFI ) ดัชนีเพิ่มขึ้นไม่ normed พอดีดัชนี ( nnfi ) รายงาน ค่าล่าง 008 สำหรับ RMSEA ( บราวน์ และ cudeck
, 1993 ) และสูงกว่า 0.90 สำหรับ CFI , IFI nnfi ( bollen , 1989 ; bentler 1990 ; bentler และ bonett , 1980 ; เดล
U et al . , 2006 ) บ่งชี้พอดีที่ยอมรับของโมเดล