Not less importantly, the fuzzy com

Not less importantly, the fuzzy community needs to get out of its isolation. This problem does not seem to be limited to machine learning but similarly applies to other application domains. There is a tendency to create a closed fuzzy X community (fuzzy control, fuzzy databases, fuzzy image processing, etc.) in parallel to the core X community. It is completely legitimate to have journals and conferences specifically devoted to fuzzy sets, just like there are journals and conferences on, say, probability theory and statistics. However, the enormous success of statistics is due to the fact that it has been established as a methodological basis in many application domains: the existence of mathematical statistics is largely justified by the multitude of applied statistics.
There is no doubt that fuzzy logic has a role to play, too, not only in mathematics, computational sciences and engineering, but in science in general. Yet, in addition to the fundamental problem and mammoth task of teaching people to think in terms of “partial truth” (a true paradigm shift in the history of science), claiming this role requires applications that show the merits of fuzzy logic in a convincing way. There are many research fields willing to ac-cept pragmatic arguments of that kind. However, researchers from these fields are not part of the fuzzy community, and typically even unaware of fuzzy logic. Therefore, we cannot expect them to adopt fuzzy logic methodology by themselves, let alone to attend fuzzy logic conferences to learn about our tools. Instead, it is our task to make them aware of fuzzy logic and convince them of its advantages—at least if we want fuzzy logic to survive next to other mathematical an AI methodologies in the long run.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่สำคัญน้อย ชุมชนชัดเจนต้องการได้รับประโยชน์จากการแยก ปัญหานี้ดูเหมือน จะจำกัดเครื่องเรียน แต่ใช้ทำนองเดียวกัน กับโดเมนโปรแกรมประยุกต์อื่น มีแนวโน้มที่จะสร้างการปิดเอิบ X ชุมชน (ควบคุมเอิบ เอิบฐานข้อมูล การประมวลผลภาพที่พร่าเลือน ฯลฯ) ควบคู่กับชุมชนหลัก X มันเป็นอย่างสมบูรณ์ถูกต้องตามกฎหมายต้องมีสมุดรายวัน และสัมมนาโดยเฉพาะอย่างยิ่งทุ่มเทเพื่อชุดเอิบ เหมือนมีสมุดรายวันและการประชุมใน บอก ทฤษฎีความน่าเป็นและสถิติ อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จมหาศาลของสถิติคือเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่ามีการสร้างเป็นพื้นฐาน methodological ในโดเมนโปรแกรมประยุกต์หลาย: การดำรงอยู่ของคณิตศาสตร์สถิติส่วนใหญ่เป็นธรรม โดยความหลากหลายของการใช้สถิติการมีข้อสงสัยว่า ตรรกศาสตร์มีบทบาทในการเล่น เกินไป ไม่เพียงแต่ ในวิชาคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และวิศวกรรม แต่ ในวิทยาศาสตร์ทั่วไป ยัง นอกจากปัญหาพื้นฐานและงานมหึมาการสอนคนให้คิดในแง่ของ "ความจริงบางส่วน" (จริงกระบวนทัศน์ในประวัติของวิทยาศาสตร์), ว่า บทบาทนี้จำเป็นต้องใช้โปรแกรมประยุกต์ที่แสดงข้อดีของตรรกศาสตร์คลุมเครือในลักษณะน่าเชื่อถือ มีหลายสาขาวิจัยยินดี ac cept อาร์กิวเมนต์ปฏิบัติชนิดที่ อย่างไรก็ตาม นักวิจัยจากฟิลด์เหล่านี้ไม่เป็นส่วนหนึ่งของชุมชนเอิบ และโดยทั่วไปด้วยซ้ำของตรรกศาสตร์คลุมเครือ ดังนั้น เราไม่สามารถคาดว่าพวกเขา จะนำมาใช้ระหว่างตรรกศาสตร์ ด้วยตัวเอง นับประสาเข้าร่วมสัมมนาตรรกศาสตร์เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือของเรา แต่ มันเป็นงานของเราทำให้พวกเขาตระหนักถึงตรรกศาสตร์ และมั่นใจข้อดีของพวกเขา — น้อยถ้าเราต้องการตรรกศาสตร์เพื่อความอยู่รอดติดอื่น ๆ ทางคณิตศาสตร์ลักษณะการไอในระยะยาว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไม่น้อยที่สำคัญชุมชนเลือนความต้องการที่จะได้รับจากการแยกของ ปัญหานี้ไม่ได้ดูเหมือนจะถูก จำกัด ให้การเรียนรู้เครื่อง แต่ในทำนองเดียวกันนำไปใช้กับโดเมนโปรแกรมอื่น ๆ มีแนวโน้มที่จะสร้างชุมชน X เลือนปิดคือ (การควบคุมเลือนเลือนฐานข้อมูลการประมวลผลภาพเลือน ฯลฯ ) ควบคู่ไปกับชุมชนแกน X มันถูกต้องตามกฎหมายอย่างสมบูรณ์ที่จะมีวารสารและการประชุมอุทิศเฉพาะชุดเลือนเหมือนมีวารสารและการประชุมในการพูด, ทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติ อย่างไรก็ตามความสำเร็จอย่างมากจากสถิติเป็นเพราะความจริงที่ว่ามันได้รับการจัดตั้งเป็นพื้นฐานวิธีการในโดเมนแอพลิเคชันหลาย.
การดำรงอยู่ของสถิติคณิตศาสตร์เป็นธรรมส่วนใหญ่มาจากความหลากหลายของสถิตินำไปใช้ที่ไม่มีข้อสงสัยตรรกศาสตร์ที่มีคือบทบาทในการเล่นมากเกินไปไม่เพียง แต่ในวิชาคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์และวิศวกรรมการคำนวณ แต่ในวิทยาศาสตร์ทั่วไป แต่นอกเหนือไปจากปัญหาพื้นฐานและงานช้างของการเรียนการสอนให้คนที่จะคิดในแง่ของ "ความจริงบางส่วน" (ปรับเปลี่ยนกระบวนทัศน์จริงในประวัติศาสตร์ของวิทยาศาสตร์) ที่อ้างว่าบทบาทนี้ต้องมีการใช้งานที่แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของตรรกศาสตร์ในที่น่าเชื่อถือ ทาง มีสาขาวิจัยจำนวนมากยินดีที่จะ ac-CEPT ข้อโต้แย้งในทางปฏิบัติของชนิดที่มี อย่างไรก็ตามนักวิจัยจากสาขาเหล่านี้ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของชุมชนเลือนและมักจะไม่ได้ตระหนักถึงแม้ตรรกศาสตร์ ดังนั้นเราจึงไม่สามารถคาดหวังว่าพวกเขาจะนำมาใช้วิธีการตรรกศาสตร์ด้วยตัวเองให้อยู่คนเดียวที่จะเข้าร่วมการประชุมตรรกศาสตร์ที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือของเรา แต่มันเป็นหน้าที่ของเราที่จะทำให้พวกเขาตระหนักถึงตรรกศาสตร์และโน้มน้าวให้พวกเขาได้เปรียบของอย่างน้อยถ้าเราต้องการตรรกศาสตร์ที่จะอยู่รอดต่อไปที่ทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ วิธีการ AI ในระยะยาว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่น้อย คือ ชุมชนต้องเลือนออกไปของแยก ปัญหานี้ดูเหมือนจะถูก จำกัด ให้เครื่องเรียนรู้แต่ในทำนองเดียวกันกับโดเมนโปรแกรมประยุกต์อื่น ๆ มีแนวโน้มที่จะสร้างปิดฟัซซี่ X ชุมชน ( ควบคุมฟัซซี่แบบเลือนภาพการประมวลผลฐานข้อมูล ฯลฯ ) ในขนานกับแกน X ของชุมชนมันเป็นอย่างสมบูรณ์ตามกฎหมายมีวารสารและการประชุมโดยเฉพาะเพื่อรองรับชุดฟัซซี่ เหมือนมีวารสารและการประชุมวิชาการที่พูด ทฤษฎีความน่าจะเป็น และสถิติ อย่างไรก็ตามความสำเร็จมหาศาลของสถิติ เนื่องจากมันถูกก่อตั้งขึ้น เพื่อเป็นพื้นฐานในการในโดเมนหลาย :การดำรงอยู่ของคณิตศาสตร์สถิติ ส่วนใหญ่เป็นคนชอบธรรมโดยความหลากหลายของสถิติประยุกต์ .
ไม่ต้องสงสัยว่าตรรกศาสตร์คลุมเครือมีบทบาทในการเล่นด้วย ไม่เพียง แต่ในทางคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และวิศวกรรมศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ทั่วไป ยังนอกจากปัญหาพื้นฐานและงานมหึมาของประชาชนการคิดในแง่ของ " ความจริงบางส่วน " ( Paradigm Shift ที่เป็นจริงในประวัติศาสตร์ของวิทยาศาสตร์ ) อ้างว่าบทบาทนี้ต้องใช้โปรแกรมที่แสดงประโยชน์ของตรรกศาสตร์คลุมเครือในวิธีที่น่าเชื่อถือ มีหลายงานวิจัยสาขายินดี AC cept ปฏิบัติการของชนิดที่ อย่างไรก็ตามนักวิจัยจากเขตข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของชุมชนที่คลุมเครือ และโดยปกติจะเผลอฟัซซี่ ลอจิก ดังนั้น , เราไม่สามารถคาดหวังว่าพวกเขาจะใช้วิธีการแบบฟัซซี่โดยตัวเองให้คนเดียวที่จะเข้าร่วมการประชุมตรรกศาสตร์เรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือของเรา แทนมันเป็นงานของเราที่จะทำให้พวกเขาตระหนักถึงตรรกศาสตร์คลุมเครือและโน้มน้าวให้พวกเขาของข้อดีของมัน อย่างน้อย ถ้าเราต้องการที่จะอยู่รอดต่อไปๆตรรกศาสตร์คณิตศาสตร์ AI วิธีการในระยะยาว