AbstractRecently, depression has be

Abstract
Recently, depression has becomes a widespread disease throughout the world. However, most people are not aware of the possibility of becoming depressed during their daily lives. Therefore, obtaining an accurate diagnosis of depression is an important issue in healthcare. In this study, we built an inference model based on an ontology and a Bayesian network to infer the possibility of becoming depressed, and we implemented a prototype using a mobile agent platform as a proof-of-concept in the mobile cloud. We developed an ontology model based on the terminology used to describe depression and we utilized a Bayesian network to infer the probability of becoming depressed. We also implemented the system using multi-agents to run on the Android platform, thereby demonstrating the feasibility of this method, and we addressed various implementation issues. The results showed that our method may be useful for inferring a diagnosis of depression.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อล่าสุด มีภาวะซึมเศร้าเป็นโรคที่แพร่หลายทั่วโลก อย่างไรก็ตาม คนส่วนใหญ่ไม่ตระหนักถึงความเป็นไปได้ของการกลายเป็นหดหู่ในชีวิตประจำวัน ดังนั้น ได้รับการวินิจฉัยถูกต้องของภาวะซึมเศร้าเป็นปัญหาสำคัญในการดูแลสุขภาพ ในการศึกษานี้ เราสร้างแบบจำลองข้อมีภววิทยาและเครือข่ายทฤษฎีการอนุมานความเป็นไปได้ของการกลายเป็นหดหู่ และเรานำมาใช้เป็นต้นแบบที่ใช้แพลตฟอร์มโทรศัพท์มือถือแทนเป็นหลักฐานของแนวคิดในเมฆเคลื่อน เราพัฒนาแบบจำลองภววิทยาตามคำศัพท์ที่ใช้อธิบายภาวะซึมเศร้า และเราใช้เครือข่ายทฤษฎีการอนุมานความเป็นไปได้ของการกลายเป็นหดหู่ เรายังดำเนินการระบบที่ใช้หลายตัวแทนให้ทำงานบนแพลตฟอร์ม Android จึงเห็นความเป็นไปได้ของวิธีการนี้ และเราระบุปัญหาการใช้งานต่าง ๆ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า วิธีของเราอาจมีประโยชน์สำหรับ inferring วินิจฉัยโรคซึมเศร้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้กลายเป็นโรคซึมเศร้าเป็นโรคที่แพร่หลายไปทั่วโลก แต่คนส่วนใหญ่ไม่ได้ตระหนักถึงความเป็นไปได้ที่จะกลายเป็นความสุขในช่วงชีวิตประจำวันของพวกเขา ดังนั้นจึงได้รับการวินิจฉัยที่ถูกต้องของภาวะซึมเศร้าเป็นปัญหาสำคัญในการดูแลสุขภาพ ในการศึกษานี้เราสร้างรูปแบบขึ้นอยู่กับข้อสรุปอภิปรัชญาและเครือข่ายแบบเบย์เพื่อสรุปความเป็นไปได้ที่จะกลายเป็นความสุขและเรานำมาใช้เป็นต้นแบบโดยใช้แพลตฟอร์มตัวแทนถือเป็นหลักฐานของแนวคิดในเมฆมือถือ เราได้พัฒนารูปแบบอภิปรัชญาขึ้นอยู่กับคำศัพท์ที่ใช้ในการอธิบายภาวะซึมเศร้าและเราใช้เครือข่ายแบบเบย์เพื่อสรุปความน่าจะเป็นที่จะกลายเป็นความสุข นอกจากนี้เรายังดำเนินการระบบโดยใช้ตัวแทนหลายเพื่อให้ทำงานบนแพลตฟอร์ม Android, แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ดังนั้นวิธีนี้และเราแก้ไขปัญหาการใช้งานต่างๆ ผลการทดลองพบว่าวิธีการของเราอาจจะมีประโยชน์สำหรับการอนุมานวินิจฉัยของภาวะซึมเศร้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
เมื่อเร็ว ๆนี้ได้กลายเป็นโรคซึมเศร้าอย่างแพร่หลายทั่วโลก อย่างไรก็ตาม คนส่วนใหญ่ไม่ตระหนักถึงความเป็นไปได้ที่จะกลายเป็นหดหู่ ในชีวิตประจําวัน ดังนั้น การได้รับการวินิจฉัยที่ถูกต้องของภาวะซึมเศร้า เป็นประเด็นที่สำคัญในการดูแลสุขภาพ ในการศึกษานี้เราสร้างการอนุมานแบบขึ้นอยู่กับอภิปรัชญาและเครือข่ายคชกรรมการอนุมานความเป็นไปได้ที่จะหดหู่และเราใช้ต้นแบบการใช้ตัวแทนแพลตฟอร์มโทรศัพท์มือถือเป็นหลักฐานของแนวคิดในเมฆเคลื่อนที่ เราพัฒนาอภิปรัชญาแบบตามศัพท์ที่ใช้อธิบายภาวะซึมเศร้าและเราใช้เครือข่ายคชกรรมการอนุมานความเป็นไปได้ของการเป็นซึมเศร้านอกจากนี้เรายังได้ใช้ระบบการใช้หลายตัวแทนเพื่อทำงานบนแพลตฟอร์ม Android จึงแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของวิธีการนี้ และเราได้กล่าวถึงประเด็นการดำเนินงานต่าง ๆ ผลการศึกษาพบว่าวิธีนี้อาจจะมีประโยชน์สำหรับการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้า