£. Automatic implementation of U-fa

£. Automatic implementation of U-face
Automatic implementation of U-face is related to face
detection. First detected face, and then in the detected face
region to detect the face contour, pupils of the eyes, the last
auto-calibration of U-face, filling the background.
Face detection requirements a relatively high resolution
face images, which can improve the detection accuracy. Face
region detection can use OpenCV (Open Source Computer
Vision Library); OpenCV is the Intel Corporation to support
the open source computer vision library. It is lightweight and
efficient, able to realize image processing and computer
vision aspects of many common algorithms.
By Visual C++ 6.0 using the OpenCV tested on Figure
2, get the figure 4. We modifY parameters in the program and
the re-detection face Figure 2 get Figure 5, Figure 6 is the
focus area of Figure 5.

We call Figure 6 for the U-2 face model; we treated
Figure 5 and obtained Figure 6 through the face detection
function cvHaarDetectObjects of OpenCV.
If the face image has a certain deflection, we will rotate
the image. If we can detect human face and deflection, and
then rotate the image; if no face is detected, rotate the image
a certain angle and then detected, If still no face is detected,
further rotation angle ... ; until the rotation angle to 360
degrees, we have not found that face, it shows that the image
is not face image.
The histogram normalization is necessary before face
detection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

£. ดำเนินการอัตโนมัติของหน้า U
ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการอัตโนมัติของ U-หน้าเพื่อใบหน้า
ตรวจสอบ ก่อน พบหน้า แล้ว ในหน้าตรวจพบ
ภูมิภาคเพื่อตรวจสอบเมื่อเส้น หน้าตา ล่าสุด
การปรับเทียบอัตโนมัติของ U หน้า การเติมพื้นหลัง
หน้าต้องตรวจสอบความละเอียดค่อนข้างสูง
หน้าภาพ ซึ่งสามารถปรับปรุงความแม่นยำตรวจสอบ หน้า
ตรวจสอบภูมิภาคสามารถใช้ OpenCV (เปิดแหล่งคอมพิวเตอร์
วิสัยทัศน์ไลบรารี); OpenCV เป็น บริษัท Intel เพื่อสนับสนุน
รีวิสัยทัศน์มาเปิดคอมพิวเตอร์ มีน้ำหนักเบา และ
มีประสิทธิภาพ สามารถรับรู้การประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์
วิสัยทัศน์ด้านของหลายทั่วอัลกอริทึม
โดย Visual C 6.0 ใช้ OpenCV ที่ทดสอบบนรูป
2 ได้รับตัวเลข 4 เราปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ในโปรแกรม และ
หน้าตรวจอีก 2 รูปได้ 5 รูป รูปที่ 6 เป็นการ
เน้นพื้นที่ของรูปที่ 5.

เราเรียกรูปที่ 6 สำหรับรูปหน้า U-2 เราถือว่า
รูปที่ 5 และรูปที่ 6 ได้รับผ่านการตรวจจับใบหน้า
ทำงาน cvHaarDetectObjects ของ OpenCV
ถ้า deflection บางรูปหน้า เราจะหมุน
รูป ถ้าเราสามารถตรวจพบใบหน้ามนุษย์และ deflection และ
แล้ว หมุนรูป ถ้าหน้าไม่มีการตรวจพบ หมุนภาพ
เป็นบางมุมแล้ว พบ ถ้ายังไม่มีหน้าตรวจพบ,
เพิ่มเติมหมุนมุม...; จนมุมหมุนไป 360
องศา เราไม่พบที่ใบหน้า แสดงที่รูป
ไม่ได้หน้ารูป
ฟื้นฟูฮิสโตแกรมเป็นสิ่งจำเป็นก่อนหน้า
ตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

£ ดำเนินงานโดยอัตโนมัติของ U-ใบหน้า
ดำเนินการโดยอัตโนมัติ U-ใบหน้าที่เกี่ยวข้องกับการเผชิญกับ
การตรวจสอบ ครั้งแรกที่ตรวจพบใบหน้าและจากนั้นในใบหน้าที่ตรวจพบ
ในภูมิภาคในการตรวจสอบรูปร่างใบหน้าของนักเรียนของดวงตาสุดท้าย
อัตโนมัติสอบเทียบ U-ใบหน้าเติมพื้นหลัง
ความต้องการการตรวจจับใบหน้าที่มีความละเอียดค่อนข้างสูง
ภาพใบหน้าซึ่งสามารถปรับปรุง ความถูกต้องตรวจสอบ หน้า
การตรวจสอบพื้นที่สามารถใช้ OpenCV (ที่มาเปิดคอมพิวเตอร์
วิสัยทัศน์ห้องสมุด); OpenCV เป็น Intel Corporation เพื่อสนับสนุนการ
เปิดแหล่งที่มาห้องสมุดคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ มันมีน้ำหนักเบาและ
มีประสิทธิภาพสามารถที่จะตระหนักถึงการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์
วิสัยทัศน์ด้านของอัลกอริทึมที่พบบ่อยมาก
โดย c ++ 6.0 ใช้ OpenCV ทดสอบในภาพที่
2 ได้รับรูปที่ 4 เราปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ในโปรแกรมและ
ใบหน้าเต็มตัวอีกครั้งการตรวจสอบ 2 ได้รับรูปที่ 5 รูปที่ 6 เป็น
พื้นที่สำคัญของรูปที่ 5 เราเรียกรูปที่ 6 สำหรับรูปแบบใบหน้า U-2; เราได้รับการรักษารูปที่ 5 และรูปที่ 6 ที่ได้รับผ่านการตรวจหาใบหน้าcvHaarDetectObjects ทำงานของ OpenCV หากภาพใบหน้าที่มีการเบี่ยงเบนบางอย่างเราจะหมุนภาพ ถ้าเราสามารถตรวจจับใบหน้าของมนุษย์และการโก่งตัวและจากนั้นหมุนภาพ หากใบหน้าที่ไม่มีการตรวจพบการหมุนภาพมุมหนึ่งและตรวจพบนั้นหากยังคงใบหน้าไม่มีการตรวจพบมุมหมุนต่อไป ... ; จนมุมหมุนได้ 360 องศาที่เรายังไม่พบใบหน้าที่มันแสดงให้เห็นว่าภาพที่ไม่ได้เผชิญกับภาพกราฟมาตรฐานเป็นสิ่งที่จำเป็นก่อนที่ใบหน้าของการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ง . การดำเนินการอัตโนมัติของ u-face
การดำเนินการอัตโนมัติของ u-face เกี่ยวข้องกับหน้า
การตรวจจับ แรกที่พบหน้า แล้วพบใบหน้า
เขตตรวจสอบหน้าเส้น , ม่านตาของตา สุดท้าย
u-face อัตโนมัติการบรรจุหลัง
หน้าความต้องการการตรวจจับค่อนข้างสูงความละเอียด
ภาพใบหน้าที่สามารถปรับปรุงการตรวจสอบความถูกต้อง
หน้าการตรวจหาเขตสามารถใช้เป็นการ ( เปิดแหล่งที่มาคอมพิวเตอร์
วิสัยทัศน์ห้องสมุด ) ; เป็นการคือ อินเทล คอร์ปอเรชั่น เพื่อสนับสนุนการเปิดแหล่งที่มาห้องสมุดคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์
. มันมีน้ำหนักเบาและ
ที่มีประสิทธิภาพ สามารถที่จะตระหนักถึงการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์
วิสัยทัศน์ด้านขั้นตอนวิธีทั่วไปมาก .
โดย Visual C 6.0 ใช้เป็นการทดสอบบนรูป
2 เอารูปที่ 4 เราปรับเปลี่ยนค่าพารามิเตอร์ในโปรแกรมและ
เรื่องการตรวจหาใบหน้ารูปที่ 2 รูปที่ 5 รูปที่ 6 คือ
โฟกัสพื้นที่ของรูปที่ 5 .

เราเรียกรูปที่ 6 สำหรับรูปแบบหน้า u-2 เราถือว่า
รูปที่ 5 รูปที่ 6 และได้ผ่านการตรวจหาใบหน้า
ฟังก์ชันของเป็นการ cvhaardetectobjects .
ถ้าภาพใบหน้ามีความบาง เรา จะ หมุน
ภาพ ถ้าเราสามารถตรวจจับใบหน้าของมนุษย์และการโก่งและ
แล้วหมุนภาพถ้าไม่มีหน้าที่ตรวจพบ , หมุนภาพ
มุมหนึ่งและตรวจพบแล้ว ถ้ายังไม่มีหน้าที่ตรวจพบ ,
มุมหมุนต่อไป . . . . . . . ; จนหมุนมุม 360 องศา
เราไม่ได้พบหน้า พบว่า ภาพไม่หน้า

ภาพ ส่วนการฟื้นฟูเป็นสิ่งจำเป็นก่อนการตรวจหาใบหน้า