Hierarchical loglinear models expre

Hierarchical loglinear models express the logarithm of cell probabilities as a sum of effects. The fullest loglinear model includes a constant, the main effects of each variable, and all two and higher-order interactions. This model is known as the saturated model because it has as many parameters as there are cells in the table, and thus fits the data perfectly

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองแบบลำดับชั้น loglinear ด่วนลอการิทึมของกิจกรรมของเซลล์เป็นผลรวมของผล รุ่น loglinear อย่างเต็มที่มีค่าคง ผลกระทบหลักของแต่ละตัวแปร และสองทั้งหมด และการโต้ตอบขั้นสูง รูปแบบนี้เรียกว่าแบบอิ่มตัวเนื่องจากมีหลายพารามิเตอร์ที่มีมี ตาราง และดังนั้น เหมาะกับข้อมูลสมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลำดับชั้นรุ่น loglinear แสดงลอการิทึมของความน่าจะเป็นมือถือเป็นผลรวมของผลกระทบ รูปแบบ loglinear อย่างเต็มที่รวมถึงค่าคงที่ผลกระทบหลักของแต่ละตัวแปรและทุกสองและการมีปฏิสัมพันธ์ลำดับที่สูงกว่า รุ่นนี้เป็นที่รู้จักกันเป็นแบบอิ่มตัวเพราะมันมีค่ามากที่สุดเท่าที่มีเซลล์ในตารางที่มีและจึงเหมาะกับข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์แบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รุ่น loglinear ลำดับชั้นแสดงเซลล์ความน่าจะเป็นเป็นลอการิทึมของผลรวมของผลกระทบ รูปแบบ loglinear อย่างเต็มที่รวมถึงคงที่ ผลหลักของแต่ละตัวแปร และสอง และเชิงปฏิสัมพันธ์ . รุ่นนี้เรียกว่ารุ่น เพราะมีกรดไขมันอิ่มตัวเป็นพารามิเตอร์มากมีเซลล์ในตาราง จึงเหมาะกับข้อมูลที่สมบูรณ์