Statistical analyses were performed

Statistical analyses were performed using the R software package (version 2.10). Descriptive statistics were used for demographic data. Continuous data are presented as means (SD) for normally distributed data or medians (IQR) for data not normally distributed. Categorical data presented as percentages (n). Unpaired t-test was performed for variables presented using a mean and Wilcoxon rank sum test used for variables presented using a median. Chi-squared tests or Fisher's exact test were used for variables presented using a percent.

The independent variable tested was before versus after MEWS implementation. We adjusted for severity of illness (APACHE II) between the two groups. The number of observations completed was modelled using Poisson regression. An offset was used of the potential number of observations in 24 h, for some patients who were observed for less than 24 h in the ICU, on their day of discharge, before being sent back to the ward. A p value of less than 0.05 was considered statistically significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ R (เวอร์ชัน 2.10) ใช้สถิติอธิบายสำหรับประชากร ข้อมูลอย่างต่อเนื่องจะแสดงเป็น (SD) หมายถึง ข้อมูลที่กระจายปกติหรือ medians (IQR) สำหรับข้อมูลที่ไม่ปกติ ข้อมูลแน่ชัดที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ (n) Unpaired t-ทดสอบที่ดำเนินการสำหรับตัวแปรที่แสดงค่าเฉลี่ยและทดสอบผลอันดับ Wilcoxon ที่ใช้สำหรับนำเสนอโดยใช้ค่ามัธยฐานเป็นตัวแปร การทดสอบไคสแควร์หรือทดสอบแน่นอนของ Fisher ใช้สำหรับตัวแปรการนำเสนอการใช้เปอร์เซ็นต์การตัวแปรอิสระที่ทดสอบได้ก่อนกับหลังใช้มิวส์ เราปรับปรุงสำหรับความรุนแรงของการเจ็บป่วย (APACHE II) ระหว่างสองกลุ่ม จำนวนการสำรวจเสร็จสิ้นได้คือ แบบจำลองใช้ปัวซองถดถอย ใช้ออฟเซตของสังเกตใน 24 ชม สำหรับผู้ป่วยบางคนสังเกตในน้อยกว่า 24 ชมในฉุกเฉิน จำหน่าย ก่อนส่งผู้ป่วยไปวันของพวกเขา มีศักยภาพ P ค่าน้อยกว่า 0.05 ถูกพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์อาร์ (เวอร์ชั่น 2.10) สถิติเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้สำหรับข้อมูลประชากร ข้อมูลอย่างต่อเนื่องนั้นจะเป็นวิธี (SD) สำหรับข้อมูลการกระจายปกติหรือมีเดีย (IQR) สำหรับข้อมูลที่ไม่กระจายตามปกติ ข้อมูลที่นำเสนอเป็นเด็ดขาดร้อยละ (n) unpaired t-test ได้ดำเนินการสำหรับตัวแปรที่นำเสนอโดยใช้ค่าเฉลี่ยและการทดสอบ Wilcoxon ผลรวมอันดับตัวแปรที่ใช้สำหรับนำเสนอโดยใช้ค่ามัธยฐาน การทดสอบไคสแควร์หรือการทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์ถูกนำมาใช้สำหรับตัวแปรนำเสนอโดยใช้เปอร์เซ็นต์. ตัวแปรอิสระผ่านการทดสอบมาก่อนเมื่อเทียบกับการดำเนินการหลังจากที่โรงรถ เราปรับความรุนแรงของการเจ็บป่วย (APACHE II) ระหว่างทั้งสองกลุ่ม จำนวนของการสังเกตเสร็จเป็นรูปแบบโดยใช้การถดถอยปัวซอง ชดเชยที่ใช้ของจำนวนที่มีศักยภาพของการสังเกตใน 24 ชั่วโมงสำหรับผู้ป่วยบางคนที่ถูกตั้งข้อสังเกตไม่น้อยกว่า 24 ชั่วโมงในห้องไอซียูในวันของพวกเขาปลดประจำการก่อนที่จะถูกส่งกลับไปยังหอผู้ป่วย ค่าพีน้อยกว่า 0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือการใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ R ( รุ่น 2.10 ) แบบสอบถามสำหรับข้อมูลประชากร ข้อมูลอย่างต่อเนื่องจะแสดงเป็นค่าเฉลี่ย ( SD ) เพื่อส่งข้อมูลตามปกติ หรือ มีเดีย ( iqr ) ตามปกติไม่สามารถกระจายข้อมูล จำแนกประเภทข้อมูลแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ( N )คือใช้ Unpaired t-test สำหรับตัวแปรที่นำเสนอโดยใช้ค่าเฉลี่ย และสถิติทดสอบที่ใช้สำหรับตัวแปรตำแหน่งสรุปนำเสนอโดยใช้มัธยฐาน การทดสอบไคกำลังสอง หรือปลาที่ใช้สำหรับการทดสอบตัวแปรที่นำเสนอโดยใช้เปอร์เซ็นต์ .

ตัวแปรอิสระทดสอบก่อนและหลัง มิวส์ การใช้งาน เราปรับความรุนแรงของความเจ็บป่วยที่ 2 ) ระหว่างสองกลุ่มจำนวนค่าสังเกตเสร็จเรียบร้อยแล้วซึ่งใช้พารามิเตอร์การถดถอย การชดเชยคือใช้หมายเลขศักยภาพของการสังเกตใน 24 ชั่วโมง สำหรับผู้ป่วยบางรายที่พบน้อยกว่า 24 ชั่วโมง ในห้องไอซียู ในวันแห่งการปลดปล่อย ก่อนที่จะถูกส่งตัวกลับมาที่วอร์ด เป็นค่า P น้อยกว่า 0.05 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ