a) What are the conditions for cons

a) What are the conditions for consistency of the ERM
(empirical risk minimization) principle?
b) How fast does the sequence of smallest empirical risk
values converge to the smallest actual risk?
c) How can one control the rate of convergence (the rate of
generalization) of the learning machine?
d) How can one construct algorithms that can control the
rate of generalization?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

) มีเงื่อนไขความสอดคล้องของการกีดอะไรบ้างหลักการ (การลดความเสี่ยงรวม)ข) ความเร็วไม่ลำดับของความเสี่ยงที่ผลเล็กที่สุดค่าจึงทำให้น้อยที่สุดที่จริงความเสี่ยงc) สามารถควบคุมหนึ่งอัตราการลู่เข้า (อัตราgeneralization) ของเครื่องจักรเรียนรู้d) อย่างไรสามารถหนึ่งสร้างอัลกอริทึมที่สามารถควบคุมการอัตราของ generalization

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก) สิ่งที่เป็นเงื่อนไขสำหรับความสอดคล้องของ ERM ที่
(ลดความเสี่ยงเชิงประจักษ์) หลักการ?
ข)
วิธีที่รวดเร็วไม่ลำดับของความเสี่ยงเชิงประจักษ์ที่เล็กที่สุดค่ามาบรรจบกับความเสี่ยงที่เกิดขึ้นจริงที่เล็กที่สุด?
c) วิธีการหนึ่งที่สามารถควบคุมอัตราการบรรจบกัน (อัตรา
ของทั่วไป) ของเครื่องการเรียนรู้?
ง)
วิธีการหนึ่งที่สามารถสร้างอัลกอริทึมที่สามารถควบคุมอัตราทั่วไป?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

) สิ่งที่เป็นเงื่อนไขสำหรับความสอดคล้องของเออ
( การลดความเสี่ยงเชิงประจักษ์ ) หลักการ ?
b ) วิธีที่รวดเร็วหรือไม่ลำดับน้อยที่สุด
ความเสี่ยงเชิงประจักษ์ค่าบรรจบกับความเสี่ยงที่แท้จริงที่เล็กที่สุด ?
c ) วิธีหนึ่งสามารถควบคุมอัตราการลู่เข้า ( อัตรา
generalization ) ของเครื่องการเรียนรู้ ?
D ) วิธีหนึ่งสามารถสร้างอัลกอริทึมที่สามารถควบคุม
อัตราการ ?