3.1. Analysis of variance (ANOVA)
The ANOVA analysis is presented in Table 2. The regression coefficient
(R2) of the model is 0.86 indicating that 86% of the variation
in the responses could be explained by the combination of the
response which is high. The model also does not have a lack of fit.
The lack of fit test is a measure of the failure of the model to
represent data in the experimental region in which points were not
included in the regression. The ANOVA showed that only the
mixture of hop alpha acids plus nisin did not influence the growth
rate of L. monocytogenes significantly (P > 0.1). All other main effects
showed significant influence on the growth rate: NaCl
(p ¼ 0.0094), pH (p ¼ 0.0000), Nitrite (p ¼ 0.0000), Acetate
(p ¼ 0.0000), Lactate (p ¼ 0.0000), propionate (p ¼ 0.0287). It was
found that NaCl and propionate were less effective as compared to
other factors such as pH, nitrite, acetate and lactate. Only the pH
demonstrated a significant second order effect (p ¼ 0.0000). The
absence of impact on the growth rate of the mixture of hop alpha
acids plus nisin could be explained by the low concentrations used
in this experiment. The maximum applied concentration of this
mixture in this study was 20 ppm (Table 1). In the literature, nisin
demonstrated bactericidal effects in food products but at higher
concentration of 5000 IU/ml (equal to 125 ppm) by dipping method
(Samelis et al., 2005).
3.1 การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)
การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวที่จะนำเสนอในตารางที่ 2 ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย
(R2) ของรูปแบบคือ 0.86 แสดงให้เห็นว่า 86% ของการเปลี่ยนแปลง
ในการตอบสนองสามารถอธิบายได้โดยการรวมกันของ
การตอบสนองที่อยู่ในระดับสูง รูปแบบที่ยังไม่ได้มีการขาดความพอดี.
ขาดการทดสอบแบบที่เป็นตัวชี้วัดของความล้มเหลวของรูปแบบที่จะ
แสดงข้อมูลในภูมิภาคทดลองซึ่งในจุดที่ไม่ได้
รวมอยู่ในการถดถอย ANOVA แสดงให้เห็นว่ามีเพียง
ส่วนผสมของกรดอัลฟา Hop บวกไนซินไม่ได้มีผลต่อการเจริญเติบโต
อัตรา L. monocytogenes อย่างมีนัยสำคัญ (P> 0.1) ทุกผลกระทบหลักอื่น ๆ
แสดงให้เห็นอิทธิพลสำคัญในอัตราการเจริญเติบโต: โซเดียมคลอไรด์
(P ¼ 0.0094), พีเอช (P ¼ 0.0000), ไนไตรท์ (P ¼ 0.0000) Acetate
(P ¼ 0.0000), แลคเตท (P ¼ 0.0000) propionate (P ¼ 0.0287) มันถูก
พบว่าโซเดียมคลอไรด์และ propionate มีประสิทธิภาพน้อยลงเมื่อเทียบกับ
ปัจจัยอื่น ๆ เช่นค่า pH, ไนไตรท์, อะซิเตทและแลคเตท เฉพาะค่า pH
แสดงให้เห็นถึงผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญเพื่อที่สอง (P ¼ 0.0000)
กรณีที่ไม่มีผลกระทบต่ออัตราการเจริญเติบโตของส่วนผสมของฮอปอัลฟาที่
กรดไนซินบวกสามารถอธิบายได้โดยความเข้มข้นต่ำที่ใช้
ในการทดลองนี้ ความเข้มข้นสูงสุดใช้นี้
ส่วนผสมในการศึกษานี้คือ 20 ppm (ตารางที่ 1) ในวรรณคดีไนซิน
แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่ฆ่าเชื้อแบคทีเรียในผลิตภัณฑ์อาหารที่สูงขึ้น แต่
ความเข้มข้นของ 5000 IU / ml (เท่ากับ 125 ppm) โดยการจุ่มวิธี
(Samelis et al., 2005)
การแปล กรุณารอสักครู่..

3.1 . การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA )การวิเคราะห์สถิติที่แสดงในตารางที่ 2 ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย( R2 ) ของแบบจำลองคือ 0.86 ระบุว่า ร้อยละ 86 จากรูปแบบในการตอบสนองที่สามารถอธิบายได้โดยการรวมกันของการตอบสนองที่ค่อนข้างสูง แบบไม่ต้องมีการขาดพอดีขาดการทดสอบพอดีเป็นวัดของความล้มเหลวของรูปแบบแสดงข้อมูลในเขตที่คะแนนยังไม่ทดลองรวมอยู่ในสมการถดถอย ANOVA พบว่าเพียงส่วนผสมของกรดอัลฟ่าพลัสกระโดดหลังไม่มีผลต่อการเจริญเติบโตคะแนนของ L . monocytogenes อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p > 0.1 ) ผลกระทบหลักอื่น ๆพบว่ามีผลต่ออัตราการเจริญเติบโตโซเดียมคลอไรด์( P ¼ 0.0094 ) , M ( P ¼ข้า ) , ไนไตรท์ ( P ¼ข้ ) อะซิเตท( P ¼ข้า ) , lactate ( P ¼ข้า ) , กรดโพรพิโอนิก ( P ¼ 0.0287 ) มันคือและพบว่า NaCl propionate มีประสิทธิภาพน้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับปัจจัยอื่น ๆเช่น pH , ไนไตรท์ อะซิเตท และแลคเตท . เพียงอแสดงผลคำสั่งทางสถิติ ( P ¼ข้า ) ที่ไม่มีผลกระทบต่ออัตราการเติบโตของส่วนผสมของ อัลฟ่า โลดกรดบวกหลังอาจจะอธิบายได้โดย ใช้ความเข้มข้นต่ำในการทดลองนี้ ใช้ความเข้มข้นสูงสุดนี้ส่วนผสมในการศึกษา 20 ppm ( ตารางที่ 1 ) ในวรรณคดี ไนซินแสดงผลฆ่าเชื้อแบคทีเรียในผลิตภัณฑ์อาหาร แต่อยู่สูงกว่าความเข้มข้น 5000 IU / ml ( เท่ากับ 125 ppm ) โดยวิธีการจุ่ม( samelis et al . , 2005 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
