The experiments and different scena

The experiments and different scenarios are conducted with the same distances and same average truck
velocity of 55 miles per hour. All distance units are in miles and time units are in hours. In the first
scenario, we assumed a constant rate of 4 orders per hour placed through each of the three warehouses.
This excessively high order rate was chosen deliberately in order to test our system in the worst case
scenario. We present in Table 1 the order size and the orders’ due dates placed by each customer that are
generated according to triangular distributions (i.e., TRI (minimum, most likely, maximum)). We used
triangular distributions for the order sizes and due dates since there is only limited sample data concerning
those parameters. The values of the distributions (minimum, most likely, maximum), were chosen based on a knowledge of the minimum and maximum possible values, or simply by “inspired guess” [1].

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดลองและสถานการณ์ที่แตกต่างกันจะดำเนินการกับระยะทางเดียวกันและรถบรรทุกเดียวกันเฉลี่ยความเร็ว 55 ไมล์ต่อชั่วโมง
หน่วยระยะทางทั้งหมดที่อยู่ในไมล์และหน่วยเวลาที่อยู่ในชั่วโมง ในครั้งแรกสถานการณ์เราถือว่าอัตราดอกเบี้ยคงที่ 4 คำสั่งต่อชั่วโมงวางผ่านแต่ละสามคลังสินค้า. นี้อัตราการสั่งซื้อสูงมากเกินไปได้รับการแต่งตั้งโดยเจตนาเพื่อทดสอบระบบของเราในกรณีที่เลวร้ายที่สุดสถานการณ์ เรานำเสนอในตารางที่ 1 ขนาดการสั่งซื้อและการสั่งซื้อ 'วันครบกำหนดที่วางอยู่โดยลูกค้าแต่ละรายที่ได้รับการสร้างขึ้นตามการกระจายสามเหลี่ยม(เช่น TRI (ขั้นต่ำส่วนใหญ่มีแนวโน้มสูงสุด)) เราใช้การกระจายสามเหลี่ยมขนาดการสั่งซื้อและวันที่ครบกำหนดเนื่องจากมีเพียง จำกัด เกี่ยวกับข้อมูลตัวอย่างพารามิเตอร์เหล่านั้น ค่าของการกระจายที่ (ขั้นต่ำส่วนใหญ่มีแนวโน้มสูงสุด) ได้รับการแต่งตั้งตามความรู้ของค่าต่ำสุดและสูงสุดที่เป็นไปได้หรือเพียงด้วย "แรงบันดาลใจเดา" [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากการทดลองและสถานการณ์ต่างๆจะดำเนินการกับระยะทางเดียวกันและความเร็วรถบรรทุก
เดียวกันเฉลี่ย 55 ไมล์ต่อชั่วโมง หน่วยระยะทางเป็นไมล์และเวลาหน่วยเป็นชั่วโมง ในสถานการณ์แรก
เราถือว่าเป็นค่าคงที่อัตรา 4 คำสั่งต่อชั่วโมงวางผ่านแต่ละสาม
คลังสินค้านี้ที่สูงมากเกินไป อัตราการสั่งซื้อถูกเลือก เจตนาเพื่อทดสอบระบบของเราในกรณี
เลวร้ายที่สุด เราอยู่ในตารางที่ 1 ขนาดการสั่งซื้อและใบสั่งซื้อ ' วันครบกำหนดวางโดยแต่ละลูกค้าที่
สร้างขึ้นตามการแจกแจงสามเหลี่ยม ( เช่น ไตร ( ขั้นต่ำน่าจะเกิน ) ) เราใช้
แบบสามเหลี่ยมเพื่อขนาดและวันครบกำหนดเนื่องจากมีเพียงจำกัดข้อมูลตัวอย่างเกี่ยวกับ
พารามิเตอร์เหล่านั้น ค่าของการแจกแจง ( ขั้นต่ำมากที่สุด , สูงสุด ) , ถูกเลือกบนพื้นฐานของความรู้ของค่าต่ำสุดและสูงสุดที่เป็นไปได้หรือเพียงแค่ " แรงบันดาลใจว่า "
[ 1 ]