To test the hypotheses, hierarchica

To test the hypotheses, hierarchical regressions were performed. Although no hypotheses involved career control, itwas added in the analyses as a control variable so that specific adaptability dimensions could be tested in relation to their theoretical outcome as explicated in career construction theory (Savickas, 2013). Hypothesis 1 stated that future work self would predict career planning and Hypothesis 2a stated that concern has an additive effect over and above future work self in the prediction of career planning when controlling for control, curiosity, and confidence. Table 2 shows the hierarchical regression results of the analysis. As hypothesized, future work self predicted career planning in step 1 (β = .78, p b .001; R2 = .61). In step 2, the remaining career adaptability dimensions were entered in the order of their theoretical importance (Savickas, 2013). In step 3, concernwas entered and as predicted
had an additive effect above future work self in the prediction of career planning (β = .27, p b .001; ΔR2= .04). The results confirm
Hypotheses 1 and 2a. Given that control had a positive correlationwith career planning as seen in Table 1, (r=.31, p b .01) yet yielded
an inverse beta weight (β = −.22, p b .01) in step 3, indicates that control is a suppressor variable and therefore enhances the
prediction of the predictor variables by suppressing irrelevant variance (Tabachnick & Fidell, 2007).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดสอบสมมุติฐานการ regressions ลำดับดำเนินการ แม้ว่าควบคุมไม่เกี่ยวข้องกับอาชีพของสมมุติฐาน มันถูกเพิ่มในการวิเคราะห์เป็นตัวแปรควบคุมเพื่อให้สามารถทดสอบเฉพาะหลากหลายมิติเกี่ยวกับผลลัพธ์ของทฤษฎีเป็น explicated ในงานก่อสร้างทฤษฎี (Savickas, 2013) สมมติฐาน 1 ระบุที่ทำงานในอนาคตที่ตนเองจะคาดการณ์การวางแผนอาชีพและ 2a สมมติฐานระบุว่า ความกังวลมีผลสามารถ over and above อนาคตทำงานด้วยตนเองในการทำนายของการวางแผนอาชีพเมื่อควบคุมสำหรับควบคุม อยากรู้ และความเชื่อมั่น ตารางที่ 2 แสดงผลการวิเคราะห์ถดถอยตามลำดับชั้น ตามที่ตั้งสมมติฐานว่า ทำงานในอนาคตตนเองคาดการณ์การวางแผนอาชีพในขั้นตอนที่ 1 (β =.78, p b. 001 R2 =.61). ในขั้นตอนที่ 2 ขนาดหลากหลายอาชีพเหลือถูกใส่ลำดับความสำคัญของทฤษฎี (Savickas, 2013) ในขั้นตอนที่ 3, concernwas ใส่ และ เป็นที่คาดการณ์มีลักษณะพิเศษสามารถเหนืออนาคตทำงานด้วยตนเองในการพยากรณ์การวางแผนอาชีพ (β =.27, p b. 001; ΔR2 =.04). ยืนยันผลการสมมุติฐานที่ 1 และ 2 เอ ระบุว่าได้ควบคุมตัว correlationwith บวกวางแผนอาชีพดังที่เห็นในตารางที่ 1, (r =. 31, b p .01) ยัง ให้ผลน้ำหนักการผกผันเบต้า (β = −.22, p b .01) ในขั้นตอนที่ 3 บ่งชี้ว่า ตัวควบคุมเป็นตัวแปรตัวป้องกันไฟเกิน และจึง ช่วยเพิ่มการทำนายตัวแปร predictor โดยเมื่อผลต่างที่เกี่ยวข้องกับ (Tabachnick & Fidell, 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อทดสอบสมมติฐานที่ถดถอยได้ดำเนินการตามลำดับชั้น แม้ว่าจะไม่เกี่ยวข้องกับสมมติฐานการควบคุมอาชีพ itwas เพิ่มเข้ามาในการวิเคราะห์เป็นตัวแปรควบคุมเพื่อให้มิติการปรับตัวที่เฉพาะเจาะจงสามารถทดสอบในความสัมพันธ์กับผลทางทฤษฎีของพวกเขาเป็นสิ่งเร้นลับในทฤษฎีการก่อสร้างอาชีพ (Savickas 2013) สมมติฐานที่ 1 ระบุว่าตัวเองทำงานในอนาคตจะคาดการณ์การวางแผนอาชีพและสมมติฐาน 2a ระบุว่ามีผลกระทบต่อความกังวลของสารเติมแต่งและเหนือกว่าตัวเองในการทำงานในอนาคตคาดการณ์ของการวางแผนอาชีพเมื่อการควบคุมสำหรับการควบคุมการอยากรู้อยากเห็นและความเชื่อมั่น ตารางที่ 2 แสดงผลการถดถอยลำดับชั้นของการวิเคราะห์ ในฐานะที่เป็นสมมติฐานตนเองการทำงานในอนาคตที่คาดการณ์การวางแผนการทำงานในขั้นตอนที่ 1 (β = 0.78, PB 001; R2 = 0.61) ในขั้นตอนที่ 2 มิติการปรับตัวอาชีพที่เหลือถูกป้อนในลำดับความสำคัญทางทฤษฎีของพวกเขา (Savickas 2013) ในขั้นตอนที่ 3 concernwas
ป้อนและเป็นที่คาดการณ์มีผลต่อสารเติมแต่งดังกล่าวข้างต้นการทำงานในอนาคตของตัวเองในการทำนายของการวางแผนอาชีพ(β = 0.27, PB 001; ΔR2 = 0.04) ผลการยืนยันสมมติฐานที่ 1 และ 2a
ระบุว่ามีการควบคุมการวางแผนอาชีพ correlationwith บวกเท่าที่เห็นในตารางที่ 1 (r = 0.31, 0.01 PB)
ยังผลให้น้ำหนักผกผันเบต้า(β = -.22, PB .01) ในขั้นตอนที่ 3 แสดงให้เห็นว่าการควบคุม
ตัวแปรต้านและดังนั้นจึงช่วยเพิ่มการคาดการณ์ของตัวแปรโดยการปราบปรามความแปรปรวนที่ไม่เกี่ยวข้อง(Tabachnick และ Fidell 2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์สมการถดถอยในการวิจัย ถึงแม้ว่าสมมติฐานที่เกี่ยวข้องควบคุมอาชีพ และเพิ่มในการวิเคราะห์เป็นตัวแปรควบคุมขนาดของการปรับตัวเพื่อให้เฉพาะเจาะจงสามารถทดสอบกับผลทางทฤษฎี เช่น ทฤษฎี explicated สร้างอาชีพ ( savickas 2013 )สมมติฐานที่ 1 ที่ระบุว่า ตนเองทำงานในอนาคตจะพยากรณ์การวางแผนและ 2A สมมติฐานกล่าวว่า ความกังวลมีปฏิกิริยาผลบวกมากกว่าและเหนือตนเองการทำงานในอนาคตในการพยากรณ์การวางแผนอาชีพอาชีพเมื่อควบคุมสำหรับการควบคุมมากขึ้น และความมั่นใจ ตารางที่ 2 แสดงผลของการวิเคราะห์การถดถอย . เป็นสมมติฐาน ,ตนเองการทำงานในอนาคตคาดการณ์วางแผนอาชีพในขั้นที่ 1 ( บีตา = 78 , P B . 001 ; R2 = . 61 ) ในขั้นตอนที่ 2 , อาชีพพร้อมมิติถูกป้อนในลำดับของความสำคัญทางทฤษฎีของพวกเขา ( savickas 2013 ) ในขั้นตอนที่ 3 , concernwas ป้อนและเป็นที่คาดการณ์
มีการบวกผลเหนือตนเองการทำงานในอนาคตในการพยากรณ์การวางแผนอาชีพ ( บีตา = . 22 , p B . 001 ; Δ R2 = . 04 )ผลยืนยัน
สมมติฐานที่ 1 และ 2A ระบุว่า การควบคุมมีบวก correlationwith การวางแผนอาชีพตามที่เห็นในตารางที่ 1 ( r = . 31 , p B . 01 ) ยังให้ผล
น้ำหนักเบต้าผกผัน ( บีตา = − . 22 , p B . 01 ) ในขั้นตอนที่ 3 พบว่าการควบคุมเป็นเครื่องห้ามตัวแปรและจึงช่วยเพิ่ม
ทำนายตัวแปรตัวแปรโดยไม่ใช้ความแปรปรวนที่ไม่เกี่ยวข้อง ( tabachnick & fidell , 2007 )