Superpixel segmentation groups pixels into
perceptually meaningful atomic regions which can be
used to replace the rigid structure of the pixel grid. As a
new superpixel algorithm firstly proposed by Achanta
and Shaji in 2011, SLIC is a clustering algorithm in the
mixed space
, , , , l a b x y
, where
,, l a b
is the CIELAB
color space and
[ , ] xy
is the coordinates of the pixels.
The algorithm employs the traditional K-means clustering
15] [16] scheme but with a newly defined distance
s
D
as described in Eq. (1).
การแบ่งส่วน Superpixel พิกเซลกลุ่มออกเป็น
ภูมิภาคที่มีความหมาย perceptually อะตอมซึ่งสามารถ
ใช้ในการเปลี่ยนโครงสร้างแข็งของตารางพิกเซล ในฐานะที่เป็น
อัลกอริทึม superpixel ใหม่ที่เสนอโดย Achanta แรก
และ Shaji ในปี 2011 SLIC เป็นอัลกอริทึมในการจัดกลุ่ม
พื้นที่ผสม
,,,, labxy
ที่
,, ห้องปฏิบัติการ
เป็น CIELAB
พื้นที่สีและ
[] เซ็กซี่
เป็นพิกัดของพิกเซล
ขั้นตอนวิธีการจ้างแบบดั้งเดิม K-วิธีการจัดกลุ่ม
15] [16] โครงการ แต่ด้วยระยะทางที่กำหนดขึ้นใหม่
s
D ตามที่อธิบายไว้ในสมการ (1)
การแปล กรุณารอสักครู่..
superpixel แบ่งส่วนกลุ่มพิกเซลใน
ภูมิภาคอะตอมรับรูที่มีความหมายซึ่งสามารถ
ใช้แทนโครงสร้างแข็งของพิกเซลกริด เป็นขั้นตอนวิธีที่เสนอวิธีใหม่ superpixel
โดย achanta และ shaji ใน 2011 , slic คือการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีในพื้นที่ผสม
, , , , L A B X Y
,
, L a b
สีเป็นแถบพื้นที่และ
[ ]
เป็น XY พิกัดของ พิกเซล
ขั้นตอนวิธีการใช้แบบดั้งเดิมสำหรับ k-means
15 ] [ 16 ] โครงการใหม่ แต่ด้วยระยะทาง
s
D ไว้
ตามที่อธิบายไว้ในอีคิว ( 1 )
การแปล กรุณารอสักครู่..