In order to analyze the concept of

In order to analyze the concept of network (node) efficiency we offer a mathematical model for identifying choke points.
The underlying theory is based on the relationship between link flow and time interval. We will focus on analyzing network
conditions beyond the equilibrium state (i.e. when the network begins to disintegrate and becomes less reliable). If flow a link flow qa, over the time interval t0 (this can be selected based on industry practice for data collection) is to pass through a node N, the arrival rate ba over that time interval is given by,

Where, = Initial link free flow per unit time = incidental change in link flow due to additional system loading within
interval.

If distribution function (given by ratio of link flow to total outflow) is known, we can predict the loading characteristics of
the succeeding links by computing the departure rates from the node. Equation (1) can be re-written as,


The term will change due to the state of the network: free flow versus jammed condition.
Under free flow conditions, the outflow split to succeeding arcs is somewhat stable as user choices are unconstrained.
However, as disaster and evacuation activities build, some links become undesirable to the user.
This coincides with increasing values of beyond the stability state and as departure rate, from node approaches zero.
We call this the desirability index of the link and as its values approach 1, the more the likelihood of user to choose an alternate path.
Desirability index is an indicator of potential choke points. Thus, if flow conservation is maintained through any given node N, Equation (5) below can be written to show that inflow to node ( ) must equal to outflow from node.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อวิเคราะห์แนวคิดของประสิทธิภาพของเครือข่าย (โหนด) เรามีแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการระบุจุดเนื้อ chokeทฤษฎีพื้นฐานอยู่บนความสัมพันธ์ระหว่างช่วงไหลและเวลาเชื่อมโยง เราจะเน้นการวิเคราะห์เครือข่ายเงื่อนไขนอกเหนือจากสถานะสมดุล (เช่นเมื่อเครือข่ายเริ่มสลาย และกลายเป็นความน่าเชื่อถือน้อย) ถ้าไหล qa ไหลเชื่อมโยง t 0 ช่วงเวลาที่ (ซึ่งสามารถเลือกได้ตามแนวปฏิบัติของอุตสาหกรรมสำหรับการรวบรวมข้อมูล) ผ่านโหนด N บาราคามาถึงช่วงเวลาที่ถูกกำหนด โดยที่, =เริ่มต้นเชื่อมโยงฟรีไหลต่อหน่วยเวลา =การเปลี่ยนค่ากระแสเชื่อมโยงเนื่องจากโหลดภายในระบบเพิ่มเติมช่วงถ้าฟังก์ชัน (กำหนด โดยอัตราส่วนของกระแสเชื่อมโยงการรวมกระแส) เราสามารถทำนายลักษณะโหลดของการเชื่อมโยงถัดไป โดยคำนวณราคาพิเศษออกเดินทางจากโหน สมการ (1) สามารถเขียนใหม่คำจะเปลี่ยนแปลงเนื่องจากสถานะของเครือข่าย: ฟรีไหลเทียบกับเงื่อนไขที่ติดค้างภายใต้สภาพการไหลฟรี กระแสแบ่งประสบความสำเร็จส่วนมีเสถียรภาพค่อนข้างเป็นตัวเลือกผู้ใช้ unconstrainedอย่างไรก็ตาม ภัยพิบัติและการอพยพ กิจกรรมสร้าง เชื่อมโยงเป็นผลให้ผู้ใช้นี้เกิดขึ้นพร้อมกับเพิ่มค่าเกินสถานะความมั่นคง และเป็นการเดินทาง อัตรา จากโหนใกล้ศูนย์ เราเรียกสิ่งนี้ดัชนีปรารถนา ของการเชื่อมโยง และ เป็นวิธีค่า 1 การโอกาสเพิ่มเติมของผู้ใช้เลือกเส้นทางอื่น ดัชนีปรารถนาเป็นตัวบ่งชี้ศักยภาพเนื้อ choke จุด ดังนั้น ถ้ากระแสอนุรักษ์ไว้ผ่านโหนกำหนด N สามารถนำไปเขียนสมการที่ (5) ด้านล่างแสดงว่า เข้าถึงโหน()ต้องเท่ากับกระแสจากโหน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อวิเคราะห์แนวคิดของเครือข่าย (โหนด) ประสิทธิภาพที่เรานำเสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการระบุจุดที่ทำให้หายใจไม่ออก.
ทฤษฎีพื้นฐานอยู่บนพื้นฐานของความสัมพันธ์ระหว่างการไหลของการเชื่อมโยงและช่วงเวลา เราจะมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์เครือข่าย
ภาวะที่สมดุล (เช่นเมื่อเครือข่ายเริ่มต้นที่จะสลายตัวและกลายเป็นความน่าเชื่อถือน้อยกว่า) ถ้าไหล QA ไหลเชื่อมโยงในช่วงเวลา t0 ช่วงเวลา (นี้สามารถเลือกขึ้นอยู่กับวิธีการปฏิบัติงานในการเก็บรวบรวมข้อมูล) คือการผ่านโหนด N, บาอัตราการมาถึงกว่าช่วงเวลาที่จะได้รับโดยที่ไหน = การเชื่อมโยงเบื้องต้น การไหลของฟรีต่อหน่วยเวลา = การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในการไหลลิงค์เนื่องจากการโหลดระบบเพิ่มเติมภายในช่วงเวลา. ถ้าฟังก์ชั่นการกระจาย (กำหนดโดยอัตราส่วนของการไหลของการเชื่อมโยงไปไหลออกทั้งหมด) เป็นที่รู้จักกันเราสามารถคาดการณ์ลักษณะการโหลดของการเชื่อมโยงที่ประสบความสำเร็จโดยการคำนวณการเดินทาง อัตราจากโหน สมการ (1) สามารถนำมาเขียนใหม่เป็นคำที่จะมีการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากสถานะของเครือข่าย:. ไหลเวียนอย่างเสรีเมื่อเทียบกับสภาพที่ติดอยู่ออกภายใต้เงื่อนไขการไหลของฟรี, แยกไหลออกไปประสบความสำเร็จโค้งมีเสถียรภาพค่อนข้างเป็นทางเลือกของผู้ใช้ที่ไม่มีข้อ จำกัด . อย่างไรก็ตาม เป็นภัยพิบัติและการอพยพกิจกรรมสร้างการเชื่อมโยงบางกลายเป็นที่ไม่พึงประสงค์ให้กับผู้ใช้. นี้เกิดขึ้นพร้อมกับการเพิ่มค่าเกินกว่าที่รัฐมีความมั่นคงและเป็นอัตราการเดินทางจากโหนดใกล้ศูนย์. เราเรียกสิ่งนี้ว่าดัชนีความพึงปรารถนาของการเชื่อมโยงและเป็นวิธีการที่ค่าของ 1 ให้มากขึ้นน่าจะเป็นของผู้ใช้สามารถเลือกเส้นทางที่อื่น. ดัชนีความปรารถนาเป็นตัวบ่งชี้ของจุดที่มีศักยภาพทำให้หายใจไม่ออก ดังนั้นหากการอนุรักษ์การไหลจะยังคงผ่านใดก็ตามโหนด N, สมการ (5) ด้านล่างสามารถเขียนเพื่อแสดงให้เห็นการไหลเข้ายังโหนด (ว่า) จะต้องเท่ากับการไหลออกจากโหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

在顺序的概念网络（to analyze（节点），我们提供一个有效的模型identifying mathematical窒息点。该理论是基于长期关系或时间间隔之间的链接和流量。我们将关注在网络分析稳态条件下的equilibrium（即超越的begins到网络时disintegrate和becomes）。如果没有可靠的流。一个链接的时间间隔，在流量QA是T0（可以选择这个行业，基于实践数据收集是通过对）。通过一个节点为n，时间间隔在arrival Ba，因为这是由在自由流的初始环节，每单位= = Change in time incidental链接到additional流由于在系统负荷的置信区间。如果给定的比值（distribution function（link）是已知的outflow流到总的负荷，我们可以characteristics predictof通过计算一个成功的links使利率从最节点。（1）营养不re-written As、Be由于长期变化）将到网络状态的自由流条件：测量到。自由流条件下，对裂outflow arcs somewhat稳定是成功choices是unconstrained为user。然而，作为建立和evacuation和灾难，一些links成为undesirable到用户。这正好与日益增长的稳定性和超越的状态值为零，使approaches率从节点。我们期望这个链接的索引的方法和它的值为1，到更多的用户选择的似然估计一个alternate路径。Desirability指数是一个潜在的窒息点指示器。因此，如果流量是通过任何给定的conservation一直保持着节点（N），营养5下面可以给到这是书面inflow节点必须从（）等outflow到节点。