2.5. Statistical analysesStatistica

2.5. Statistical analyses
Statistical analyses were performed using the Statistica 6.1 software package (StatSoft® Inc., Tulsa, USA). Levels of AFM1 were expressed in the form of total mean ± SD, positive mean ± SD, range (min–max), percentages of samples in different ranges of AFM1 concentrations and as the total percentage of samples exceeding EU MRL. Differences in concentrations between two samples groups and the differences between seasons were assessed using the Mann–Whitney and Kruskal–Wallis tests, respectively. The confidence level required for significance was set at P ≤ 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5. สถิติวิเคราะห์
ดำเนินวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ Statistica 6.1 (StatSoft ® Inc., Tulsa สหรัฐอเมริกา) ระดับของ AFM1 ถูกแสดงในแบบฟอร์มรวมเฉลี่ย± SD บวกเฉลี่ย± SD ช่วงต่ำสุดสูงสุด) เปอร์เซ็นต์ของตัวอย่างในช่วงต่าง ๆ ของความเข้มข้น AFM1 และผลรวมเปอร์เซ็นต์ของตัวอย่างที่เกิน EU MRL มีประเมินความแตกต่างในความเข้มข้นระหว่างกลุ่มมาทดสอบความแตกต่างระหว่างฤดูกาลใช้มานน์ – วิทนีย์และทดสอบ Kruskal – วาลลิ ตามลำดับ ระดับความเชื่อมั่นจำเป็นสำหรับตั้งค่านัยสำคัญที่ P ≤ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 การวิเคราะห์สถิติ
การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ STATISTICA 6.1 (StatSoft®อิงค์ทัล, USA) ระดับของ AFM1 มีการแสดงออกในรูปแบบของค่าเฉลี่ยรวม± SD, ค่าเฉลี่ยบวก± SD, ช่วง (นาทีสูงสุด) ร้อยละของตัวอย่างในช่วงที่แตกต่างของความเข้มข้น AFM1 และในขณะที่ร้อยละรวมของกลุ่มตัวอย่างเกินสหภาพยุโรป MRL ความแตกต่างในระดับความเข้มข้นระหว่างสองกลุ่มตัวอย่างและความแตกต่างระหว่างฤดูกาลที่ได้รับการประเมินโดยใช้การทดสอบแมนวิทนีย์-และ Kruskal-วาลลิสตามลำดับ ระดับความเชื่อมั่นที่จำเป็นสำหรับความสำคัญตั้งอยู่ที่ P ≤ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือการใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ statistica 6.1 ( StatSoft ®อิงค์ , Tulsa , สหรัฐอเมริกา ) ระดับของ afm1 ถูกแสดงในรูปของค่าเฉลี่ย sd ±ทั้งหมด บวก หมายถึง± SD , ช่วง ( มิน - แม็กซ์ ) , ร้อยละของตัวอย่างในช่วงที่แตกต่างกันของความเข้มข้น afm1 และเป็นเปอร์เซ็นต์รวมของกลุ่มตัวอย่างเกิน EU สามารถความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มของตัวอย่างและความแตกต่างระหว่างฤดูกาลมีการประเมินโดยใช้ Mann วิทนีย์และ Kruskal – Wallis และการทดสอบตามลำดับ ระดับความเชื่อมั่นที่จำเป็นสำหรับนัยสำคัญทางสถิติที่ p ≤ 0.05