When the site-specific soil and cli

When the site-specific soil and climate data were available to initialize simulations, both K-model and CENTURY have the capacity to represent the dynamics of SOC. Statistically, there were no significant differences between measurements and modeled results, although the RMSEs and relative errors of CENTURY were larger than those of K-model. When non site-specific soil and climate data were used to initialize simulations, considerable uncertainties are introduced because of the uncertainties in initial soil conditions and history of management, as well as errors that may exist in the climatic data, K-model can still represent the dynamics of SOC with no significant reductions in accuracy. The CENTURY, on the other hand, may produce poor results that significantly differ from measurements in the clod and dry agricultural ecosystem. This study shows that K-model, in comparison with CENTURY, improved predictions of effects of chemical fertilizer, manure application, residue management and fallow on SOC dynamics. The possible reasons for these improvements were: 1) K-model simulated the SOC dynamics within whole soil profile where soil water, nutrient and aeration conditions allow root growth, while CENTURY only simulated the SOC dynamics of the upper 20 cm soil layer; 2) in comparison with CENTURY, K-model had strong capacity to adjust carbon allocation, as well as the root growth and root distribution within soil profile according to the soil texture, water, nutrient and aeration conditions, these adaptive adjustments of crop growth modeled by K-model reduces the negative effects of water and nutrient stresses on crop growth; 3) K-model allocated correct amount of carbon to leaf and stem which allows increases in the SOC resulting from complete RR to be accurately represented, CENTURY, on the other hand, is not as flexible; and 4) K-model and CENTURY use different methods to deal with initial soil, climate and management. The single carbon pool of K-model and three carbon pools of CENTURY did not generate large differences on carbon decomposition rates. However, K-model only requires a single decomposition parameter comparing with three parameters required by CENTURY. The less and easily measurable parameters and other data required by K-model improved the utility of model. Auto-correction function of K-model was helpful for accurate predictions if measurements are available to be used as references.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อข้อมูลดินและสภาพภูมิอากาศเฉพาะมีการเตรียมใช้งานการจำลอง ทั้งรุ่น K และศตวรรษที่มีความสามารถในการแสดงของ SOC. ทางสถิติ มีไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการประเมินและผลการสร้างแบบจำลอง แม้ว่า RMSEs และข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ของศตวรรษมีขนาดใหญ่กว่ารุ่น-K เมื่อใช้ข้อมูลดินและสภาพภูมิอากาศไม่ใช่เฉพาะเริ่มต้นจำลอง ไม่แน่นอนมากจะนำมาใช้เนื่องจากความไม่แน่นอนในสภาพดินเริ่มและวิทยาการจัดการ ตลอดจนข้อผิดพลาดที่อาจมีอยู่ในข้อมูล climatic, K-รุ่นยังสามารถแสดงการไหวของ SOC ไม่ลดอย่างมีนัยสำคัญในความถูกต้อง บนมืออื่น ๆ ศตวรรษ อาจผลิตผลลัพธ์ดีมากแตกต่างจากวัดใน clod และระบบนิเวศเกษตรแห้ง การศึกษานี้แสดงว่า K-รุ่น เมื่อเปรียบเทียบกับเซ็นจูรี่ ปรับปรุงการคาดคะเนผลของปุ๋ยเคมี มูลโปรแกรม จัดการสารตกค้าง และฟอลโลว์ SOC dynamics ด้วยเหตุผลสุดสำหรับการปรับปรุงได้: 1) K-โมเดลจำลอง dynamics SOC ภายในโพรไฟล์ทั้งดินที่สภาพน้ำ สารอาหาร และ aeration ดินให้รากเจริญเติบโต ในขณะที่ศตวรรษเท่านั้นจำลองเปลี่ยนแปลง SOC ชั้นดิน 20 ซม.ด้านบน 2) เปรียบเทียบ ด้วยศตวรรษ รุ่น K มีกำลังแข็งแรงการปรับปรุงการปันส่วนคาร์บอน ตลอดจนการเจริญเติบโตของราก และกระจายรากภายในโพรไฟล์ดินตามพื้นผิวดิน น้ำ สภาพสารและ aeration ปรับปรุงแบบอะแดปทีฟจำลอง K รุ่นเจริญเติบโตของพืชลดการกระทบของความเครียดน้ำและธาตุอาหารในพืชเจริญเติบโต 3) รุ่น K ปันส่วนยอดเงินที่ถูกต้องของคาร์บอนใบและก้านซึ่งช่วยให้เพิ่มใน SOC เกิดจาก RR ทำให้สามารถแสดงได้อย่างถูกต้อง ศตวรรษ ในทางกลับกัน ไม่ยืดหยุ่นเป็น และ 4) รุ่น K และศตวรรษที่ใช้วิธีการจัดการกับดินเริ่มต้น สภาพภูมิอากาศ และการจัดการ สระเดี่ยวคาร์บอนรุ่น-K และสระว่ายน้ำคาร์บอนสามศตวรรษได้สร้างความแตกต่างขนาดใหญ่อัตราการแยกส่วนประกอบของคาร์บอน อย่างไรก็ตาม รุ่น K เท่านั้นต้องการพารามิเตอร์แยกส่วนประกอบเดียวเปรียบเทียบกับพารามิเตอร์ที่สามตามศตวรรษ น้อยลง และได้วัดพารามิเตอร์และข้อมูลอื่น ๆ ที่จำเป็นต้องใช้ K-รุ่นปรับปรุงของรุ่น ฟังก์ชันการแก้ไขอัตโนมัติของรุ่น K มีประโยชน์สำหรับคาดคะเนถูกต้องถ้าวัดที่จะใช้เป็นข้อมูลอ้างอิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อดินเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจงและข้อมูลสภาพภูมิอากาศก็พร้อมที่จะเริ่มต้นการจำลองทั้ง K-รูปแบบศตวรรษที่มีกำลังการผลิตเพื่อเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงของ SOC สถิติไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการวัดและผลการสร้างแบบจำลองแม้ว่า RMSEs และข้อผิดพลาดญาติของศตวรรษที่มีขนาดใหญ่กว่าของ K-รูปแบบ เมื่อไม่ใช่ดินเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจงและข้อมูลสภาพภูมิอากาศที่ถูกนำมาใช้ในการเริ่มต้นการจำลองความไม่แน่นอนมากจะแนะนำให้รู้จักเพราะความไม่แน่นอนในสภาพดินเริ่มต้นและประวัติความเป็นมาของการจัดการเช่นเดียวกับข้อผิดพลาดที่อาจมีอยู่ในข้อมูลภูมิอากาศ K-รูปแบบยังคงสามารถเป็นตัวแทนของ การเปลี่ยนแปลงของ SOC โดยไม่มีการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในความถูกต้อง ศตวรรษที่ในมืออื่น ๆ ที่อาจก่อให้เกิดผลดีอย่างมีนัยสำคัญที่แตกต่างจากวัดในพื้นดินและระบบนิเวศการเกษตรแห้ง การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า K-model ในการเปรียบเทียบกับศตวรรษที่การคาดการณ์ที่ดีขึ้นของผลกระทบของการใช้ปุ๋ยเคมีใช้ปุ๋ยและการจัดการกากรกร้างในการเปลี่ยนแปลง SOC เหตุผลที่เป็นไปได้สำหรับการปรับปรุงเหล่านี้คือ 1) K-แบบจำลองการเปลี่ยนแปลงรายละเอียด SOC ภายในดินทั้งที่น้ำดินสารอาหารและเงื่อนไขในการเติมอากาศให้เจริญเติบโตของรากในขณะที่ศตวรรษที่จำลองเท่านั้นพลวัต SOC 20 ซม. บนชั้นดิน; 2) เมื่อเทียบกับศตวรรษที่ K-รูปแบบมีความสามารถในการปรับการจัดสรรคาร์บอนเช่นเดียวกับการเจริญเติบโตของรากและการกระจายของรากในรายละเอียดของดินตามเนื้อดิน, น้ำ, สารอาหารและสภาพอากาศ, การปรับเปลี่ยนการปรับตัวเหล่านี้การเจริญเติบโตของพืชจำลอง K-รูปแบบการลดผลกระทบเชิงลบของน้ำและสารอาหารที่เน้นการเจริญเติบโตของพืช; 3) K-รูปแบบการจัดสรรเงินที่ถูกต้องของคาร์บอนใบและลำต้นซึ่งจะช่วยให้การเพิ่มขึ้นของ SOC ที่เกิดจากการ RR สมบูรณ์ที่จะเป็นตัวแทนอย่างถูกต้องศตวรรษที่ในมืออื่น ๆ ที่ไม่เป็นความยืดหยุ่น; และ 4) K-รูปแบบศตวรรษที่ใช้วิธีการที่แตกต่างกันในการจัดการกับดินเริ่มต้นสภาพภูมิอากาศและการจัดการ สระว่ายน้ำคาร์บอนเดียวของ K-รูปแบบและสามสระคาร์บอนของศตวรรษที่ไม่ได้สร้างความแตกต่างอย่างมากต่ออัตราการสลายตัวของคาร์บอน อย่างไรก็ตาม K-รูปแบบเพียงต้องการพารามิเตอร์การสลายตัวเดียวเมื่อเทียบกับสามพารามิเตอร์ที่จำเป็นโดยศตวรรษที่ น้อยได้อย่างง่ายดายและพารามิเตอร์ที่วัดและข้อมูลอื่น ๆ ที่จำเป็นโดย K-แบบจำลองการปรับปรุงสาธารณูปโภคของรูปแบบ ฟังก์ชั่น Auto-แก้ไขของ K-รูปแบบเป็นประโยชน์สำหรับการคาดการณ์ที่ถูกต้องถ้าวัดพร้อมที่จะถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลอ้างอิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อดินและภูมิอากาศเฉพาะข้อมูลที่มีอยู่เพื่อเริ่มต้นจำลอง ทั้ง k-model และศตวรรษ มีความสามารถที่จะแสดงการเปลี่ยนแปลงรายวิชา ตามสถิติ ไม่พบความแตกต่างระหว่างวัดและจำลองผล แม้ว่า rmses และความผิดพลาดสัมพัทธ์ของศตวรรษที่เป็นขนาดใหญ่กว่าของ k-model .เมื่อไม่เฉพาะดินและข้อมูลภูมิอากาศที่ใช้เพื่อเริ่มการทำงานของจำลอง , ความไม่แน่นอนมากที่แนะนำ เพราะความไม่แน่นอนในเงื่อนไขเบื้องต้นของการจัดการดินและประวัติศาสตร์ รวมทั้งข้อผิดพลาดที่อาจมีอยู่ในข้อมูล climatic k-model ยังแสดงการเปลี่ยนแปลงสด้วย ไม่มีการลดในความถูกต้อง ศตวรรษในมืออื่น ๆอาจผลิตไม่ดี ผลลัพธ์ที่ความแตกต่างจากการวัดในดินและระบบนิเวศทางการเกษตรแห้ง การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า k-model เมื่อเปรียบเทียบกับการคาดการณ์ของศตวรรษ , ปรับปรุงผลของปุ๋ยเคมี ปุ๋ยคอก การจัดการกาก และที่รกร้างในพลวัตร ส . เหตุผลที่เป็นไปได้สำหรับการปรับปรุงเหล่านี้คือ :1 ) k-model จำลองสพลศาสตร์ภายในทั้งดินโปรไฟล์ที่น้ำดิน ธาตุอาหารพืชและอากาศเงื่อนไขอนุญาตให้มีการเจริญเติบโตของราก ในขณะที่ศตวรรษเพียงจำลองสพลศาสตร์ของด้านบน 20 ซม. ดิน 2 . ในการเปรียบเทียบกับศตวรรษ k-model มีแรงความสามารถในการปรับการจัดสรรคาร์บอน รวมทั้งการเจริญเติบโตของราก และการกระจายของรากภายใน ดินตามพื้นผิวดินน้ำ ธาตุอาหารพืชและอากาศเงื่อนไขเหล่านี้ปรับตัวของพืชการเติบโตแบบ k-model ช่วยลดผลกระทบเชิงลบของน้ำและธาตุอาหารต่อการเจริญเติบโตของพืช เน้น 3 ) k-model จัดสรรที่ถูกต้องของคาร์บอนในใบและลำต้นที่ช่วยให้เพิ่มในรายวิชา สที่เกิดจาก RR เสร็จสมบูรณ์จะแสดงอย่างถูกต้องศตวรรษที่บนมืออื่น ๆที่เป็น ไม่ยืดหยุ่น ;และ 4 ) k-model และศตวรรษที่ใช้วิธีการที่แตกต่างกันในการจัดการกับดินเริ่มต้น , อากาศและการจัดการ เดียวของคาร์บอนและคาร์บอน k-model ว่ายสระสามศตวรรษไม่ได้สร้างความแตกต่างมากในการย่อยสลายคาร์บอนอัตรา อย่างไรก็ตาม k-model เพียงต้องการพารามิเตอร์เดียวเมื่อเทียบกับสามพารามิเตอร์ที่ต้องการโดยศตวรรษน้อย และวัดค่าพารามิเตอร์และข้อมูลอื่น ๆที่ต้องการได้อย่างง่ายดายโดย k-model การปรับปรุงสาธารณูปโภคของโมเดล โดยอัตโนมัติแก้ไขการทำงานของ k-model เป็นประโยชน์สำหรับการคาดการณ์ที่ถูกต้องถ้าวัดที่มีอยู่เพื่อใช้เป็นอ้างอิง