The training phase of a backpropaga

The training phase of a backpropagation network is an unconstrained nonlinear optimization problem. The goal of the training is to search an optimal set of connection weights in the manner that the errors of the network output can be minimized

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนการฝึกอบรมของเครือข่าย backpropagation จะมีปัญหาไม่เชิงเส้นปรับ unconstrained เป้าหมายของการฝึกคือการ ค้นหาชุดเหมาะสมของน้ำหนักการเชื่อมต่อในลักษณะที่ผิดพลาดของเครือข่ายออกเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนการฝึกอบรมเครือข่ายการแพร่กระจายย้อนกลับเป็นปัญหาที่การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงเส้นไม่มีข้อ จำกัด เป้าหมายของการฝึกอบรมคือการค้นหาชุดที่ดีที่สุดของน้ำหนักการเชื่อมต่อในลักษณะที่ว่าข้อผิดพลาดของการส่งออกของเครือข่ายที่สามารถจะลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การฝึกอบรมระยะของเครือข่ายเป็นแบบเชิงเส้นต่างกันไปเพิ่มปัญหา เป้าหมายของการฝึกอบรมคือการค้นหาการตั้งค่าที่เหมาะสมของน้ำหนักการเชื่อมต่อในลักษณะที่ข้อผิดพลาดของเครือข่ายที่สามารถลดผลผลิต