duced by the topic retrieval for ei

duced by the topic retrieval for either the IRTopics or the
TransTopics methods. Figure 5(b) shows the percentage of
watch videos that have at least one new related video among
the top-K results as a result of topic retrieval.
As Figure 5(a) shows, there is a significant number of results
added at the top ranks as a result of topic retrieval.
Figure 5(b) demonstrates that these results are spread among
watch videos. More than 70% of watch videos are affected
by our retrieval, and have at least one new top-20 result
coming from the topic retrieval stage.
Both of the proposed methods retrieve roughly the same
number of new results, with the TransTopics method introducing
slightly more results at the higher ranks (13.6%
compared to 12.9% at the top ten results). This potentially
indicates the higher relevance of the new results introduced
by the TransTopics method.
Figure 5(b) shows a similar trend. At top ten results, the
TransTopics method affects 73.1% of watch videos, compared
to the 64.6% affected by the IRTopics method.
While the simulation method described in this section is
suitable for the purposes of validation and testing different
variants of the proposed methods, it does not provide a
definitive answer whether the proposed topic-based videos
will indeed have a positive effect on the actual user experience.
To this end, we conduct a large scale live experiment
that is described in the next section.
7.3 Live Experiment
7.3.1 Live Experiment Summary
To evaluate the performance of the IRTopics and the
TransTopics methods, we conducted a large scale experiment
on a random sample of live YouTube traffic. The
experiment was run during a single month in 2013, and
affected related video suggestions returned for millions of
watch videos. The topic weights for both retrieval methods
were updated on the daily basis during the experiment, according
to the method descriptions in Section 3 and Section
4, respectively.
Figure 6 presents a summary of the live experiment findings.
The differences in Figure 6 are reported with respect
to a baseline system that does not employ a topic retrieval

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

duced โดยเรียกหัวข้อสำหรับ IRTopics การอย่างใดอย่างหนึ่งหรือTransTopics วิธีการ 5(b) ตัวเลขแสดงเปอร์เซ็นต์ของดูวิดีโอที่มีน้อยใหม่วิดีโอที่เกี่ยวข้องระหว่างผลลัพธ์ด้าน K จากเรียกหัวข้อ5(a) รูปแสดง มีเป็นจำนวนมากของผลเพิ่มที่ยศสูงสุดจากหัวข้อเรียกรูปที่ 5(b) แสดงให้เห็นว่า ผลลัพธ์เหล่านี้จะแพร่กระจายในหมู่ดูวิดีโอ ชมวีดีโอมากกว่า 70% ได้รับผลกระทบโดยเราเรียก และมีผลด้านบน 20 ใหม่น้อยมาจากเวทีเรียกหัวข้อวิธีการนำเสนอทั้งสองเรียกประมาณเดียวกันผลลัพธ์ใหม่ ด้วยวิธี TransTopics ที่แนะนำผลลัพธ์เพิ่มเติมเล็กน้อยที่ยศสูง (13.6%เมื่อเทียบกับ 12.9% ผลสิบด้านบน) นี้อาจบ่งชี้ความสำคัญสูงของผลลัพธ์ใหม่ที่แนะนำโดยวิธีการ TransTopics5(b) รูปแสดงแนวโน้มที่คล้ายกัน ที่สิบอันดับผลลัพธ์ การวิธี TransTopics มีผลต่อ 73.1% ของชมวีดีโอ เปรียบเทียบ% 64.6 ที่ได้รับผลกระทบ โดยวิธี IRTopicsในขณะที่วิธีการจำลองสถานการณ์ที่อธิบายไว้ในส่วนนี้มีเหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของการตรวจสอบและทดสอบต่างตัวแปรวิธีการนำเสนอ จะไม่สามารถทำการคำตอบทั่วไปว่าวิดีโอนำเสนอตามหัวข้อแน่นอนจะมีผลบวกประสบการณ์ผู้ใช้จริงเพื่อการนี้ เราทำการทดลองถ่ายทอดสดขนาดใหญ่ที่อธิบายไว้ในส่วนถัดไป7.3 การทดลองที่สด7.3.1 อยู่ทดลองสรุปเพื่อประเมินประสิทธิภาพของ IRTopics และวิธีการ TransTopics เราดำเนินการทดลองขนาดใหญ่ในตัวอย่างที่สุ่มของจราจร YouTube ถ่ายทอดสด ที่ทดลองรันในเดือนเดียวในปี 2013 ระหว่าง และได้รับผลกระทบที่เกี่ยวข้องแนะนำวีดีโอคืนนับล้านดูวิดีโอ น้ำหนักหัวข้อสำหรับวิธีการเรียกทั้งสองได้ปรับปรุงเป็นรายในระหว่างการทดลอง ตามคำอธิบายวิธีการใน 3 ส่วนและส่วน4 ตามลำดับรูปที่ 6 แสดงสรุปผลการศึกษาทดลองถ่ายทอดสดความแตกต่างในรูปที่ 6 รายงาน ด้วยความเคารพระบบพื้นฐานที่ใช้เรียกหัวข้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โฉมโดยดึงหัวข้อสำหรับทั้ง IRTopics
หรือวิธีการTransTopics รูปที่ 5 (ข)
แสดงค่าร้อยละของดูวิดีโอที่มีอย่างน้อยหนึ่งวิดีโอที่เกี่ยวข้องใหม่ในหมู่ผลด้านบน-K
เป็นผลมาจากการดึงหัวข้อ.
ในฐานะที่เป็นรูปที่ 5 (ก)
แสดงให้เห็นว่ามีความสำคัญของผลการเพิ่มที่อันดับบนสุดเป็นผลมาจากการดึงหัวข้อ.
รูปที่ 5 (ข)
แสดงให้เห็นว่าผลเหล่านี้จะแพร่กระจายในหมู่วิดีโอนาฬิกา กว่า 70%
ของดูวิดีโอได้รับผลกระทบจากการดึงของเราและมีอย่างน้อยหนึ่งใหม่บน20
ผลมาจากการดึงหัวข้อเวที.
ทั้งวิธีการที่นำเสนอดึงประมาณเดียวกันจำนวนผลใหม่ด้วยวิธี TransTopics แนะนำเล็กน้อยผลการค้นหาเพิ่มเติมในอันดับที่สูงขึ้น (13.6% เทียบกับ 12.9% ในผลสิบอันดับแรก) ที่อาจเกิดขึ้นนี้แสดงให้เห็นถึงความเกี่ยวข้องที่สูงขึ้นของผลการใหม่ที่นำโดยวิธีTransTopics. รูปที่ 5 (ข) แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่คล้ายกัน ที่ด้านบนสิบผลที่วิธี TransTopics ส่งผลกระทบต่อ 73.1% ของวิดีโอนาฬิกาเมื่อเทียบกับ64.6% ได้รับผลกระทบโดยวิธี IRTopics. ขณะที่วิธีการจำลองที่อธิบายไว้ในส่วนนี้เป็นที่เหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์ของการตรวจสอบและการทดสอบที่แตกต่างกันหลากหลายรูปแบบวิธีการที่นำเสนอมันไม่ได้ให้คำตอบที่ชัดเจนไม่ว่าจะเป็นวิดีโอที่นำเสนอหัวข้อที่ใช้ก็จะมีผลกระทบในเชิงบวกต่อประสบการณ์การใช้งานที่เกิดขึ้นจริง. ด้วยเหตุนี้เราดำเนินการทดลองที่มีชีวิตขนาดใหญ่ที่อธิบายไว้ในส่วนถัดไป. 7.3 สดการทดลองที่7.3 1 สดอย่างย่อทดลองเพื่อประเมินประสิทธิภาพการทำงานของIRTopics และที่วิธีการTransTopics เราได้ทำการทดลองขนาดใหญ่ในตัวอย่างที่สุ่มจากการถ่ายทอดสดการจราจรYouTube ทดลองทำงานในระหว่างเดือนเดียวในปี 2013 และได้รับผลกระทบที่เกี่ยวข้องกับข้อเสนอแนะวิดีโอกลับล้านดูวิดีโอ น้ำหนักหัวข้อสำหรับวิธีการดึงทั้งสองได้รับการปรับปรุงในชีวิตประจำวันในช่วงการทดลองตามไปที่รายละเอียดวิธีการในมาตรา3 และมาตรา4 ตามลำดับ. รูปที่ 6 นำเสนอบทสรุปของผลการวิจัยทดลองสด. ความแตกต่างในรูปที่ 6 จะมีการรายงานด้วย ความเคารพกับระบบพื้นฐานที่ไม่ได้จ้างดึงหัวข้อ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

duced โดยหัวข้อการสืบค้นสำหรับทั้ง irtopics หรือ
transtopics วิธี รูปที่ 5 ( b ) แสดงเปอร์เซ็นต์ของ
ดูวิดีโอที่มีอย่างน้อยหนึ่งใหม่ที่เกี่ยวข้องวิดีโอระหว่าง
top-k ผลผลของการสืบค้นหัวข้อ .
เป็นรูปที่ 5 ( ) แสดงให้เห็นว่า มีจำนวนที่มีนัยสำคัญของผลลัพธ์
เพิ่มสูงสุด ผลจากการดึงหัวข้อ .
รูปที่ 5 ( b ) แสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์เหล่านี้จะแพร่กระจายในหมู่
ดูวิดีโอเอง มากกว่า 70% ของการดูวิดีโอที่ได้รับผลกระทบ
โดยดึงของเรา และมีอย่างน้อยหนึ่งใหม่เป็นผลมาจากการติด 20 อันดับแรกของเกาหลีครับ

ทั้งเรื่องขั้นตอน ของการเสนอวิธีการดึงประมาณเบอร์เดียวกัน
ของผลลัพธ์ใหม่ ด้วยวิธีแนะนำ transtopics
ผลเล็กน้อยที่ยศสูงกว่า ( 13.6 %
เปรียบเทียบ 12 .9 เปอร์เซ็นต์ในด้านบนสิบผลลัพธ์ ) นี้อาจบ่งชี้ว่าสูงกว่า
ความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ที่แนะนำใหม่โดยวิธี transtopics
.
รูปที่ 5 ( b ) แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่คล้ายคลึงกัน ที่ด้านบนสิบผลลัพธ์ ,
transtopics วิธีมีผลต่อร้อยละ 75.4 ดูวิดีโอเมื่อเทียบ
กับ 64.6 % ได้รับผลกระทบโดยวิธีการ irtopics .
ในขณะที่การจำลองวิธีการที่อธิบายไว้ในส่วนนี้คือ
ที่เหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์ของการตรวจสอบและการทดสอบตัวแปรที่แตกต่างกัน
ของวิธีที่เสนอก็ไม่ได้ให้คำตอบที่ชัดเจนว่า การเสนอหัวข้อ

ตามวิดีโอที่แน่นอนจะได้ผลเป็นบวก ประสบการณ์ผู้ใช้จริง
จบเรื่องนี้ เรานำขนาดใหญ่การทดลอง
ที่อธิบายไว้ในส่วนถัดไป


7.3.1 7.3 การทดลองสรุปการทดลองอยู่เพื่อประเมินประสิทธิภาพของ irtopics และ
transtopics วิธีการ เราทำการทดลองขนาดใหญ่
บนตัวอย่างสุ่มของชีวิต youtube ข้อมูล
การทดลองวิ่งในช่วงเดือนเดียวใน 2013 และผลกระทบที่เกี่ยวข้องวิดีโอข้อเสนอแนะกลับมา

สำหรับล้านของวิดีโอดู เรื่องน้ำหนัก ทั้งสืบค้นวิธีการ
ได้รับการปรับปรุงบนพื้นฐานทุกวัน ในระหว่างการทดลองตาม
วิธีการรายละเอียดในมาตรา 3 และมาตรา
4 ตามลำดับ
รูปที่ 6 นำเสนอบทสรุปของการทดลองพบ .
ความแตกต่างในรูปที่ 6 รายงานด้วยความเคารพ
ระบบพื้นฐานที่ไม่จ้างหัวข้อการสืบค้น