Since most analyses are based on ob

Since most analyses are based on observational studies rather than on the results of a controlled experiment, avoid drawing conclusions concerning causality.

When studying changes over time, beware of focusing on short-term trends without inspecting them in light of medium-and long-term trends. Frequently, short-term trends are merely minor fluctuations around a more important medium- and/or long-term trend.

Where possible, avoid arbitrary time reference points. Instead, use meaningful points of reference, such as the last major turning point for economic data, generation-to-generation differences for demographic statistics, and legislative changes for social statistics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากส่วนใหญ่วิเคราะห์อยู่สังเกตการณ์ศึกษา มากกว่าผลทดลองควบคุม หลีกเลี่ยงการวาดบทสรุปเกี่ยวกับ causalityเมื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงช่วงเวลา ระวังเน้นแนวโน้มระยะสั้นโดยไม่ต้องทำการตรวจสอบเมื่อกลาง- และแนวโน้มระยะยาว บ่อย แนวโน้มระยะสั้นจะเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยสถานสำคัญปานกลาง/ แนวโน้มระยะยาวเป็นไปได้ หลีกเลี่ยงเวลากำหนดจุดอ้างอิง แทน ใช้จุดอ้างอิง จุดเปลี่ยนสำคัญล่าสุดสำหรับข้อมูลเศรษฐกิจ ความแตกต่างของรุ่นสู่รุ่นสำหรับสถิติประชากร และการเปลี่ยนแปลงสภาสังคมสถิติมีความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่การวิเคราะห์ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับการศึกษาเชิงมากกว่าผลการทดลองควบคุมให้หลีกเลี่ยงการวาดข้อสรุปเกี่ยวกับเวรกรรม. เมื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไประวังการมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มระยะสั้นโดยไม่ตรวจสอบพวกเขาในแง่ของขนาดกลางและระยะยาว แนวโน้ม ที่พบบ่อย, แนวโน้มระยะสั้นมีความผันผวนน้อยเพียงรอบที่สำคัญมากขึ้นกลางและ / หรือแนวโน้มในระยะยาว. ที่เป็นไปได้ให้หลีกเลี่ยงจุดอ้างอิงเวลาโดยพลการ แต่ให้ใช้จุดที่มีความหมายของการอ้างอิงเช่นที่ผ่านมาจุดเปลี่ยนที่สำคัญสำหรับข้อมูลทางเศรษฐกิจที่แตกต่างกันรุ่นสู่รุ่นสำหรับสถิติประชากรและการเปลี่ยนแปลงกฎหมายสำหรับสถิติทางสังคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากการวิเคราะห์ส่วนใหญ่จะอยู่บนพื้นฐานของการศึกษาโดยการสังเกตมากกว่าผลลัพธ์ของการทดลองที่มีการควบคุม หลีกเลี่ยงการวาดข้อสรุปเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล

เมื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ระวังเน้นแนวโน้มระยะสั้นโดยไม่ต้องตรวจสอบพวกเขาในแง่ของแนวโน้มระยะกลางและระยะยาว บ่อยแนวโน้มระยะสั้นเป็นเพียงความผันผวนเล็กน้อยรอบ / กลาง - และที่สำคัญ หรือแนวโน้มระยะยาว

ที่เป็นไปได้หลีกเลี่ยงจุดอ้างอิงหนึ่งครั้ง แทน , ใช้จุดที่มีความหมายในการอ้างอิง เช่น ช่วงจุดเปลี่ยนสําคัญสําหรับข้อมูลทางเศรษฐกิจ สร้างเพื่อสร้างความแตกต่างสำหรับสถิติประชากร และการเปลี่ยนแปลงกฎหมายสถิติสังคม