Mean and standard deviations were c

Mean and standard deviations were calculated for continuous variables, and frequencies and percentages for categorical variables. Age of onset, co-morbidity, impairment, clinical severity and treatment contact of those with bipolar disorder were compared between the ethnic groups using analysis of variance (ANOVA) and Chi-square test. A series of multiple logistic regression models were used to generate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals using DSM-IV lifetime BPD, BP-I and BP-II as the main outcome variables and other DSM-IV mental disorders and chronic medical disorders as predictor variables adjusted for age, gender and ethnicity. We also examined the association between BPD with socio-demographic variables including age, gender, ethnicity, education, employment, income and marital status as predictor variables. We checked the fitness of the final design-based logistic regression models using Archer–Lemeshow goodness-of-fit test (Archer and Lemeshow, 2006). Age of onset distributions were estimated separately across birth of cohorts
using life-table method implemented in SAS version 9.2 (Heeringa et al., 2000). Standard errors (SE) and significance tests were estimated using the Taylor series linearisation method. Multivariate significance was evaluated using Wald w2 tests based on design corrected coefficient variance–covariance matrices. Statitical significance was evaluated at the o0.05 level using two sided tests. All statistical analyses were carried out using the
Statistical Analysis Software (SAS) System version 9.2 (Cary, NC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และหมายถึงตัว แปรต่อเนื่อง ความถี่ และเปอร์เซ็นต์สำหรับตัวแปรที่แน่ชัด อายุเริ่ม morbidity ร่วม ผล ความรุนแรงทางคลินิก และรักษาผู้ติดต่อของผู้ที่มีโรค bipolar ได้เปรียบเทียบระหว่างกลุ่มชาติพันธุ์ที่ใช้ Chi-square ทดสอบและวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ใช้ชุดของแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกหลายเพื่อสร้างอัตราส่วนราคา (ORs) และช่วงความเชื่อมั่น 95% โดยใช้ DSM-IV ชีวิต BPD, BP-ฉันและ BP-II เป็นตัวแปรผลลัพธ์หลัก และ DSM-IV โรคจิตและโรคทางการแพทย์เรื้อรังเป็นตัวแปร predictor ปรับอายุ เพศ และเชื้อชาติ นอกจากนี้เรายังตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง BPD กับตัวแปรทางประชากรสังคมได้แก่อายุ เพศ เชื้อชาติ การศึกษา งาน รายได้ และสถานภาพเป็นตัวแปร predictor เราเลือกออกกำลังกายรุ่นสุดท้ายตามการออกแบบโลจิสติกถดถอยที่ใช้ทดสอบความดีพออาร์เชอร์ – Lemeshow (อาร์เชอร์และ Lemeshow, 2006) อายุของการกระจายเริ่มถูกประเมินแยกข้ามเกิด cohortsใช้วิธีตารางชีวิตใน SAS เวอร์ชัน 9.2 (Heeringa et al., 2000) ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE) และทดสอบนัยสำคัญถูกประเมินโดยใช้วิธี linearisation ชุดเทย์เลอร์ มีประเมินความสำคัญของตัวแปรพหุใช้ Wald w2 ทดสอบตามออกแบบแก้ไขเมทริกซ์ความแปรปรวนแปรปรวนสัมประสิทธิ์การ Statitical สำคัญที่ประเมินในระดับ o0.05 ที่ใช้ทดสอบสองหน้า สถิติวิเคราะห์ทั้งหมดที่ดำเนินการโดยใช้การสถิติวิเคราะห์ซอฟต์แวร์ (SAS) ระบบเวอร์ชัน 9.2 (แครีแกรนต์ NC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกคำนวณสำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่องและความถี่และร้อยละสำหรับตัวแปรเด็ดขาด อายุที่เริ่มมีอาการร่วมการเจ็บป่วยจากการด้อยค่าความรุนแรงทางคลินิกและการติดต่อการรักษาของผู้ที่มีโรคสองขั้วถูกนำมาเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มชาติพันธุ์โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และการทดสอบไคสแควร์ ชุดของหลายรุ่นการถดถอยโลจิสติกถูกนำมาใช้ในการสร้างอัตราส่วนราคาต่อรอง (ORs) และช่วงความเชื่อมั่น 95% โดยใช้อายุการใช้งาน DSM-IV บาร์เรลต่อวัน BP-I และ BP-II เป็นตัวแปรผลหลักและความผิดปกติอื่น ๆ จิต DSM-IV และเรื้อรังทางการแพทย์ ความผิดปกติเป็นตัวแปรปรับอายุเพศและเชื้อชาติ นอกจากนี้เรายังตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างขอนแก่นเอฟซีที่มีตัวแปรทางสังคมและประชากรรวมทั้งอายุเพศเชื้อชาติ, การศึกษา, การจ้างงาน, รายได้และสถานภาพสมรสเป็นตัวแปร เราตรวจสอบการออกกำลังกายของการออกแบบขั้นสุดท้ายตามรูปแบบการถดถอยโลจิสติกโดยใช้ธนู-Lemeshow ความดีของพอดีทดสอบ (ยิงธนูและ Lemeshow 2006) อายุที่เริ่มมีอาการของการกระจายประมาณข้ามแยกการเกิดของผองเพื่อนโดยใช้วิธีชีวิตของตารางการดำเนินการในรุ่น 9.2 เอสเอ (Heeringa et al., 2000)
ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE) และการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญอยู่ที่ประมาณโดยใช้วิธีการเชิงเส้นชุดเทย์เลอร์ อย่างมีนัยสำคัญหลายตัวแปรได้รับการประเมินโดยใช้การทดสอบ Wald w2 ขึ้นอยู่กับการออกแบบการฝึกอบรมการแก้ไขค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน-แปรปรวน อย่างมีนัยสำคัญ Statitical รับการประเมินในระดับ o0.05 ใช้การทดสอบสองด้าน วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดได้ดำเนินการโดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติซอฟต์แวร์ (SAS) รุ่น 9.2 ระบบ (แครี, NC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคำนวณตัวแปรต่อเนื่อง และความถี่และร้อยละ สำหรับตัวแปรเด็ดขาด อายุของผู้ป่วย การจำกัดทางคลินิก ความรุนแรงและการรักษาติดต่อของผู้ที่มีโรคสองขั้วมาเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มชาติพันธุ์ โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และค่าไคสแควร์ชุดของการถดถอยโลจิสติกพบว่าแบบจำลองที่ใช้ในการสร้างราคาอัตราส่วน ( ORS ) และ 95% ช่วงความเชื่อมั่นใช้้ชีวิต dsm-iv bp-i bp-ii เป็นหลัก , และตัวแปรผลและอื่น ๆความผิดปกติทางจิต dsm-iv และความผิดปกติทางการแพทย์เรื้อรังเป็นทำนายตัวแปรปรับอายุ เพศและเชื้อชาตินอกจากนี้เรายังตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างบาร์เรลกับสังคม ประชากร ได้แก่ อายุ เพศ เชื้อชาติ การศึกษา การจ้างงาน รายได้ และสถานภาพสมรส เป็นตัวแปร . เราตรวจสอบความเหมาะสมของการออกแบบขั้นสุดท้ายจากการถดถอยโลจิสติกแบบยิงธนู– lemeshow ในการทดสอบภาวะสารูปสนิทดี ( Archer และ lemeshow , 2006 )การประมาณอายุการเกิดของการแยกทั่วไทย
ตารางชีวิตวิธีดำเนินการใน SAS รุ่น 9.2 ( heeringa et al . , 2000 ) ข้อผิดพลาดมาตรฐาน ( SE ) และการทดสอบสำคัญถูกประเมินโดยใช้อนุกรมเทย์เลอร์ linearisation วิธี แบบประเมินการใช้สถิติทดสอบ Wald W2 ขึ้นอยู่กับการออกแบบแก้ไขและค่าสัมประสิทธิ์ความแปรปรวนความแปรปรวนร่วม .ความสำคัญ statitical ประเมินอยู่ในระดับ o0.05 ใช้สองด้านแบบทดสอบ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้
ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางสถิติ ( SAS ) ระบบรุ่น 9.2 ( แครี่ , NC )