monitoring and controlling all the

monitoring and controlling all the activities of drip
irrigation system more efficiently. Irrigation system
controls valves by using automated controller to turn ON
OFF. This allows the farmer to apply the right amount of
water at the right time, regardless of the availability of the
labour to turn valves or motor ON OFF. This reduces runoff
over watering saturated soils avoid irrigating at the
wrong time of the day. It improves crop performances and
help in time saving in all the aspects [5]. The management
of this kind of farms requires data acquisition in each
greenhouse and their transfer to a control unit which is
usually located in a control room, separated from the
production area. At present, the data transfer between the
greenhouses and the control system is mainly provided by
a suitable wired communication system, such as a field
bus. In such contexts, even though the replacement of the
wired system with a fully wireless one can appear very
attractive, a fully wireless system can introduce some
disadvantages. A solution based on a hybrid
wired/wireless network, where Controller Area Network
and ZigBee protocols are used. In particular, in order to
integrate at the Data Link Layer the wireless section with
the wired one, a suitable multi-protocol bridge has been
implemented. Moreover, at the Application Layer, porting
of Smart Distributed System services on ZigBee, called
ZSDS, allows one to access the network resources
independently from the network segment [6]. The some
system highlights the development of temperature and soil
moisture sensor that can be placed on suitable locations on
field for monitoring of temperature and moisture of soil,
the two parameters to which the crops are susceptible. The
sensing system is based on a feedback control mechanism
with a centralized control unit which regulates the flow of
water on to the field in the real time based on the
instantaneous temperature and moisture values [7]. Some
system presents Artificial Neural Network (ANN) based
intelligent control system for effective irrigation
scheduling. The proposed Artificial Neural Network
(ANN) based controller was prototyped using MATLAB.
The input parameters like air temperature, soil moisture,
radiations and humidity are modelled. Then using
appropriate method, ecological conditions,
evapotranspiration and type of crop, the amount of water
needed for irrigation was estimated and then associated
results are simulated [8]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบและควบคุมกิจกรรมทั้งหมดของหยดน้ำระบบชลประทานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบบชลประทานควบคุมวาล์ว โดยใช้ตัวควบคุมอัตโนมัติเพื่อเปิดปิด นี้ช่วยให้เกษตรกรได้ใช้ปริมาณเหมาะสมน้ำเวลาเหมาะสม โดยไม่คำนึงถึงความพร้อมของการแรงงานในการเปิดวาล์วหรือมอเตอร์เปิดปิด นี้ช่วยลดการไหลบ่าไปรดน้ำดินที่อิ่มตัวหลีกเลี่ยงภาพที่นี้ผิดเวลาของวัน เป็นการปรับปรุงแสดงพืช และช่วยในเวลาที่บันทึกในทุกด้าน [5] การบริหารจัดการของฟาร์มชนิดนี้ต้องการเก็บข้อมูลในแต่ละเรือนกระจกและการโอนย้ายไปหน่วยควบคุมซึ่งเป็นมักจะอยู่ในห้องควบคุม แยกออกจากการพื้นที่การผลิต ปัจจุบัน ถ่ายโอนข้อมูลระหว่างการโรงเรือนและระบบการควบคุมส่วนใหญ่ได้โดยระบบการสื่อสารแบบใช้สายที่เหมาะสม เช่นเขตรถประจำทาง ในบริบทดังกล่าว แม้ว่าการแทนที่ของการระบบแบบใช้สายไร้สายเต็มด้วยสามารถปรากฏมากน่าสนใจ ระบบไร้สายอย่างเต็มสามารถแนะนำข้อเสีย โซลูชันอิงไฮบริดสลีเครือข่ายแบบใช้สายไร้สาย ที่ควบคุมเครือข่ายและใช้โปรโตคอล ZigBee โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในการบูรณาการในชั้นเชื่อมโยงข้อมูลส่วนไร้สายด้วยสายหนึ่ง หลายโพรโทคอสะพานที่เหมาะสมได้นำมาใช้ นอกจากนี้ ในชั้นแอพลิเคชัน ระบบบริการระบบกระจายอัจฉริยะบน ZigBee เรียกว่าZSDS ช่วยให้คุณเข้าถึงทรัพยากรเครือข่ายอิสระจากส่วนเครือข่าย [6] บางส่วนระบบเน้นการพัฒนาของดินและอุณหภูมิเซนเซอร์ความชื้นที่สามารถวางบนสถานที่เหมาะในฟิลด์สำหรับการตรวจสอบอุณหภูมิและความชื้นของดินพารามิเตอร์สองซึ่งพืชจะอ่อนแอ การระบบการตรวจจับเป็นไปตามกลไกควบคุมความคิดเห็นกับหน่วยควบคุมส่วนกลางที่ควบคุมการไหลของน้ำไปยังฟิลด์ในเวลาจริงตามบอกอุณหภูมิและค่าความชื้น [7] บางระบบแสดงประดิษฐ์ของระบบเครือข่าย (แอน) คะแนนระบบควบคุมอัจฉริยะสำหรับการชลประทานที่มีประสิทธิภาพการจัดกำหนดการ การนำเสนอโครงข่ายประสาทเทียมควบคุมตาม (แอน) คือ prototyped โดยใช้ MATLABอินพุตพารามิเตอร์เช่นอุณหภูมิ ความชื้นในดินรังสีและความชื้นจำลองแบบมา แล้ว ใช้วิธีการที่เหมาะสม สภาพแวดล้อมevapotranspiration และชนิดของพืช ปริมาณของน้ำจำเป็นสำหรับการชลประทานโดยประมาณ และเชื่อมโยงผลคือ จำลอง [8]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบและควบคุมกิจกรรมทั้งหมดของหยดน้ำ
ระบบชลประทานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบบชลประทาน
ควบคุมวาล์วโดยใช้ตัวควบคุมอัตโนมัติในการเปิด
ปิด นี้จะช่วยให้เกษตรกรที่จะใช้ในปริมาณที่เหมาะสมของ
น้ำในเวลาที่เหมาะสมโดยไม่คำนึงถึงความพร้อมของ
แรงงานที่จะเปิดวาล์วหรือมอเตอร์ On Off ซึ่งจะช่วยลดการไหลบ่า
กว่ารดน้ำดินอิ่มตัวหลีกเลี่ยงน้ำที่
ผิดเวลาของวัน จะช่วยเพิ่มการแสดงพืชผลและ
ช่วยในการประหยัดเวลาในทุกด้าน [5] การจัดการ
ของชนิดของฟาร์มนี้ต้องเก็บข้อมูลในแต่ละ
เรือนกระจกและการถ่ายโอนของพวกเขาไปยังหน่วยควบคุมซึ่งเป็นที่
มักจะอยู่ในห้องควบคุมแยกออกมาจาก
พื้นที่การผลิต ในปัจจุบันการถ่ายโอนข้อมูลระหว่าง
เรือนกระจกและระบบควบคุมที่มีให้โดยส่วนใหญ่
ระบบการสื่อสารแบบมีสายที่เหมาะสมเช่นฟิลด์
บัส ในบริบทดังกล่าวถึงแม้ว่าการเปลี่ยนของ
ระบบแบบมีสายไร้สายหนึ่งอย่างเต็มที่สามารถปรากฏมาก
มีเสน่ห์, ระบบไร้สายได้อย่างเต็มที่สามารถแนะนำบาง
ข้อเสีย วิธีการแก้ปัญหาบนพื้นฐานของไฮบริด
สาย / เครือข่ายไร้สายที่ควบคุมเครือข่าย
และ ZigBee โปรโตคอลถูกนำมาใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการที่จะ
บูรณาการในการเชื่อมโยงข้อมูลชั้นส่วนไร้สาย
แบบมีสายหนึ่งที่เหมาะสมสะพานหลายโปรโตคอลได้รับการ
ดำเนินการ นอกจากนี้ที่ชั้นสมัคร, porting
ของสมาร์ทบริการระบบจำหน่ายใน ZigBee เรียก
ZSDS ช่วยให้หนึ่งในการเข้าถึงทรัพยากรเครือข่าย
เป็นอิสระจากกลุ่มเครือข่าย [6] บาง
ระบบไฮไลท์การพัฒนาของอุณหภูมิและดิน
เซ็นเซอร์ความชื้นที่สามารถวางในสถานที่ที่เหมาะสมบน
สนามสำหรับการตรวจสอบอุณหภูมิและความชื้นของดิน
ทั้งสองพารามิเตอร์ที่พืชมีความอ่อนไหว
ระบบตรวจจับจะขึ้นอยู่กับกลไกการควบคุมความคิดเห็น
กับหน่วยควบคุมจากส่วนกลางที่ควบคุมการไหลของ
น้ำบนสนามในเวลาจริงขึ้นอยู่กับ
อุณหภูมิและความชื้นทันทีค่า [7] บาง
ระบบที่มีการจัดโครงข่ายประสาทเทียม (ANN) ตาม
ระบบควบคุมอัจฉริยะเพื่อการชลประทานที่มีประสิทธิภาพ
การตั้งเวลา ที่นำเสนอโครงข่ายประสาทเทียม
(ANN) ควบคุมตามถูกเป็นต้นแบบโดยใช้ MATLAB.
ป้อนพารามิเตอร์เช่นอุณหภูมิของอากาศความชื้นของดิน
รังสีและความชื้นย่อม แล้วใช้
วิธีการที่เหมาะสม, สภาพแวดล้อม,
การคายระเหยและชนิดของพืชปริมาณของน้ำที่
จำเป็นเพื่อการชลประทานเป็นที่คาดกันแล้วเชื่อมโยง
ผลการจำลอง [8]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจสอบและการควบคุมกิจกรรมทั้งหมดของหยดการชลประทานระบบมีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบบการชลประทานวาล์วควบคุมด้วยอัตโนมัติควบคุมการเปิดปิด นี้จะช่วยให้เกษตรกรที่จะใช้ปริมาณที่เหมาะสมของน้ำในเวลาที่เหมาะสมโดยไม่คำนึงถึงความพร้อมของแรงงานเปิดวาล์ว หรือ มอเตอร์ออก นี้จะช่วยลดปริมาณน้ำท่ากว่าน้ำอิ่มตัวหลีกเลี่ยง irrigating ที่เวลาผิดวัน จะช่วยเพิ่มสมรรถนะ และพืชช่วยในการประหยัดเวลาในทุกด้าน [ 5 ] การจัดการของแบบนี้ต้องใช้ข้อมูลเพิ่มเติมในแต่ละฟาร์มเรือนกระจกและถ่ายโอนไปยังชุดควบคุมซึ่งเป็นมักจะอยู่ในห้องควบคุม แยกจากพื้นที่การผลิต ปัจจุบัน ถ่ายโอนข้อมูลระหว่างโรงเรือนและระบบการควบคุมเป็นหลักโดยเหมาะกับระบบการสื่อสารแบบมีสาย เช่น ฟิลด์รถบัส ในบริบทดังกล่าว ถึงแม้ว่าการเปลี่ยนของด้วยระบบสายอย่างเต็มที่ไร้สายหนึ่งจะปรากฏมากมีเสน่ห์ , ระบบไร้สายสามารถแนะนำอย่างเต็มที่ข้อเสีย แก้ปัญหาบนพื้นฐานของไฮบริดมีสาย / ไร้สายเครือข่ายที่ควบคุมพื้นที่เครือข่ายแล้ว ZigBee โปรโตคอลที่ใช้ โดยเฉพาะเพื่อบูรณาการที่เชื่อมโยงข้อมูลชั้นไร้สาย ส่วนกับมีสายหนึ่งที่เหมาะสมหลายโปรโตคอลสะพานได้ใช้ นอกจากนี้ในชั้นการประยุกต์ ปรับเปลี่ยนสมาร์ทระบบกระจายบริการ ZigBee เรียกว่าzsds ช่วยให้หนึ่งในการเข้าถึงทรัพยากรเครือข่ายอิสระจากกลุ่มเครือข่าย [ 6 ] บางอย่างเน้นการพัฒนาระบบและอุณหภูมิของดินความชื้น เซ็นเซอร์ที่สามารถวางในตำแหน่งที่เหมาะสมสนามสำหรับการตรวจสอบอุณหภูมิและความชื้นของดินสองพารามิเตอร์ ซึ่งพืชที่อ่อนแอลง ที่ระบบตรวจจับที่อยู่บนพื้นฐานของกลไกการควบคุมป้อนกลับด้วยการควบคุมจากส่วนกลาง หน่วยที่ควบคุมการไหลของน้ำบนสนามในเวลาจริงตามอุณหภูมิฉับพลันและค่าความชื้น [ 7 ] บางระบบนำเสนอโครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) ตามฉลาด ระบบการควบคุมการชลประทานที่มีประสิทธิภาพการตั้งเวลา การนำเสนอแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม( แอน ) ตามต้นฉบับโดยใช้เครื่องควบคุม .การป้อนพารามิเตอร์ เช่น อุณหภูมิ ความชื้นดินการแผ่รังสี และความชื้นเป็นช่างปั้น . แล้วใช้วิธีการเงื่อนไขของระบบนิเวศที่เหมาะสมการคายระเหยน้ำและชนิดของพืช , ปริมาณน้ำที่จำเป็นสำหรับชลประทานประมาณแล้ว เกี่ยวข้องผลการจำลอง [ 8 ]