As a rule of thumb, each rank is as

As a rule of thumb, each rank is assigned an evenly
spread membership function that has an interval of 0.30 or
0.25. Based on these assumptions, a transformation table
can be found as shown in Table 5. For example, the fuzzy
variable—Very Low has its associated triangular fuzzy
number with minimum of 0.00, mode of 0.10 and
maximum of 0.25. The same definition is then applied to
the other fuzzy variables—Low, Medium, High and Very
High. Fig. 1 illustrates the fuzzy membership functions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นกฎง่าย ๆ กำหนดตำแหน่งแต่ละตัวเท่า ๆ กันกระจายฟังก์ชันสมาชิกที่มีช่วงของ 0.30 หรือ0.25. สมมติฐานเหล่านี้ ตารางการแปลงได้ดังแสดงในตาราง 5 ตัวอย่างเช่น การเลือนตัวแปร — ต่ำมากมีความสัมพันธ์สามเลือนหมายเลขต่ำสุด 0.00 โหมดของ 0.10 และสูงสุด 0.25 แล้วใช้คำเดียวกันตัวแปรอื่น ๆ เลือน — ต่ำ ปานกลาง สูง และมากสูง รูปที่ 1 แสดงให้เห็นถึงฟังก์ชันสมาชิกที่พร่าเลือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามกฎของหัวแม่มือแต่ละอันดับมีการกำหนดอย่างสม่ำเสมอ
ฟังก์ชั่นสมาชิกแพร่สะพัดว่ามีช่วงเวลา 0.30 หรือ
0.25 อยู่บนพื้นฐานของสมมติฐานเหล่านี้ตารางการเปลี่ยนแปลง
สามารถพบได้ตามที่แสดงในตารางที่ 5 ตัวอย่างเช่นเลือน
ตัวแปรต่ำมากมีที่เกี่ยวข้องสามเหลี่ยมเลือน
จำนวนขั้นต่ำ 0.00 โหมด 0.10 และ
สูงสุด 0.25 ความหมายเดียวกันถูกนำไปใช้แล้ว
ตัวแปรต่ำเลือนอื่น ๆ , กลาง, สูงมากและ
สูง มะเดื่อ. 1 แสดงให้เห็นถึงการทำงานของสมาชิกเลือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในฐานะที่เป็นกฎของหัวแม่มือ , แต่ละตำแหน่งกำหนดเท่า ๆ กันการกระจายฟังก์ชันที่มีช่วง 0.30 หรือ0.25 ตามสมมติฐานนี้ ตารางการแปลงสามารถพบได้ ดังแสดงในตารางที่ 5 ตัวอย่างเช่น ฟัซซี่ต่ำมาก มีตัวแปรที่เป็นรูปสามเหลี่ยม ฟัซซี่หมายเลขโหมดสุด 0.00 , 0.10 และสูงสุด 0.25 ความหมายเดียวกันคือ จากนั้นได้ใช้นำตัวแปรอื่น ๆต่ำ , กลาง , สูงมากสูง รูปที่ 1 แสดงให้เห็นถึงการทำงานของสมาชิกแบบฟัซซี่