The estimated coecients and standard errors for four separate demand  การแปล - The estimated coecients and standard errors for four separate demand  ไทย วิธีการพูด

The estimated coecients and standa

The estimated coecients and standard errors for four separate demand speci cations are shown
in Table 6; the means and standard deviations of the variables used in estimation are reported in
Appendix Table A8. Model 1 uses a simple speci cation where only chronic TrOOP, premium,
brand xed-e ects and an enhanced plan xed e ect, with random coecients as speci ed above,
are included in the utility equation. We add variables incrementally in the following columns; Model
4 is our full speci cation. In all models the switch parameter estimates indicate that consumers
are more likely to switch plans if they receive premium or coverage shocks or have an acute shock
to their health. Women, nonwhite, lower-income and older enrollees have lower threshold values
to trigger awareness, and hence are more likely to switch. These results are consistent with the
probit regression estimates in Appendix Table A6 and also with intuition. Overspending mistakes
are more costly for older enrollees who spend a higher fraction of their income on drugs and for
lower-income enrollees for whom the excess spending is more burdensome. For this reason they
tend to require smaller prompts in order to re-optimize their choice.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
แสดงประมาณ coe cients และข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับสี่แยกอุปสงค์ speci เป็นของหายากในตาราง 6 มีรายงานวิธีการและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรที่ใช้ในการประเมินในภาคผนวกตาราง A8 รุ่น 1 ใช้ cation speci ง่ายเฉพาะกองทหารที่เรื้อรัง พรีเมี่ยมแบรนด์ ects xed-อีและอี xed แผนขั้นสูงการ ect กับ cients coe สุ่มเป็น speci ข้าง edตั้งอยู่ในสมการอรรถประโยชน์ เราเพิ่มตัวแปรแบบเพิ่มหน่วยในคอลัมน์ต่อไปนี้ แบบจำลอง4 เป็น cation speci เต็มของเรา ในแบบจำลองทั้งหมด สวิตช์พารามิเตอร์ประเมินบ่งชี้ว่า ผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแผนว่าได้รับแรงกระแทกพรีเมี่ยมหรือครอบคลุม หรือมีการช็อคเฉียบพลันเพื่อสุขภาพของพวกเขา ผู้หญิง สิทธิ์ nonwhite กำไรขาด ทุนต่ำกว่า และเก่าได้ราคาค่าขีดจำกัดล่างเพื่อกระตุ้นการรับรู้ และดังนั้นจึง มีแนวโน้มจะสลับ ผลลัพธ์เหล่านี้จะสอดคล้องกับการถดถอย probit ประเมิน ในภาคผนวกตาราง A6 และ ด้วยสัญชาตญาณ ข้อผิดพลาด overspendingเป็นค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับสิทธิ์เก่าที่ใช้เศษส่วนสูงกว่ารายได้ของพวกเขา ในยาเสพติด และสิทธิ์ต่ำกว่ารายได้ที่ใช้จ่ายเกินกำลังที่เป็นภาระมากขึ้น ด้วยเหตุนี้พวกเขามีแนวโน้มต้องพร้อมท์เล็กใหม่เพิ่มประสิทธิภาพนัก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
? Coe ประมาณ cients และข้อผิดพลาดมาตรฐานความต้องการที่สี่แยกไพเพอร์ speci จะแสดง
ในตารางที่ 6; วิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรที่ใช้ในการประมาณค่าจะมีการรายงานใน
ตารางภาคผนวก A8 รุ่น 1 ใช้ไอออนบวก speci ง่ายๆที่เพียงทหารเรื้อรังพรีเมี่ยม
แบรนด์คงที่ e-? ECTS และแผนเพิ่มคงที่ e ect? มี Coe สุ่ม? cients เป็นเอ็ด speci ข้างต้น
จะรวมอยู่ในสมการยูทิลิตี้ เราได้เพิ่มตัวแปรเพิ่มขึ้นในคอลัมน์ดังต่อไปนี้ รุ่น
4 เป็นไอออนบวก speci ของเราอย่างเต็มรูปแบบ ในทุกรุ่นสวิทช์ประมาณการพารามิเตอร์แสดงให้เห็นว่าผู้บริโภค
มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแผนถ้าพวกเขาได้รับแรงกระแทกพรีเมี่ยมหรือความคุ้มครองหรือมีช็อตเฉียบพลัน
ต่อสุขภาพของพวกเขา ผู้หญิง nonwhite รายได้ต่ำและผู้สูงอายุ enrollees มีค่าต่ำกว่าเกณฑ์
ที่จะเรียกความตระหนักและด้วยเหตุนี้มีแนวโน้มที่จะสวิทช์ ผลลัพธ์เหล่านี้มีความสอดคล้องกับ
ประมาณการ probit ถดถอยในภาคผนวกตาราง A6 และยังมีสัญชาตญาณ ความผิดพลาด overspending
มีค่าใช้จ่ายมากขึ้นสำหรับ enrollees เก่าที่ใช้จ่ายส่วนที่สูงขึ้นของรายได้ของพวกเขากับยาเสพติดและ
enrollees ต่ำกว่ารายได้สำหรับผู้ที่ใช้จ่ายส่วนที่เกินเป็นภาระมากขึ้น ด้วยเหตุนี้พวกเขา
มีแนวโน้มที่จะต้องมีการแจ้งให้มีขนาดเล็กเพื่อที่จะกลับมาเพิ่มประสิทธิภาพการเลือกของพวกเขา
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
โดย โค  cients และข้อผิดพลาดมาตรฐานสี่ แยกประเภทความต้องการ ไอออนบวกจะแสดงในตารางที่ 6
; โดยหาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรที่ใช้ในการประเมิน มีรายงานในภาคผนวกตาราง A8
. แบบที่ 1 ใช้ง่าย speci ไอออนบวกที่เรื้อรัง สินค้าพรีเมี่ยม ,
แบรนด์ xed-e ผลและปรับปรุงแผน xed E ect ด้วยการสุ่ม โค  cients เป็น speci เอ็ดข้างบน
จะรวมอยู่ในโปรแกรมสมการ เราเพิ่มตัวแปรแบบเพิ่มหน่วยในคอลัมน์ต่อไปนี้ แบบจำลอง
4 speci ประจุเต็มของเรา ทุกรุ่นเปลี่ยนพารามิเตอร์การประเมิน พบว่า ผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแผน
ถ้าพวกเขาได้รับพรีเมี่ยมหรือความคุ้มครองแรงกระแทกหรือมีการช็อต
เพื่อสุขภาพของตนเอง ผู้หญิง , nonwhite ลดรายได้ และมีเกณฑ์ต่ำกว่าค่า
enrollees เก่าเพื่อกระตุ้นการรับรู้และจึงมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยน ผลลัพธ์เหล่านี้จะสอดคล้องกับการประมาณการ
ตัวในภาคผนวกตาราง A6 และด้วยสัญชาตญาณ การผิดพลาด
มีราคาแพงสำหรับ enrollees รุ่นเก่าที่ใช้สัดส่วนที่สูงขึ้นของรายได้ของพวกเขาในยา และลด enrollees
รายได้ที่ใช้จ่ายเกินมันยุ่งยากมากขึ้น ด้วยเหตุนี้พวกเขา
มีแนวโน้มที่จะต้องการให้มีขนาดเล็กลงเพื่อจะเพิ่มประสิทธิภาพของทางเลือกของพวกเขา
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: