Today׳s supply chain professionals

Today׳s supply chain professionals are inundated with data, motivating new ways of thinking about how data are produced, organized, and analyzed. This has provided an impetus for organizations to adopt and perfect data analytic functions (e.g. data science, predictive analytics, and big data) in order to enhance supply chain processes and, ultimately, performance. However, management decisions informed by the use of these data analytic methods are only as good as the data on which they are based. In this paper, we introduce the data quality problem in the context of supply chain management (SCM) and propose methods for monitoring and controlling data quality. In addition to advocating for the importance of addressing data quality in supply chain research and practice, we also highlight interdisciplinary research topics based on complementary theory.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Today׳s ซัพพลายเชนมืออาชีพจะครอบ ด้วยข้อมูล จูงใจวิธีการใหม่ความคิดเกี่ยวกับวิธีข้อมูลผลิต จัดระเบียบ และวิเคราะห์ นี้ได้ให้เป็นแรงผลักดันในองค์กรเพื่อนำมาใช้ และลงข้อมูลฟังก์ชันคู่ (เช่นข้อมูลวิทยาศาสตร์ งานวิเคราะห์ และข้อมูลขนาดใหญ่) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการห่วงโซ่อุปทานและ สุด ประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ตัดสินใจบริหารทราบ โดยใช้วิธีสร้างข้อมูลจะดีเป็นข้อมูลที่เป็นพื้นฐานเท่านั้น ในเอกสารนี้ เราแนะนำปัญหาคุณภาพข้อมูลในบริบทของการบริหารห่วงโซ่อุปทาน (SCM) และนำเสนอวิธีการตรวจสอบ และควบคุมคุณภาพข้อมูล นอกจาก advocating ความสำคัญของการจัดการกับคุณภาพข้อมูลวิจัยห่วงโซ่อุปทานและการปฏิบัติ เรายังเน้นหัวข้อวิจัยอาศัยตามทฤษฎีเสริม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วันนี้ผู้เชี่ยวชาญด้านห่วงโซ่อุปทานมีน้ำท่วมด้วยข้อมูลที่สร้างแรงจูงใจวิธีการใหม่ของการคิดเกี่ยวกับวิธีการที่ข้อมูลมีการผลิต, การจัดระเบียบและวิเคราะห์ นี้ได้ให้แรงผลักดันสำหรับองค์กรที่จะนำมาใช้และสมบูรณ์แบบฟังก์ชั่นการวิเคราะห์ข้อมูล (เช่นวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และข้อมูลขนาดใหญ่) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการห่วงโซ่อุปทานและในที่สุดผลการดำเนินงาน อย่างไรก็ตามการตัดสินใจการจัดการข้อมูลโดยการใช้วิธีการเหล่านี้การวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นเท่านั้นที่ดีเป็นข้อมูลที่พวกเขาจะขึ้นอยู่ ในบทความนี้เราแนะนำปัญหาคุณภาพของข้อมูลในบริบทของการจัดการห่วงโซ่อุปทาน (SCM) และนำเสนอวิธีการในการตรวจสอบและควบคุมคุณภาพของข้อมูล นอกจากนี้ในการเรียกร้องให้ความสำคัญของข้อมูลที่มีคุณภาพที่อยู่ในการวิจัยห่วงโซ่อุปทานและการปฏิบัติที่เรายังเน้นหัวข้อการวิจัยสหวิทยาการบนพื้นฐานของทฤษฎีที่สมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วันนี้׳เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านห่วงโซ่อุปทานจะเจิ่งนองด้วย ข้อมูลสร้างแรงจูงใจใหม่ ๆคิดเกี่ยวกับวิธีการที่ข้อมูลมีการผลิต , การจัดระเบียบและวิเคราะห์ นี้ได้ให้ผลักดันองค์กรให้ยอมรับและสมบูรณ์แบบ ฟังก์ชันวิเคราะห์ข้อมูล ( วิทยาศาสตร์ เช่น ข้อมูลสถิติการวิเคราะห์และข้อมูลใหญ่ ) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการห่วงโซ่อุปทานและ , ในที่สุด , ประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามการจัดการการตัดสินใจแจ้ง โดยการใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้เป็นเพียงดีเท่าที่ข้อมูลที่พวกเขาจะใช้ ในกระดาษนี้เราแนะนำข้อมูลปัญหาคุณภาพในบริบทของการจัดการห่วงโซ่อุปทาน ( SCM ) และนำเสนอวิธีสำหรับการตรวจสอบและควบคุมคุณภาพข้อมูลนอกจากการสนับสนุนให้ความสำคัญต่อคุณภาพข้อมูลในการปฏิบัติการวิจัยและห่วงโซ่อุปทาน นอกจากนี้เรายังเน้นหัวข้อสหวิทยาการวิจัยตามทฤษฎีประกอบ .