gives a greatly simplified summary of some
of the interactions in the global climate
system.
Such models provide scenarios or projections
of what is very likely (90–99% level
of confidence) or likely (66–89% level of
confidence) to happen to the average temperature
of the lower atmosphere. How well
the results correspond to the real world depends
on the validity of the assumptions and
sunlight, clouds, landmasses, oceans, ocean
currents, concentrations of greenhouse
gases and pollutants, and positive and negative
feedback loops (Figures 2-11 and 2-12,
p. 45) within the climate system. Then they
run these continually improving models on
supercomputers and compare the results to
known past climate changes, from which
they project future changes in the atmosphere’s
average temperature. Figure 19-A
o project the effects of increasing
levels of greenhouse gases on
average global temperatures, scientists develop
complex mathematical models, which
simulate interactions among the earth’s
T
ให้ง่ายมากสรุปบางของการโต้ตอบในภูมิอากาศโลกระบบรุ่นดังกล่าวให้สถานการณ์หรือประมาณการอะไรมาก ( ระดับ 90 - 99%ความมั่นใจ ) หรือแนวโน้ม ( 66 ) 89 % ระดับความมั่นใจ ) ขึ้นกับอุณหภูมิโดยเฉลี่ยของชั้นบรรยากาศ อย่างไรดีผลลัพธ์ที่ตรงกับโลกจริงขึ้นบนความถูกต้องของสมมติฐานและแสงแดด , เมฆ , ทวีป , มหาสมุทร , มหาสมุทรกระแส , ความเข้มข้นของเรือนกระจกและก๊าซมลพิษและเชิงบวกและเชิงลบห่วงความคิดเห็น ( 2-11 ระหว่างตัวเลขและ ,หน้า 45 ) ภายในระบบภูมิอากาศ แล้วพวกเขาใช้เหล่านี้ยังคงปรับปรุงแบบจำลองซูเปอร์คอมพิวเตอร์ และเปรียบเทียบผลรู้จักการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในอดีต จากที่โครงการการเปลี่ยนแปลงในอนาคตของพวกเขาในบรรยากาศอุณหภูมิเฉลี่ย รูป 19-ao โครงการผลกระทบที่เพิ่มขึ้นของระดับของก๊าซเรือนกระจกในอุณหภูมิเฉลี่ยของโลก , นักวิทยาศาสตร์พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนการจำลองปฏิสัมพันธ์ระหว่างโลกที
การแปล กรุณารอสักครู่..
