6]Math Eq
where Y is the dependent variable, ε is a residual error, X1, X2, …, Xn are the independent variables, and α1, α2, …, αn are the regression coefficients. In this study, DHMY was the dependent variable, with DIM and NCM as the independent variables. The relationship among DHMY, DIM, and NCM exists in a 3-dimensional mathematical space with each variable plotted on independent axes. The regression coefficients and error residual of the MLR model (Equation 8) are updated as the historical data set changes because of the shortening of the prediction horizon:
[7]Math Eq
6] คณิตศาสตร์สมการ
ที่ Y เป็นตัวแปรตามεเป็นข้อผิดพลาดที่เหลือ X1, X2, ... , Xn เป็นตัวแปรอิสระและα1, α2, ... , αnมีค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ในการศึกษานี้ DHMY เป็นตัวแปรตามด้วยมซำและมี NCM เป็นตัวแปรอิสระ ความสัมพันธ์ระหว่าง DHMY สลัวและ NCM ที่มีอยู่ในพื้นที่ทางคณิตศาสตร์ 3 มิติที่มีตัวแปรแต่ละจุดบนแกนอิสระ ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยและความผิดพลาดที่เหลือของรูปแบบอัตราดอกเบี้ย MLR (สม 8) มีการปรับปรุงเป็นประวัติศาสตร์ชุดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากการสั้นลงของขอบฟ้าทำนาย:
[7] คณิตศาสตร์สมการ
การแปล กรุณารอสักครู่..