- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
4.5. Integrated approachesIntegrate
4.5. Integrated approaches
Integrated approaches are also discussed in the literature and are generally used in the different stages of 3PL selection process such as the identification of important evaluation criteria, the elimination of unsuitable 3PL, and the final selection of the best 3PL. In this sense, 19 papers (28.36%) proposed these methods to tackle this process.
As per [69], an integrated approach combining AHP and MIP is applied to evaluate the performance of truck carriers. Nine sub-criteria are used and grouped into 3 main criteria: customer service (reliability, flexibility, quality, and facilities/equipment), pricing and rates (basic rates, and flexibility of rates), and strategic compatibility (long-term relationship, strategic fit, and continuous improvement).
Degraeve et al. [70] proposed a model that integrates MIP and TCO (Total Cost of Ownership) in the case of airline selection in Belgium. TCO is used to evaluate the cost, objective to minimize in the model, under the airline market share per destination, and the discounts offered by the airlines constraints.
Thakkar et al. [71] used an approach integrating ISM and ANP for a proper selection of 3PL in the case of food sector in India. Their model takes into account 15 criteria grouped into 4 areas like autonomous (readiness to work under the brand name of the contract-giving organization, necessary certifications), dependent (readiness to enter into a long-term contract, geographical cover-age, proactiveness/readiness to share experiences in system design and reconfiguration, trust worthiness, attitude toward open-book accounting, readiness to work under a computerized system), linkage (sound financial background, previous experience, trained
logistics personnel, availability of computer network), and driver/ independent (ability to react to the changing needs-flexibility, margins provided to contractor, attitude toward hygienic practices).
As per [72], a hybrid system combining Data Mining and CBR is proposed to assist 3PL on logistics strategy development in China. Through this system, 3PL performance is measured by 8 factors, namely: price, real time information, delivery accuracy, stock status, communication, customer service, reporting, and stock spacing.
To model uncertainty and inaccuracy of the criteria weights, Bottani and Rizzi [2] proposed a fuzzy TOPSIS method that they applied to the case of a company operating in the dairy products in Italy. The 12 criteria used are: breadth of services, business experience, characterization of service, compatibility, financial stability, flexibility, performance, price, physical equipment and information systems, quality, strategic attitude, and trust and fairness.
Işıklar et al. [73] suggested a hybrid intelligent decision support framework for 3PL selection in Turkey, which integrates CBR/RBR and MOP techniques in fuzzy environment. Two groups of criteria are used. The 1st group focuses on the strategic aspects of the 3PL and identifies them as follows: financial stability, successful track record, similar size, comparable culture, similar values and goals, and fit to develop a sustainable relationship. The 2nd group is developed to measure important aspects of the 3PL business in 5 main categories: information technology, performance, quality, cost, and services.
Almeida [74] proposed a multi criteria model for 3PL selection in Brazil based on utility function and ELECTRE method. The utility function is introduced to incorporate the uncertainty evaluation of criteria while ELECTRE tool determines the final selection of 3PL. The evaluating criteria considered are: cost, delivery time, and dependability.
As per [75], a hybrid approach is proposed to evaluate 3PL in the Turkish logistics sector. This approach included a fuzzy AHP method to determine the relative weights of evaluation criteria, and a fuzzy TOPSIS to achieve the final partner-ranking. Two dimensions of criteria are considered. The 1st one, named strategic dimension, includes similar values-goals, similar size, financial stability, comparable culture, successful track record, and a fit to develop a sustainable relationship. The 2nd one, named business excellence dimension contains technical expertise, performance, market knowledge, and managerial experience.
Efendigil et al. [76] proposed an integrated fuzzy AHP–ANN model for selecting 3PL in the context of reverse logistics. For such, 12 performance indicators are considered which are: on time delivery ratio, confirmed fill rate, service quality level, unit operation cost, capacity usage ratio, total order cycle time, system flexibility index, integration level index, increment in market share, research and development ratio, environmental expenditures, and customer satisfaction index.
As per [77], a hybrid model integrating CBR and NLP techniques is suggested to select suitable 3PL among 13 transporters and 12 freight forwarders, in the use of the reconfiguration of supply chain network in China. The performance criteria considered are related to cost, delivery, quality, services, flexibility, and relationship.
Liu and Wang [78] used an integrated fuzzy approach for the evaluation and selection of 3PL in Taiwan. This method consists of three different techniques: the Delphi method to identify important evaluation criteria, an inference method to eliminate unsuitable 3PL, and a LP model for the final selection. In this sense, 17 criteria are considered: logistics information system, customer service, on-time shipments/deliveries, capability to handle specific business requirements, responsiveness, and accessibility to contact persons in urgency are the most important criteria. However, price, experience in similar industry, service quality, and general reputation are not as important. The other criteria used are:
location, market share, logistics equipment, EDI capacity, continuous improvement, value-added services, and cultural fit.
Kannan et al. [79] proposed an integrated ISM–TOPSIS approach for the selection of reverse 3PL in fuzzy environment in the case of battery manufacturing industry in India. For this, 7 main criteria are considered which are: quality, delivery, cost, rejection rate, technical and engineering capability, inability to meet future requirement, and willingness and attitude.
As per [80], the authors suggested a hybrid multi-criteria approach for 3PL selection in Taiwanese airline, which combined three models: DEMATEL to construct the interrelationship between criteria, ANP to determine the criteria weights, and VIKOR to prioritize the 3PL. Therefore, 12 criteria are used and classified on 4 dimensions: compatibility (relationship, flexibility, information sharing), quality (knowledge and skills, customer's satisfaction, on time rate), cost (cost savings, flexibility in billing), and risk (labor union, loss of management, control, information security).
Sasikumar and Haq [81] applied a fuzzy VIKOR method to reverse 3PL selection for the case of battery recycling in India. The authors used the same evaluating factors and dataset as that used by authors as per [80] to illustrate their model.
Li et al. [82] used fuzzy sets to evaluate 3PL performance in terms of management success, business strength, service quality,
and business growth criteria. The model is represented by a LP model that maximized the comprehensive evaluation result of 3PL according to these criteria. That model is illustrated by a real case of an air conditioner manufacturer in China.
As per [83], the authors proposed a method that combines AHP, DEA and LP in order to support the multi-criteria evaluation and selection of 3PL. The 7 criteria considered in their proposal model are: reliability of quality, speed of service, flexibility, cost, equipment, operators' safety, and environmental safeguard. The validation of the model is focused on 3 sectors in Italy, namely: industry and defense, perishable products, and consumer goods.
Ho et al. [84] developed an integrated QFD and fuzzy AHP for 3PL selection and evaluation. The 6 main criteria considered are: cost, delivery, flexibility, quality, technology, and risk. The model is applied to the case of a supplier of hard disk components in China.
Integrated approaches are also discussed in the literature and are generally used in the different stages of 3PL selection process such as the identification of important evaluation criteria, the elimination of unsuitable 3PL, and the final selection of the best 3PL. In this sense, 19 papers (28.36%) proposed these methods to tackle this process.
As per [69], an integrated approach combining AHP and MIP is applied to evaluate the performance of truck carriers. Nine sub-criteria are used and grouped into 3 main criteria: customer service (reliability, flexibility, quality, and facilities/equipment), pricing and rates (basic rates, and flexibility of rates), and strategic compatibility (long-term relationship, strategic fit, and continuous improvement).
Degraeve et al. [70] proposed a model that integrates MIP and TCO (Total Cost of Ownership) in the case of airline selection in Belgium. TCO is used to evaluate the cost, objective to minimize in the model, under the airline market share per destination, and the discounts offered by the airlines constraints.
Thakkar et al. [71] used an approach integrating ISM and ANP for a proper selection of 3PL in the case of food sector in India. Their model takes into account 15 criteria grouped into 4 areas like autonomous (readiness to work under the brand name of the contract-giving organization, necessary certifications), dependent (readiness to enter into a long-term contract, geographical cover-age, proactiveness/readiness to share experiences in system design and reconfiguration, trust worthiness, attitude toward open-book accounting, readiness to work under a computerized system), linkage (sound financial background, previous experience, trained
logistics personnel, availability of computer network), and driver/ independent (ability to react to the changing needs-flexibility, margins provided to contractor, attitude toward hygienic practices).
As per [72], a hybrid system combining Data Mining and CBR is proposed to assist 3PL on logistics strategy development in China. Through this system, 3PL performance is measured by 8 factors, namely: price, real time information, delivery accuracy, stock status, communication, customer service, reporting, and stock spacing.
To model uncertainty and inaccuracy of the criteria weights, Bottani and Rizzi [2] proposed a fuzzy TOPSIS method that they applied to the case of a company operating in the dairy products in Italy. The 12 criteria used are: breadth of services, business experience, characterization of service, compatibility, financial stability, flexibility, performance, price, physical equipment and information systems, quality, strategic attitude, and trust and fairness.
Işıklar et al. [73] suggested a hybrid intelligent decision support framework for 3PL selection in Turkey, which integrates CBR/RBR and MOP techniques in fuzzy environment. Two groups of criteria are used. The 1st group focuses on the strategic aspects of the 3PL and identifies them as follows: financial stability, successful track record, similar size, comparable culture, similar values and goals, and fit to develop a sustainable relationship. The 2nd group is developed to measure important aspects of the 3PL business in 5 main categories: information technology, performance, quality, cost, and services.
Almeida [74] proposed a multi criteria model for 3PL selection in Brazil based on utility function and ELECTRE method. The utility function is introduced to incorporate the uncertainty evaluation of criteria while ELECTRE tool determines the final selection of 3PL. The evaluating criteria considered are: cost, delivery time, and dependability.
As per [75], a hybrid approach is proposed to evaluate 3PL in the Turkish logistics sector. This approach included a fuzzy AHP method to determine the relative weights of evaluation criteria, and a fuzzy TOPSIS to achieve the final partner-ranking. Two dimensions of criteria are considered. The 1st one, named strategic dimension, includes similar values-goals, similar size, financial stability, comparable culture, successful track record, and a fit to develop a sustainable relationship. The 2nd one, named business excellence dimension contains technical expertise, performance, market knowledge, and managerial experience.
Efendigil et al. [76] proposed an integrated fuzzy AHP–ANN model for selecting 3PL in the context of reverse logistics. For such, 12 performance indicators are considered which are: on time delivery ratio, confirmed fill rate, service quality level, unit operation cost, capacity usage ratio, total order cycle time, system flexibility index, integration level index, increment in market share, research and development ratio, environmental expenditures, and customer satisfaction index.
As per [77], a hybrid model integrating CBR and NLP techniques is suggested to select suitable 3PL among 13 transporters and 12 freight forwarders, in the use of the reconfiguration of supply chain network in China. The performance criteria considered are related to cost, delivery, quality, services, flexibility, and relationship.
Liu and Wang [78] used an integrated fuzzy approach for the evaluation and selection of 3PL in Taiwan. This method consists of three different techniques: the Delphi method to identify important evaluation criteria, an inference method to eliminate unsuitable 3PL, and a LP model for the final selection. In this sense, 17 criteria are considered: logistics information system, customer service, on-time shipments/deliveries, capability to handle specific business requirements, responsiveness, and accessibility to contact persons in urgency are the most important criteria. However, price, experience in similar industry, service quality, and general reputation are not as important. The other criteria used are:
location, market share, logistics equipment, EDI capacity, continuous improvement, value-added services, and cultural fit.
Kannan et al. [79] proposed an integrated ISM–TOPSIS approach for the selection of reverse 3PL in fuzzy environment in the case of battery manufacturing industry in India. For this, 7 main criteria are considered which are: quality, delivery, cost, rejection rate, technical and engineering capability, inability to meet future requirement, and willingness and attitude.
As per [80], the authors suggested a hybrid multi-criteria approach for 3PL selection in Taiwanese airline, which combined three models: DEMATEL to construct the interrelationship between criteria, ANP to determine the criteria weights, and VIKOR to prioritize the 3PL. Therefore, 12 criteria are used and classified on 4 dimensions: compatibility (relationship, flexibility, information sharing), quality (knowledge and skills, customer's satisfaction, on time rate), cost (cost savings, flexibility in billing), and risk (labor union, loss of management, control, information security).
Sasikumar and Haq [81] applied a fuzzy VIKOR method to reverse 3PL selection for the case of battery recycling in India. The authors used the same evaluating factors and dataset as that used by authors as per [80] to illustrate their model.
Li et al. [82] used fuzzy sets to evaluate 3PL performance in terms of management success, business strength, service quality,
and business growth criteria. The model is represented by a LP model that maximized the comprehensive evaluation result of 3PL according to these criteria. That model is illustrated by a real case of an air conditioner manufacturer in China.
As per [83], the authors proposed a method that combines AHP, DEA and LP in order to support the multi-criteria evaluation and selection of 3PL. The 7 criteria considered in their proposal model are: reliability of quality, speed of service, flexibility, cost, equipment, operators' safety, and environmental safeguard. The validation of the model is focused on 3 sectors in Italy, namely: industry and defense, perishable products, and consumer goods.
Ho et al. [84] developed an integrated QFD and fuzzy AHP for 3PL selection and evaluation. The 6 main criteria considered are: cost, delivery, flexibility, quality, technology, and risk. The model is applied to the case of a supplier of hard disk components in China.
0/5000
4.5 การแนวทางที่รวมแนวทางบูรณาการยังได้กล่าวถึงในวรรณคดี และโดยทั่วไปใช้ในขั้นต่าง ๆ ของ 3PL กระบวนการเลือกเช่นการระบุเกณฑ์การประเมินที่สำคัญ การกำจัดของ 3PL ไม่เหมาะสม และตัวเลือก final ของ 3PL สุด ในนี้รู้สึก เอกสาร 19 (28.36%) เสนอวิธีเล่นงานกระบวนการนี้ตาม [69], มีใช้วิธีการรวมรวม AHP และ MIP เพื่อประเมินประสิทธิภาพของสายการบินรถบรรทุก ใช้ และจัดกลุ่มเป็น 3 หลักเกณฑ์เงื่อนไขย่อย 9: บริการลูกค้า (ความน่าเชื่อถือ ความยืดหยุ่น คุณภาพ และสิ่งอำนวยความสะดวก/อุปกรณ์), ราคา และราคาพิเศษ (ราคาพื้นฐาน และความยืดหยุ่นของราคา), และความเข้ากันได้เชิงกลยุทธ์ (ความสัมพันธ์ระยะยาว พอดีเชิงกลยุทธ์ และการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง)Degraeve et al. [70] นำเสนอรูปแบบที่รวม MIP และโดย (ความ) ในกรณีที่เลือกสายการบินในประเทศเบลเยียม โดยจะใช้ในการประเมินต้นทุน วัตถุประสงค์การย่อเล็กสุดในรุ่น ภายใต้ส่วนแบ่งตลาดสายการบินต่อปลายทาง และส่วนลดที่เสนอตามข้อจำกัดของสายการบินThakkar et al. [71] ใช้วิธีการรวม ISM และ ANP เหมาะสมสำหรับ 3PL ในกรณีของภาคอาหารอินเดีย รุ่นของพวกเขาจะพิจารณาเกณฑ์ 15 แบ่งพื้นที่เขตปกครองตนเอง (พร้อมทำงานภายใต้ชื่อแบรนด์ของสัญญาให้องค์กร รับรองจำเป็น), 4 (ความพร้อมที่จะเข้าเป็นสัญญาระยะยาว ภูมิศาสตร์ครอบคลุมอายุ proactiveness/พร้อม ร่วมประสบการณ์ในระบบออกแบบและกำหนดค่าใหม่ ความคุ้มค่าความไว้วางใจ ทัศนคติต่อเปิดสมุดบัญชี ความพร้อมในการทำงานภายใต้ระบบคอมพิวเตอร์), ขึ้นอยู่กับความเชื่อมโยง (เสียงเงินพื้นหลังประสบการณ์ก่อนหน้านี้ การฝึกอบรมบุคลากรด้านโลจิสติกส์ ความพร้อมของเครือข่ายคอมพิวเตอร์), และโปรแกรมควบคุม / อิสระ (ความสามารถในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการความยืดหยุ่น ระยะขอบให้กับผู้รับเหมา ทัศนคติต่อการปฏิบัติสุขอนามัย)ตาม [72], มีเสนอระบบไฮบริดรวมข้อมูลทำเหมืองแร่และคนหนุน 3PL โลจิสติกส์กลยุทธ์การพัฒนาในประเทศจีน ผ่านระบบนี้ 3PL ประสิทธิภาพวัดจากปัจจัย 8 คือ: ราคา ข้อมูลเวลาจริง ความถูกต้องในการจัดส่ง สถานะสินค้าคงคลัง สื่อสาร บริการลูกค้า รายงาน และหุ้นระยะห่างแบบจำลองความไม่แน่นอนและ inaccuracy น้ำหนักเงื่อนไข Bottani และ Rizzi [2] นำเสนอวิธีการ TOPSIS เอิบที่จะใช้กับกรณีของบริษัทที่ปฏิบัติการในนมในอิตาลี เกณฑ์ 12 ใช้: กว้างบริการ ประสบการณ์ทางธุรกิจ คุณสมบัติของบริการ ความเข้ากันได้ เสถียรภาพทางการเงิน ความยืดหยุ่น ประสิทธิภาพ ราคา ระบบอุปกรณ์และข้อมูลทางกายภาพ คุณภาพ ทัศนคติเชิงกลยุทธ์ และความน่าเชื่อถือ และยุติธรรมIşıklar et al. [73] แนะนำกรอบสนับสนุนไฮบริตัดสินใจที่ชาญฉลาดเลือก 3PL ในตุรกี ซึ่งรวม คน/RBR และซับเทคนิคในสภาพแวดล้อมที่ชัดเจน กลุ่มสองเกณฑ์ใช้ กลุ่ม 1 เน้นด้านกลยุทธ์ของ 3PL หมาย และระบุดังนี้: ความมั่นคงทางการเงิน ประวัติประสบความสำเร็จ ขนาดใกล้เคียงกัน วัฒนธรรมเปรียบ คล้ายค่า และเป้าหมาย และพอดีเพื่อพัฒนาความสัมพันธ์ที่ยั่งยืน กลุ่ม 2 คือพัฒนาวัดด้านสำคัญของ 3PL 5 ประเภท: เทคโนโลยีสารสนเทศ ประสิทธิภาพ คุณภาพ ต้นทุน และการบริการAlmeida [74] นำเสนอรูปแบบหลายเงื่อนไขเลือก 3PL ในบราซิลขึ้นอยู่กับฟังก์ชันอรรถประโยชน์และวิธีการ ELECTRE มีการแนะนำฟังก์ชันอรรถประโยชน์เพื่อรวมการประเมินความไม่แน่นอนของเกณฑ์ในขณะที่เครื่องมือ ELECTRE กำหนดตัวเลือกสุดท้ายของ 3PL เกณฑ์ evaluating ถือ: ต้นทุน ระยะเวลา และ dependabilityตาม [75], มีเสนอวิธีการผสมแบบประเมิน 3PL ในภาคโลจิสติกส์ที่ตุรกี วิธีการนี้รวมวิธี AHP เอิบเพื่อกำหนดน้ำหนักสัมพัทธ์ของเกณฑ์การประเมิน และ TOPSIS เอิบให้คู่อันดับสุดท้าย มิติที่สองของเงื่อนไขจะถือว่า อย่างแรก ชื่อมิติเชิงกลยุทธ์ รวมค่าเป้าหมายคล้าย ขนาดใกล้เคียงกัน ความมั่นคงทางการเงิน วัฒนธรรมเปรียบ ประวัติประสบความสำเร็จ และ fit เพื่อพัฒนาความสัมพันธ์ที่ยั่งยืน หนึ่ง 2 ขนาดธุรกิจมีความเป็นเลิศประกอบด้วยความเชี่ยวชาญทางเทคนิค ประสิทธิภาพ ตลาดความรู้ และประสบการณ์การบริหารจัดการEfendigil et al. [76] นำเสนอแบบจำลอง AHP – แอนเอิบรวมสำหรับการเลือก 3PL ในบริบทของโลจิสติกส์ย้อนกลับ สำหรับ เช่น 12 ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพถือว่าซึ่งเป็น: ในเวลาส่งอัตราส่วน อัตราเติมยืนยัน ระดับคุณภาพบริการ ต้นทุนการดำเนินงานของหน่วย อัตราการใช้กำลังการผลิต รวมสั่งรอบเวลา ระบบความยืดหยุ่นดัชนี ดัชนีระดับรวม เพิ่มในตลาดหุ้น อัตราส่วนวิจัยและพัฒนา ค่าใช้จ่ายด้านสิ่งแวดล้อม และดัชนีความพึงพอใจของลูกค้าตาม [77], แบบผสมที่รวมเทคนิค NLP และ CBR จะแนะนำให้เลือก 3PL เหมาะสมระหว่างตัวส่งต่อขนส่ง 12 และ 13 ผู้ใช้ของการกำหนดค่าเครือข่ายห่วงโซ่อุปทานในประเทศจีน เกณฑ์ประสิทธิภาพถือว่าเกี่ยวข้องกับต้นทุน จัดส่ง คุณภาพ บริการ ความยืดหยุ่น และความสัมพันธ์หลิวและวัง [78] ใช้วิธีพร่าเลือนการรวมสำหรับประเมินการเลือกของ 3PL ในไต้หวัน วิธีนี้ประกอบด้วยเทคนิคต่าง ๆ ที่สาม: การวิธีเดลฟายเพื่อระบุเกณฑ์การประเมินที่สำคัญ วิธีการข้อโค่น 3PL ไม่เหมาะสม และแบบห้างหุ้นส่วนจำกัดเลือกขั้นสุดท้าย จะพิจารณาเกณฑ์ 17 ในนี้ : ระบบสารสนเทศโลจิสติกส์ บริการลูกค้า จัดส่ง/จัดส่งที่ตรงเวลา สามารถจัดการความต้องการทางธุรกิจ ตอบสนอง และการเข้าถึงการติดต่อในความเร่งด่วนเป็นเงื่อนไขสำคัญที่สุด อย่างไรก็ตาม ราคา ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่คล้ายคลึงกัน คุณภาพบริการ และมีชื่อเสียงทั่วไปจะไม่สำคัญ เกณฑ์อื่น ๆ ที่ใช้อยู่:สถานที่ ส่วนแบ่งการตลาด อุปกรณ์โลจิสติกส์ EDI กำลังการผลิต พัฒนาอย่างต่อเนื่อง บริการเสริม และวัฒนธรรมพอดีKannan et al. [79] นำเสนอวิธีการ ISM – TOPSIS รวมสำหรับการเลือกของ 3PL กลับในสภาพแวดล้อมที่ชัดเจนในกรณีของอุตสาหกรรมในประเทศอินเดียการผลิตแบตเตอรี่ สำหรับนี้ 7 หลักจะพิจารณาเกณฑ์: คุณภาพ จัดส่ง ต้นทุน อัตราการปฏิเสธ ความสามารถทางเทคนิค และวิศวกรรม ไม่สามารถตอบสนองความ ต้องการในอนาคต และความตั้งใจ และทัศนคติตาม [80], ผู้เขียนแนะนำวิธีการหลายเกณฑ์ผสมเลือก 3PL ในไต้หวันสายการบิน ซึ่งรวมสาม: DEMATEL interrelationship ระหว่างเงื่อนไข ANP เพื่อกำหนดเกณฑ์น้ำหนัก และ VIKOR 3PL จะให้ความสำคัญในการสร้าง ดังนั้น เกณฑ์ 12 ใช้ และแบ่งตามมิติที่ 4: ความเข้ากันได้ (ความสัมพันธ์ ความยืดหยุ่น ข้อมูล), คุณภาพ (ความรู้ และทักษะ ความพอ ใจของลูกค้า อัตราเวลา), ต้นทุน (ต้นทุนประหยัด ความยืดหยุ่นในการเรียกเก็บเงิน), และความเสี่ยง (สหภาพแรงงาน จัดการ ควบคุม รักษาความปลอดภัยข้อมูลที่สูญหาย)Sasikumar และ Haq [81] ใช้วิธี VIKOR เอิบกลับเลือก 3PL สำหรับกรณีแบตเตอรี่รีไซเคิลในประเทศอินเดีย ผู้เขียนใช้ปัจจัยการประเมินเดียวกันและชุดข้อมูลนั้นใช้เพื่อแสดงรูปแบบการเขียนตาม [80]Li et al. [82] ใช้เอิบชุดเพื่อประเมินประสิทธิภาพ 3PL ในจัดการความสำเร็จ ความแข็งแกร่งธุรกิจ คุณภาพและเกณฑ์การเจริญเติบโตของธุรกิจ รูปแบบจะถูกแสดง ด้วยรูปแบบห้างหุ้นส่วนจำกัดที่ขยายใหญ่สุดผลการประเมินที่ครอบคลุมของ 3PL ตามเงื่อนไขเหล่านี้ รูปแบบที่จะแสดง โดยกรณีที่แท้จริงของผู้ผลิตเครื่องปรับอากาศในประเทศจีนผู้เขียนนำเสนอวิธีการที่รวมการ AHP, DEA และห้างหุ้นส่วนจำกัดเพื่อรองรับการประเมินแบบหลายเงื่อนไขและตัวเลือก 3PL ตาม [83], เกณฑ์ 7 ที่พิจารณาในรูปแบบข้อเสนอของพวกเขา: ความน่าเชื่อถือคุณภาพ ความเร็วของบริการ ความยืดหยุ่น ต้นทุน อุปกรณ์ ของตัวดำเนินการความปลอดภัย และปกป้องสิ่งแวดล้อม ความถูกต้องของแบบจำลองที่เน้นในภาค 3 ในอิตาลี ได้แก่: อุตสาหกรรม และป้องกัน ผลิตภัณฑ์เปื่อยได้ และสินค้าอุปโภคบริโภคโฮจิมินห์ et al. [84] พัฒนาการรวม QFD และ AHP เอิบสำหรับ 3PL เลือกและประเมินผล เกณฑ์หลัก 6 พิจารณา: ต้นทุน จัดส่ง ความยืดหยุ่น คุณภาพ เทคโนโลยี และความเสี่ยง แบบใช้กับกรณีของผู้ผลิตประกอบฮาร์ดดิสก์ในประเทศจีน
การแปล กรุณารอสักครู่..
4.5. Integrated approaches
Integrated approaches are also discussed in the literature and are generally used in the different stages of 3PL selection process such as the identification of important evaluation criteria, the elimination of unsuitable 3PL, and the final selection of the best 3PL. In this sense, 19 papers (28.36%) proposed these methods to tackle this process.
As per [69], an integrated approach combining AHP and MIP is applied to evaluate the performance of truck carriers. Nine sub-criteria are used and grouped into 3 main criteria: customer service (reliability, flexibility, quality, and facilities/equipment), pricing and rates (basic rates, and flexibility of rates), and strategic compatibility (long-term relationship, strategic fit, and continuous improvement).
Degraeve et al. [70] proposed a model that integrates MIP and TCO (Total Cost of Ownership) in the case of airline selection in Belgium. TCO is used to evaluate the cost, objective to minimize in the model, under the airline market share per destination, and the discounts offered by the airlines constraints.
Thakkar et al. [71] used an approach integrating ISM and ANP for a proper selection of 3PL in the case of food sector in India. Their model takes into account 15 criteria grouped into 4 areas like autonomous (readiness to work under the brand name of the contract-giving organization, necessary certifications), dependent (readiness to enter into a long-term contract, geographical cover-age, proactiveness/readiness to share experiences in system design and reconfiguration, trust worthiness, attitude toward open-book accounting, readiness to work under a computerized system), linkage (sound financial background, previous experience, trained
logistics personnel, availability of computer network), and driver/ independent (ability to react to the changing needs-flexibility, margins provided to contractor, attitude toward hygienic practices).
As per [72], a hybrid system combining Data Mining and CBR is proposed to assist 3PL on logistics strategy development in China. Through this system, 3PL performance is measured by 8 factors, namely: price, real time information, delivery accuracy, stock status, communication, customer service, reporting, and stock spacing.
To model uncertainty and inaccuracy of the criteria weights, Bottani and Rizzi [2] proposed a fuzzy TOPSIS method that they applied to the case of a company operating in the dairy products in Italy. The 12 criteria used are: breadth of services, business experience, characterization of service, compatibility, financial stability, flexibility, performance, price, physical equipment and information systems, quality, strategic attitude, and trust and fairness.
Işıklar et al. [73] suggested a hybrid intelligent decision support framework for 3PL selection in Turkey, which integrates CBR/RBR and MOP techniques in fuzzy environment. Two groups of criteria are used. The 1st group focuses on the strategic aspects of the 3PL and identifies them as follows: financial stability, successful track record, similar size, comparable culture, similar values and goals, and fit to develop a sustainable relationship. The 2nd group is developed to measure important aspects of the 3PL business in 5 main categories: information technology, performance, quality, cost, and services.
Almeida [74] proposed a multi criteria model for 3PL selection in Brazil based on utility function and ELECTRE method. The utility function is introduced to incorporate the uncertainty evaluation of criteria while ELECTRE tool determines the final selection of 3PL. The evaluating criteria considered are: cost, delivery time, and dependability.
As per [75], a hybrid approach is proposed to evaluate 3PL in the Turkish logistics sector. This approach included a fuzzy AHP method to determine the relative weights of evaluation criteria, and a fuzzy TOPSIS to achieve the final partner-ranking. Two dimensions of criteria are considered. The 1st one, named strategic dimension, includes similar values-goals, similar size, financial stability, comparable culture, successful track record, and a fit to develop a sustainable relationship. The 2nd one, named business excellence dimension contains technical expertise, performance, market knowledge, and managerial experience.
Efendigil et al. [76] proposed an integrated fuzzy AHP–ANN model for selecting 3PL in the context of reverse logistics. For such, 12 performance indicators are considered which are: on time delivery ratio, confirmed fill rate, service quality level, unit operation cost, capacity usage ratio, total order cycle time, system flexibility index, integration level index, increment in market share, research and development ratio, environmental expenditures, and customer satisfaction index.
As per [77], a hybrid model integrating CBR and NLP techniques is suggested to select suitable 3PL among 13 transporters and 12 freight forwarders, in the use of the reconfiguration of supply chain network in China. The performance criteria considered are related to cost, delivery, quality, services, flexibility, and relationship.
Liu and Wang [78] used an integrated fuzzy approach for the evaluation and selection of 3PL in Taiwan. This method consists of three different techniques: the Delphi method to identify important evaluation criteria, an inference method to eliminate unsuitable 3PL, and a LP model for the final selection. In this sense, 17 criteria are considered: logistics information system, customer service, on-time shipments/deliveries, capability to handle specific business requirements, responsiveness, and accessibility to contact persons in urgency are the most important criteria. However, price, experience in similar industry, service quality, and general reputation are not as important. The other criteria used are:
location, market share, logistics equipment, EDI capacity, continuous improvement, value-added services, and cultural fit.
Kannan et al. [79] proposed an integrated ISM–TOPSIS approach for the selection of reverse 3PL in fuzzy environment in the case of battery manufacturing industry in India. For this, 7 main criteria are considered which are: quality, delivery, cost, rejection rate, technical and engineering capability, inability to meet future requirement, and willingness and attitude.
As per [80], the authors suggested a hybrid multi-criteria approach for 3PL selection in Taiwanese airline, which combined three models: DEMATEL to construct the interrelationship between criteria, ANP to determine the criteria weights, and VIKOR to prioritize the 3PL. Therefore, 12 criteria are used and classified on 4 dimensions: compatibility (relationship, flexibility, information sharing), quality (knowledge and skills, customer's satisfaction, on time rate), cost (cost savings, flexibility in billing), and risk (labor union, loss of management, control, information security).
Sasikumar and Haq [81] applied a fuzzy VIKOR method to reverse 3PL selection for the case of battery recycling in India. The authors used the same evaluating factors and dataset as that used by authors as per [80] to illustrate their model.
Li et al. [82] used fuzzy sets to evaluate 3PL performance in terms of management success, business strength, service quality,
and business growth criteria. The model is represented by a LP model that maximized the comprehensive evaluation result of 3PL according to these criteria. That model is illustrated by a real case of an air conditioner manufacturer in China.
As per [83], the authors proposed a method that combines AHP, DEA and LP in order to support the multi-criteria evaluation and selection of 3PL. The 7 criteria considered in their proposal model are: reliability of quality, speed of service, flexibility, cost, equipment, operators' safety, and environmental safeguard. The validation of the model is focused on 3 sectors in Italy, namely: industry and defense, perishable products, and consumer goods.
Ho et al. [84] developed an integrated QFD and fuzzy AHP for 3PL selection and evaluation. The 6 main criteria considered are: cost, delivery, flexibility, quality, technology, and risk. The model is applied to the case of a supplier of hard disk components in China.
Integrated approaches are also discussed in the literature and are generally used in the different stages of 3PL selection process such as the identification of important evaluation criteria, the elimination of unsuitable 3PL, and the final selection of the best 3PL. In this sense, 19 papers (28.36%) proposed these methods to tackle this process.
As per [69], an integrated approach combining AHP and MIP is applied to evaluate the performance of truck carriers. Nine sub-criteria are used and grouped into 3 main criteria: customer service (reliability, flexibility, quality, and facilities/equipment), pricing and rates (basic rates, and flexibility of rates), and strategic compatibility (long-term relationship, strategic fit, and continuous improvement).
Degraeve et al. [70] proposed a model that integrates MIP and TCO (Total Cost of Ownership) in the case of airline selection in Belgium. TCO is used to evaluate the cost, objective to minimize in the model, under the airline market share per destination, and the discounts offered by the airlines constraints.
Thakkar et al. [71] used an approach integrating ISM and ANP for a proper selection of 3PL in the case of food sector in India. Their model takes into account 15 criteria grouped into 4 areas like autonomous (readiness to work under the brand name of the contract-giving organization, necessary certifications), dependent (readiness to enter into a long-term contract, geographical cover-age, proactiveness/readiness to share experiences in system design and reconfiguration, trust worthiness, attitude toward open-book accounting, readiness to work under a computerized system), linkage (sound financial background, previous experience, trained
logistics personnel, availability of computer network), and driver/ independent (ability to react to the changing needs-flexibility, margins provided to contractor, attitude toward hygienic practices).
As per [72], a hybrid system combining Data Mining and CBR is proposed to assist 3PL on logistics strategy development in China. Through this system, 3PL performance is measured by 8 factors, namely: price, real time information, delivery accuracy, stock status, communication, customer service, reporting, and stock spacing.
To model uncertainty and inaccuracy of the criteria weights, Bottani and Rizzi [2] proposed a fuzzy TOPSIS method that they applied to the case of a company operating in the dairy products in Italy. The 12 criteria used are: breadth of services, business experience, characterization of service, compatibility, financial stability, flexibility, performance, price, physical equipment and information systems, quality, strategic attitude, and trust and fairness.
Işıklar et al. [73] suggested a hybrid intelligent decision support framework for 3PL selection in Turkey, which integrates CBR/RBR and MOP techniques in fuzzy environment. Two groups of criteria are used. The 1st group focuses on the strategic aspects of the 3PL and identifies them as follows: financial stability, successful track record, similar size, comparable culture, similar values and goals, and fit to develop a sustainable relationship. The 2nd group is developed to measure important aspects of the 3PL business in 5 main categories: information technology, performance, quality, cost, and services.
Almeida [74] proposed a multi criteria model for 3PL selection in Brazil based on utility function and ELECTRE method. The utility function is introduced to incorporate the uncertainty evaluation of criteria while ELECTRE tool determines the final selection of 3PL. The evaluating criteria considered are: cost, delivery time, and dependability.
As per [75], a hybrid approach is proposed to evaluate 3PL in the Turkish logistics sector. This approach included a fuzzy AHP method to determine the relative weights of evaluation criteria, and a fuzzy TOPSIS to achieve the final partner-ranking. Two dimensions of criteria are considered. The 1st one, named strategic dimension, includes similar values-goals, similar size, financial stability, comparable culture, successful track record, and a fit to develop a sustainable relationship. The 2nd one, named business excellence dimension contains technical expertise, performance, market knowledge, and managerial experience.
Efendigil et al. [76] proposed an integrated fuzzy AHP–ANN model for selecting 3PL in the context of reverse logistics. For such, 12 performance indicators are considered which are: on time delivery ratio, confirmed fill rate, service quality level, unit operation cost, capacity usage ratio, total order cycle time, system flexibility index, integration level index, increment in market share, research and development ratio, environmental expenditures, and customer satisfaction index.
As per [77], a hybrid model integrating CBR and NLP techniques is suggested to select suitable 3PL among 13 transporters and 12 freight forwarders, in the use of the reconfiguration of supply chain network in China. The performance criteria considered are related to cost, delivery, quality, services, flexibility, and relationship.
Liu and Wang [78] used an integrated fuzzy approach for the evaluation and selection of 3PL in Taiwan. This method consists of three different techniques: the Delphi method to identify important evaluation criteria, an inference method to eliminate unsuitable 3PL, and a LP model for the final selection. In this sense, 17 criteria are considered: logistics information system, customer service, on-time shipments/deliveries, capability to handle specific business requirements, responsiveness, and accessibility to contact persons in urgency are the most important criteria. However, price, experience in similar industry, service quality, and general reputation are not as important. The other criteria used are:
location, market share, logistics equipment, EDI capacity, continuous improvement, value-added services, and cultural fit.
Kannan et al. [79] proposed an integrated ISM–TOPSIS approach for the selection of reverse 3PL in fuzzy environment in the case of battery manufacturing industry in India. For this, 7 main criteria are considered which are: quality, delivery, cost, rejection rate, technical and engineering capability, inability to meet future requirement, and willingness and attitude.
As per [80], the authors suggested a hybrid multi-criteria approach for 3PL selection in Taiwanese airline, which combined three models: DEMATEL to construct the interrelationship between criteria, ANP to determine the criteria weights, and VIKOR to prioritize the 3PL. Therefore, 12 criteria are used and classified on 4 dimensions: compatibility (relationship, flexibility, information sharing), quality (knowledge and skills, customer's satisfaction, on time rate), cost (cost savings, flexibility in billing), and risk (labor union, loss of management, control, information security).
Sasikumar and Haq [81] applied a fuzzy VIKOR method to reverse 3PL selection for the case of battery recycling in India. The authors used the same evaluating factors and dataset as that used by authors as per [80] to illustrate their model.
Li et al. [82] used fuzzy sets to evaluate 3PL performance in terms of management success, business strength, service quality,
and business growth criteria. The model is represented by a LP model that maximized the comprehensive evaluation result of 3PL according to these criteria. That model is illustrated by a real case of an air conditioner manufacturer in China.
As per [83], the authors proposed a method that combines AHP, DEA and LP in order to support the multi-criteria evaluation and selection of 3PL. The 7 criteria considered in their proposal model are: reliability of quality, speed of service, flexibility, cost, equipment, operators' safety, and environmental safeguard. The validation of the model is focused on 3 sectors in Italy, namely: industry and defense, perishable products, and consumer goods.
Ho et al. [84] developed an integrated QFD and fuzzy AHP for 3PL selection and evaluation. The 6 main criteria considered are: cost, delivery, flexibility, quality, technology, and risk. The model is applied to the case of a supplier of hard disk components in China.
การแปล กรุณารอสักครู่..
4.5 . บูรณาการ
บูรณาการยังกล่าวถึงในวรรณคดี และโดยทั่วไปจะใช้ในขั้นตอนที่แตกต่างกันของ 3PL การเลือกกระบวนการเช่นการกำหนดเกณฑ์การประเมินที่สำคัญ การตัดที่ไม่เหมาะสม 3PL และนาลจึงเลือกของ 3PL ที่ดีที่สุด ในความรู้สึกนี้ , 19 เอกสาร ( 28.36 บาท ) เสนอวิธีการเหล่านี้เพื่อแก้ไขกระบวนการ .
ต่อ [ 69 ]การบูรณาการการประยุกต์ใช้ AHP MIP และเพื่อประเมินผลการปฏิบัติงาน ของผู้ให้บริการรถบรรทุก เก้าย่อยและเกณฑ์ที่ใช้แบ่งออกเป็น 3 เกณฑ์หลัก : บริการลูกค้า ( ความน่าเชื่อถือและความยืดหยุ่น , คุณภาพ , และเครื่อง / อุปกรณ์ ) , อัตราราคาและอัตราพื้นฐาน และความยืดหยุ่นของราคา ) และความเข้ากันได้ทางยุทธศาสตร์ ( พอดียุทธศาสตร์ความสัมพันธ์ ระยะยาว
บูรณาการยังกล่าวถึงในวรรณคดี และโดยทั่วไปจะใช้ในขั้นตอนที่แตกต่างกันของ 3PL การเลือกกระบวนการเช่นการกำหนดเกณฑ์การประเมินที่สำคัญ การตัดที่ไม่เหมาะสม 3PL และนาลจึงเลือกของ 3PL ที่ดีที่สุด ในความรู้สึกนี้ , 19 เอกสาร ( 28.36 บาท ) เสนอวิธีการเหล่านี้เพื่อแก้ไขกระบวนการ .
ต่อ [ 69 ]การบูรณาการการประยุกต์ใช้ AHP MIP และเพื่อประเมินผลการปฏิบัติงาน ของผู้ให้บริการรถบรรทุก เก้าย่อยและเกณฑ์ที่ใช้แบ่งออกเป็น 3 เกณฑ์หลัก : บริการลูกค้า ( ความน่าเชื่อถือและความยืดหยุ่น , คุณภาพ , และเครื่อง / อุปกรณ์ ) , อัตราราคาและอัตราพื้นฐาน และความยืดหยุ่นของราคา ) และความเข้ากันได้ทางยุทธศาสตร์ ( พอดียุทธศาสตร์ความสัมพันธ์ ระยะยาว
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- การทำอะไรเพียงเล็กๆน้อยๆให้คนรอบข้างของเ
- You make me fall in loveAnd now I know I
- Wczoraj w nocy będzie działać w moim pok
- gentle but calculating
- HCSMS [Revision 07]
- 1. Know yourself: providers, like client
- Do not use Noise
- Good for a boy haha
- you are beautiful you might not see it b
- หมู่บ้าน
- น้ำส้ม
- ฉันอยากเห็นคุณตอนนี้
- Research and theory on social supports p
- ฉันเป็นโรคเยื่อบุโพรงจมูกอักเสบ
- Ok i think it's time to talk many things
- ผู้ฝึกสอน
- แล้วคุณจะเลิกคบกับฉันไหม
- หมู่บ้าน
- ตำบลหนองปรือ
- outstanding
- real estate
- วันนี้ดิฉันขอยก 2 ตัวอย่าง เริ่มกันที่สถ
- All these obligations apply equally to i
- You make me fall in loveAnd now I know I
