ConclusionsIn this study, chemical

Conclusions
In this study, chemical composition (moisture, ash, caffeine,
fluoride, polyphenols, and 15 metals from both tea leaves and
infusions) was used as input data for identification of the
differentiating characteristics of tea samples. Undoubtedly, the
best classification results were obtained when the elemental
profile in the tea infusions was used. Some approaches provided
100% of discrimination: (1) PLS-DA using ‘‘All parameters’’;
(2) PLS-DA using ‘‘Elements in tea infusions’’; (3) SPA-LDA using
‘‘All parameters’’; (4) SPA-LDA using ‘‘Total content of elements’’;
and (5) SPA-LDA using ‘‘Elements in tea infusions’’. Despite of
that, SPA-LDA using ‘‘Elements in tea infusions’’ provided the
most important result, selection of the three telling chemical
parameters (namely potassium, aluminum, and magnesium),
corroborating that the elemental fingerprint (chemical signature)
can be used for simultaneous discrimination of both varieties
and geographical origin of teas. The result is extremely positive
from the view point of chemical analyses, because the quantification
of only three major elements in simple tea infusions provides
a simpler, faster and more affordable methodology for tea
discrimination. However, to guarantee any generalization of
the proposed methodology, a larger (more varied) testing of tea
samples using more varieties and geographical origins must be
implemented.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปผลการวิจัยในการศึกษาองค์ประกอบทางเคมีนี้(ความชื้นเถ้าคาเฟอีนฟลูออไรโพลีฟีนและ15 โลหะทั้งจากใบชาและเงินทุน) ถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลสำหรับการป้อนข้อมูลบัตรประจำตัวของลักษณะที่แตกต่างของกลุ่มตัวอย่างชา ไม่ต้องสงสัย, ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดการจัดหมวดหมู่ที่ได้รับเมื่อธาตุรายละเอียดในการหาเงินทุนชาที่ใช้ วิธีการบางอย่างให้100% ของการเลือกปฏิบัติ (1) PLS-DA โดยใช้พารามิเตอร์ '' ทั้งหมด ''; (2) การใช้ PLS-DA '' องค์ประกอบในการหาเงินทุนชา ''; (3) สปา LDA ใช้'' พารามิเตอร์ทั้งหมด ''; (4) สปา LDA ใช้ '' เนื้อหารวมขององค์ประกอบ ''; และ (5) สปา LDA ใช้ '' องค์ประกอบในการหาเงินทุนชา '' แม้จะมีที่สปา LDA ใช้ '' องค์ประกอบในการหาเงินทุนชา '' ให้ผลที่สำคัญที่สุดการเลือกของทั้งสามบอกเคมีพารามิเตอร์(คือโพแทสเซียมอลูมิเนียมและแมกนีเซียม) ยืนยันว่าลายนิ้วมือธาตุ (ลายเซ็นเคมี) สามารถ ใช้สำหรับการเลือกปฏิบัติพร้อมกันของทั้งสองสายพันธุ์และแหล่งกำเนิดทางภูมิศาสตร์ของชา ผลที่ได้คือเชิงบวกอย่างมากจากจุดชมวิวของการวิเคราะห์ทางเคมีเพราะปริมาณเพียงสามองค์ประกอบที่สำคัญในการหาเงินทุนชาง่ายให้ง่ายขึ้นเร็วขึ้นและวิธีการที่เหมาะสมมากขึ้นสำหรับชาการเลือกปฏิบัติ อย่างไรก็ตามเพื่อให้การรับประกันใด ๆ ทั่วไปของวิธีการที่นำเสนอที่มีขนาดใหญ่(ที่แตกต่างกันมากขึ้น) การทดสอบของชาตัวอย่างโดยใช้ความหลากหลายมากขึ้นและต้นกำเนิดทางภูมิศาสตร์จะต้องดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป
ในการศึกษาองค์ประกอบทางเคมี ( ความชื้น , เถ้า , คาเฟอีน ,
ฟลูออไรด์ โพลีฟีนอล และโลหะจากทั้ง 15 ใบชาและ
infusions ) ใช้เป็นข้อมูลสำหรับการระบุของ
ทั้งคุณลักษณะของตัวอย่างชา ไม่ต้องสงสัย ที่สุด ผลที่ได้รับเมื่อ
การจำแนกธาตุ
ในชา ช่วงที่ใช้ วิธีการบางอย่างให้
100% ของการเลือกปฏิบัติ : ( 1 ) pls-da โดยใช้พารามิเตอร์ ' ทั้งหมด ' ' ;
( 2 ) pls-da โดยใช้ ' 'elements ชาช่วง ' ' ; ( 3 ) spa-lda ใช้
''all พารามิเตอร์ ' ' ; ( 4 ) spa-lda โดยใช้ ' 'total เนื้อหาขององค์ประกอบ ' ' ;
( 5 ) spa-lda โดยใช้ ' 'elements ใน ชาช่วง ' ' แม้จะ
, spa-lda โดยใช้ ' 'elements ในช่วง ' ชา ' ให้
ผลสำคัญที่สุดเลือกสามบอกค่าเคมี
( คือโพแทสเซียมอะลูมิเนียม และแมกนีเซียม )
ยืนยันว่าลายนิ้วมือธาตุ ( ลายเซ็นเคมี )
สามารถใช้สำหรับการเลือกปฏิบัติพร้อมกันของทั้งสองพันธุ์
และแหล่งกำเนิดทางภูมิศาสตร์ของชา ผลในเชิงบวกอย่างมาก
จากมุมมองของการวิเคราะห์ทางเคมี เพราะปริมาณ
องค์ประกอบเพียงสามหลักในช่วงวิชาให้
ง่ายเร็วและวิธีการที่ราคาไม่แพงสำหรับการเลือกปฏิบัติชา

อย่างไรก็ตาม เพื่อรับรองการแผ่ขยาย
เสนอวิธีการขนาดใหญ่ ( หลากหลายมากขึ้น ) การทดสอบของชา
ตัวอย่าง โดยใช้พันธุ์ และต้นกำเนิดทางภูมิศาสตร์ต้อง
เป็นต้น