5. Results5.1. Exploratory factor a

5. Results
5.1. Exploratory factor analysis
Before analyzing the relationship between safety climate factors
and safety behavior, it is necessary to explore and check the
dimensionality of safety behavior items. Thus, an exploratory factor
analysis was performed to identify underlying factors of the
safety behavior using SPSS 22. Maximum-likelihood (ML) and promax
rotation were applied. A minimum eigenvalue of 1.0 was used
as a criterion to extract the number of factors. The analysis yielded
two safety behavior factors: safety participation and safety
compliance, which accounted for 60.94% of the total variance. Each of factors showed unidimensionality (Table 2). Item 10, 11, and 12
of safety behavior were dropped because of low factor loadings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. ผลลัพธ์5.1. ปัจจัยที่สำรวจวิเคราะห์ก่อนการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยสภาพภูมิอากาศความปลอดภัยและลักษณะการทำงานความปลอดภัย จำเป็นต้องสำรวจ และตรวจสอบการมิติของพฤติกรรมความปลอดภัย ดังนั้น ปัจจัยการสำรวจดำเนินการวิเคราะห์เพื่อระบุปัจจัยพื้นฐานของการพฤติกรรมความปลอดภัยที่ใช้ SPSS 22 สูงสุดน่าเป็น (ML) และ promaxใช้หมุน ใช้ eigenvalue ต่ำสุด 1.0เป็นเกณฑ์ในการแยกจำนวนปัจจัย การวิเคราะห์ผลปัจจัยลักษณะการทำงานด้านความปลอดภัยที่สอง: การมีส่วนร่วมด้านความปลอดภัยและความปลอดภัยปฏิบัติตาม ซึ่งคิด 60.94% ของความแปรปรวนทั้งหมด แต่ละปัจจัยพบว่า unidimensionality (ตาราง 2) รายการที่ 10, 11 และ 12พฤติกรรมความปลอดภัยที่ถูกทิ้งไปเนื่องจากรับน้ำหนักตัวที่ต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. ผล
5.1 วิเคราะห์ปัจจัยสอบสวน
ก่อนที่จะวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยสภาพภูมิอากาศความปลอดภัย
และพฤติกรรมความปลอดภัยก็เป็นสิ่งจำเป็นในการสำรวจและตรวจสอบ
มิติของรายการพฤติกรรมความปลอดภัย ดังนั้นปัจจัยสำรวจ
วิเคราะห์ได้ดำเนินการในการระบุปัจจัยพื้นฐานของ
พฤติกรรมความปลอดภัยในการใช้โปรแกรม SPSS 22. โอกาสสูงสุด (ML) และ Promax
หมุนถูกนำไปใช้ eigenvalue ต่ำสุดของ 1.0 ได้ถูกใช้
เป็นเกณฑ์ในการสกัดจำนวนของปัจจัย การวิเคราะห์ผล
สองปัจจัยพฤติกรรมความปลอดภัย: การมีส่วนร่วมเพื่อความปลอดภัยและความปลอดภัยของ
การปฏิบัติตามซึ่งคิดเป็นสัดส่วน 60.94% ของความแปรปรวนทั้งหมด แต่ละปัจจัยที่แสดงให้เห็น unidimensionality (ตารางที่ 2) ข้อ 10, 11, และ 12
ของพฤติกรรมความปลอดภัยถูกทิ้งเพราะแรงปัจจัยต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . ผลลัพธ์5.1 การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจก่อนที่จะวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบบรรยากาศความปลอดภัยและพฤติกรรมความปลอดภัย จะต้องสำรวจและตรวจสอบdimensionality รายการพฤติกรรมความปลอดภัย จึงเป็นปัจจัยเชิงสำรวจการวิเคราะห์เพื่อระบุถึงปัจจัยพื้นฐานของพฤติกรรมความปลอดภัยการใช้ SPSS 22 ความน่าจะเป็นสูงสุด ( ML ) และโปรแมกซ์หมุนได้ใช้ เป็นค่าขั้นต่ำสำหรับใช้เป็นเกณฑ์ในการแยกจำนวนของปัจจัย การวิเคราะห์ผลสองปัจจัยพฤติกรรมความปลอดภัยความปลอดภัยและความปลอดภัยของการมีส่วนร่วมการปฏิบัติซึ่งคิดเป็น 60.94 % ของความแปรปรวนทั้งหมด ของแต่ละปัจจัยมีความเป็นเอกมิติ ( ตารางที่ 2 ) รายการที่ 10 , 11 และ 12พฤติกรรมความปลอดภัยถูกทิ้งเพราะภาระด้านต่ำ