Current primary care delivery model

Current primary care delivery models often revolve around a
series of episodes, rather than functioning as a continuum.
Patients make serial visits to a clinic, where clinicians
collect discrete and isolated health data. These single data
points, collected where patients spend little “life” time, are
compared with the patient’s history and analyzed to make
presumptive diagnoses and care recommendations. This
model neglects significant amounts of potentially meaningful
data from patients’ daily lives and results in lessinformed
treatment and scheduling of follow-up visits.
Lack of meaningful data further blinds clinicians to patients’
health outside of the clinic and can contribute to unnecessary
emergency department visits and hospitalizations.
Personalized care through mobile health technologies
inspires the transition from isolated snapshots based on
serial visits to real time and trended data. By using technologies
from cell phones to wearable sensors, providers
have the ability to monitor patients and families outside of
the traditional office visit. The ability to objectively “see” a
patient’s biological, behavioral, environmental, and social
environment in “real time” can allow for higher level of
analytics, such as predictive modeling, to occur. These data
analytics could provide notifications to primary care providers
of a deterioration in a patients’ health status, which
would allow for more appropriate office visit scheduling.
Scheduling visits in response to real-time data allows individualized
interventions and medication adjustments when
the patient needs it most.
Mobile devices, notably smartphones and other wearable
sensors, can collect this real-time health data from the
patient directly, as well as indirectly from their family or
care takers. Moreover, mobile health technologies overcome
geographic barriers faced by rural patients, allowing
increased provider access.1 These same technologies are
beginning to transcend socioeconomic barriers to care.1 This
new, continuous stream of data has the potential to yield
new insight into disease processes and can enhance our
understanding of the longitudinal effects of care delivery,
medications, and health behaviors.2
Increasing access to mobile technology platforms may be
especially useful for complex chronic illnesses, including
diabetes, obesity, and cardiovascular disease. These are
illnesses for which behavior change becomes a daily, if not
hourly, undertaking that involves multiple overlapping
factors with strong social influence.3 Self-management is
integral to control diseases such as diabetes, for which
patients currently provide 99% of their own care.4 Effective
self-management by patients requires: (1) real-time information
on their health status and behaviors and; (2) ongoing
health professional facilitation of the patient as they monitor
and perform self-care. However, accurate and timely information
for these activities are notably absent from the
current healthcare system.5 Providing real-time data would
facilitate patients and their care providers to better understand
illness dynamics, develop adaptive approaches to
improve health outcomes, and deliver personalized care
when it is most needed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Current primary care delivery models often revolve around aseries of episodes, rather than functioning as a continuum.Patients make serial visits to a clinic, where clinicianscollect discrete and isolated health data. These single datapoints, collected where patients spend little “life” time, arecompared with the patient’s history and analyzed to makepresumptive diagnoses and care recommendations. Thismodel neglects significant amounts of potentially meaningfuldata from patients’ daily lives and results in lessinformedtreatment and scheduling of follow-up visits.Lack of meaningful data further blinds clinicians to patients’health outside of the clinic and can contribute to unnecessaryemergency department visits and hospitalizations.Personalized care through mobile health technologiesinspires the transition from isolated snapshots based onserial visits to real time and trended data. By using technologiesfrom cell phones to wearable sensors, providershave the ability to monitor patients and families outside ofthe traditional office visit. The ability to objectively “see” apatient’s biological, behavioral, environmental, and socialenvironment in “real time” can allow for higher level ofanalytics, such as predictive modeling, to occur. These dataanalytics could provide notifications to primary care providersof a deterioration in a patients’ health status, whichจะอนุญาตให้สำหรับการจัดกำหนดการเยี่ยมชมสำนักงานที่เหมาะสมกำหนดการเยี่ยมชมเป็นแบบเรียลไทม์ให้ออมสินแทรกแซงและปรับยาเมื่อผู้ป่วยต้องได้มากที่สุดอุปกรณ์มือถือ สมาร์ทโฟนและอื่น ๆ สวมใส่ได้โดยเฉพาะเซนเซอร์ สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลสุขภาพแบบเรียลไทม์จากการผู้ป่วยโดยตรง เป็นดีเป็นทางอ้อมจากครอบครัว หรือมุ่งเน้นการ นอกจากนี้ การเอาชนะของสุขภาพมือถือเทคโนโลยีอุปสรรคทางภูมิศาสตร์ที่ต้องเผชิญกับผู้ป่วยชนบท ช่วยให้access.1 ผู้ให้บริการเพิ่มขึ้นเป็นเทคโนโลยีเดียวกันเหล่านี้เริ่มไปอุปสรรค socioeconomic care.1 นี้สตรีมใหม่ ต่อเนื่องของข้อมูลที่มีศักยภาพให้ผลเข้าใจกระบวนการโรคใหม่ และสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของเราความเข้าใจในผลกระทบระยะยาวดูแลจัดส่งยา และ behaviors.2 สุขภาพเพิ่มการเข้าถึงแพลตฟอร์มเทคโนโลยีโทรศัพท์มือถืออาจจะประโยชน์สำหรับการเจ็บป่วยเรื้อรังที่ซับซ้อน รวมทั้งโรคเบาหวาน โรคอ้วน และโรคหลอดเลือดหัวใจ เหล่านี้คือลักษณะการทำงานที่เปลี่ยนเป็น ทุกวัน ถ้าไม่เจ็บป่วยรายชั่วโมง การดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับหลายที่ทับซ้อนปัจจัยกับ influence.3 สังคมที่แข็งแกร่งจะจัดการด้วยตนเองไปควบคุมโรคเช่นโรคเบาหวาน ที่ผู้ป่วยอยู่ในขณะนี้ให้ 99% care.4 ตนเองมีประสิทธิภาพต้องจัดการด้วยตนเอง โดยผู้ป่วย: ข้อมูลเรียลไทม์ (1)สถานะสุขภาพและพฤติกรรมของพวกเขา และ (2) อย่างต่อเนื่องอำนวยความสะดวกมืออาชีพสุขภาพของผู้ป่วยจะตรวจสอบและทำการดูแลตนเอง อย่างไรก็ตาม ข้อมูลถูกต้อง และทันเวลาสำหรับกิจกรรมเหล่านี้จะขาดโดยเฉพาะจากการsystem.5 ดูแลสุขภาพข้อมูลปัจจุบันแบบเรียลไทม์ให้จะผู้ป่วยและผู้ให้บริการของพวกเขาให้เข้าใจเจ็บป่วย dynamics พัฒนาวิธีในการปรับตัวปรับปรุงสุขภาพ และดูแลส่วนบุคคลเมื่อมันมากที่สุดจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดูแลหลักในปัจจุบันรูปแบบการให้มักจะหมุนรอบชุดของเอพมากกว่าทำงานเป็นต่อเนื่อง. ผู้ป่วยให้เข้าชมอนุกรมที่คลินิกที่แพทย์เก็บรวบรวมข้อมูลด้านสุขภาพต่อเนื่องและโดดเดี่ยว เหล่านี้ข้อมูลเดียวจุดรวบรวมที่ผู้ป่วยใช้จ่ายเล็ก ๆ น้อย ๆ "ชีวิต" ทุกครั้งที่มีการเปรียบเทียบกับประวัติความเป็นมาของผู้ป่วยและการวิเคราะห์เพื่อให้การวินิจฉัยและการดูแลสันนิษฐานคำแนะนำ นี้รูปแบบไม่สนใจจำนวนมากที่มีความหมายที่อาจเกิดขึ้นจากข้อมูลของผู้ป่วยในชีวิตประจำวันและผลในlessinformed การรักษาและการกำหนดเวลาของการเข้าชมติดตาม. ขาดข้อมูลที่มีความหมายแพทย์ผ้าม่านต่อไปของผู้ป่วยสุขภาพด้านนอกของคลินิกและสามารถนำไปสู่การที่ไม่จำเป็นเข้าชมแผนกฉุกเฉินและรักษาในโรงพยาบาล. การดูแลส่วนบุคคลผ่านเทคโนโลยีด้านสุขภาพถือเป็นแรงบันดาลใจการเปลี่ยนแปลงจากภาพรวมที่แยกบนพื้นฐานของการเข้าชมอนุกรมเวลาจริงและข้อมูลที่มีแนวโน้ม โดยใช้เทคโนโลยีจากโทรศัพท์มือถือที่จะเซ็นเซอร์สวมใส่ให้มีความสามารถในการตรวจสอบผู้ป่วยและครอบครัวด้านนอกของการเยี่ยมชมสำนักงานแบบดั้งเดิม ความสามารถในการอคติ "มองเห็น" ซึ่งเป็นผู้ป่วยทางชีวภาพพฤติกรรมด้านสิ่งแวดล้อมและสังคมสภาพแวดล้อมใน"เวลาจริง" สามารถอนุญาตให้มีระดับที่สูงขึ้นของการวิเคราะห์เช่นการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่จะเกิดขึ้น ข้อมูลเหล่านี้การวิเคราะห์สามารถให้แจ้งเตือนไปยังผู้ให้บริการดูแลหลักของการเสื่อมสภาพในสถานะสุขภาพของผู้ป่วยซึ่งจะช่วยให้สำหรับสำนักงานที่เหมาะสมกว่าการจัดตารางเวลาการเข้าชม. เข้าชมการจัดตารางเวลาในการตอบสนองต่อข้อมูลในเวลาจริงช่วยให้บุคคลแทรกแซงและการปรับยาเมื่อผู้ป่วยที่จำเป็นต้องใช้มากที่สุด. อุปกรณ์มือถือโดยเฉพาะมาร์ทโฟนและอื่น ๆ ที่สวมใส่เซ็นเซอร์สามารถเก็บข้อมูลสุขภาพในเวลาจริงจากผู้ป่วยโดยตรงเช่นเดียวกับอ้อมจากครอบครัวของพวกเขาหรือผู้ดูแล นอกจากนี้เทคโนโลยีด้านสุขภาพมือถือเอาชนะอุปสรรคทางภูมิศาสตร์ที่ต้องเผชิญกับผู้ป่วยในชนบทที่ช่วยให้ผู้ให้บริการที่เพิ่มขึ้นaccess.1 เทคโนโลยีเดียวกันเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นที่จะก้าวข้ามอุปสรรคทางสังคมและเศรษฐกิจที่จะcare.1 นี้ใหม่กระแสอย่างต่อเนื่องของข้อมูลมีศักยภาพในการให้ผลผลิตเข้าใจใหม่ในกระบวนการโรคและการเราสามารถเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับผลกระทบที่ตามยาวของการส่งมอบการดูแลยาและสุขภาพbehaviors.2 การเพิ่มการเข้าถึงแพลตฟอร์มเทคโนโลยีโทรศัพท์มือถืออาจจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับโรคเรื้อรังที่ซับซ้อนรวมทั้งโรคเบาหวาน, โรคอ้วน, โรคหัวใจและหลอดเลือดและ เหล่านี้เป็นความเจ็บป่วยที่การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมกลายเป็นทุกวันถ้าไม่ได้ชั่วโมงการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับการทับซ้อนกันหลายปัจจัยที่มีinfluence.3 ทางสังคมที่แข็งแกร่งการจัดการตัวเองเป็นหนึ่งในการควบคุมโรคเช่นโรคเบาหวานที่ผู้ป่วยในปัจจุบันให้99% ของการดูแลตัวเอง 0.4 ที่มีประสิทธิภาพการจัดการตนเองโดยผู้ป่วยต้อง(1) ข้อมูลในเวลาจริงเกี่ยวกับสถานะสุขภาพของพวกเขาและพฤติกรรมและ; (2) อย่างต่อเนื่องด้านสุขภาพการอำนวยความสะดวกระดับมืออาชีพของผู้ป่วยขณะที่พวกเขาตรวจสอบและดำเนินการดูแลตนเอง อย่างไรก็ตามข้อมูลที่ถูกต้องและทันเวลาสำหรับกิจกรรมเหล่านี้เป็นที่สะดุดตาขาดจากsystem.5 การดูแลสุขภาพในปัจจุบันให้ข้อมูลในเวลาจริงจะอำนวยความสะดวกให้ผู้ป่วยและผู้ให้บริการดูแลของพวกเขาเพื่อทำความเข้าใจพลวัตเจ็บป่วยพัฒนาแนวทางการปรับตัวเพื่อปรับปรุงการรักษาสุขภาพและการส่งมอบการดูแลส่วนบุคคลเมื่อมันเป็นสิ่งจำเป็นมากที่สุด