We report the regression results of

We report the regression results of the models presented above in Table 2. Before discussing the results, there are a couple of comments worth making about computational issues. In addition to the visual evidence of probable heteroskedasticity, we formally tested whether heteroskedasticity is present in our data sets. Breusch-Pagan test rejects the null hypothesis of homoskedastic errors. In Table 2, for each model, we present estimates of heteroskedasticity- robust standard errors. We checked the variance inflation factors (VIFs) for each of the explanatory variables. VIFs suggest that multicollinearity is not present in our data sets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรารายงานผลการถดถอยแบบจำลองที่นำเสนอข้างต้นในตารางที่ 2 ก่อนอภิปรายผล มีคู่ของทำคุ้มค่าข้อคิดเห็นเกี่ยวกับปัญหาการคำนวณ นอกจากหลักฐานภาพของ heteroskedasticity น่าเป็น เราอย่างเป็นทางทดสอบว่า heteroskedasticity มีอยู่ในชุดข้อมูลของเรา Breusch-พุกามทดสอบปฏิเสธสมมติฐานว่างของข้อผิดพลาด homoskedastic ตารางที่ 2 แต่ละรุ่น เรานำเสนอการประเมินของ heteroskedasticity - ข้อผิดพลาดมาตรฐานทนทาน เราตรวจสอบผลต่างปัจจัยเงินเฟ้อ (VIFs) สำหรับแต่ละตัวแปรอธิบาย VIFs แนะนำว่า multicollinearity ไม่อยู่ในชุดข้อมูลของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรารายงานผลการถดถอยของแบบจำลองที่นำเสนอข้างต้นในตารางที่ 2 ก่อนที่จะคุยผลมีคู่ของความเห็นมูลค่าการเกี่ยวกับปัญหาการคำนวณ นอกจากนี้ยังมีหลักฐานภาพของ heteroskedasticity น่าจะเป็นเราได้ทดสอบอย่างเป็นทางการว่า heteroskedasticity อยู่ในชุดข้อมูลของเรา ทดสอบ Breusch อิสลามปฏิเสธสมมติฐานข้อผิดพลาด homoskedastic ในตารางที่ 2 สำหรับแต่ละรุ่นเรานำเสนอประมาณการของความผิดพลาดมาตรฐาน heteroskedasticity- แข็งแกร่ง เราตรวจสอบปัจจัยเงินเฟ้อแปรปรวน (VIFs) สำหรับแต่ละตัวแปรอธิบาย VIFs แนะนำว่าพหุคือไม่ได้อยู่ในชุดข้อมูลของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรารายงานสถิติผลแบบจำลองที่แสดงข้างต้นในรางที่ 2 ก่อนที่จะพูดถึงผล มีคู่ของความคิดเห็นที่น่าทําเกี่ยวกับปัญหาคอมพิวเตอร์ . นอกจากหลักฐานที่มองเห็นน่าจะเป็น heteroskedasticity เราอย่างเป็นทางการทดสอบว่า heteroskedasticity มีอยู่ในชุดข้อมูลของเรา breusch พุกามปฏิเสธสมมติฐานว่างทดสอบข้อผิดพลาดของ homoskedastic . ตารางที่ 2 สำหรับแต่ละรูปแบบ เราเสนอประมาณการ heteroskedasticity - ข้อผิดพลาดมาตรฐานที่แข็งแกร่ง เราตรวจสอบความแปรปรวนอัตราเงินเฟ้อปัจจัย ( vifs ) สำหรับแต่ละตัวแปรอธิบาย . vifs แนะนำให้ข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในชุดข้อมูลของเรา