most countries. The steadily-growin

most countries. The steadily-growing diversity of commercial apple
wine, coupled with increasing consumer demand, has prompted a
need to monitor their major chemical composition changes for
process control and quality assessment in order to better manage
fermentation process. Alcohol strength and titratable acidity have
been used as indicators during apple wine fermentation process for
quality control and optimization in apple wine industry; hence, it is
of great importance to monitor the changes of alcohol strength and
titratable acidity in fermentation process for improving apple wine
quality. A variety of methods have been developed for monitoring
the parameters of alcohol strength and titratable acidity in previous
research, including chemical assays, pH meters, and high pressure
liquid chromatography, etc. (S.A.C., 2008; Satora, Tarko, Sroka, &
Blaszczyk, 2014; Wilson, Maguer, Duitschaever, Buteau, & Allen,
2003; Ye, Yue, Yuan, & Li, 2014; Zhang, Fang, & Li, 2011), but
these methods generally had the disadvantages of sample preparation,
reagent consumption and complicated operation with timeconsuming
that might hamper the quality of final apple wine. With
the development of brewing technology and the demand of quality
control, it is important to perform fast and accurate determination
of target composition for cost saving and online monitoring product
quality (Blanco, Peinado, & Mas, 2004).
Nowadays, apple wine brewing industry needs to introduce and
develop more advanced analysis method online in order to get
reliable feedback data in time, which applied to guide the
fermentation process. The monitoring of a fermentation process
often requires fast and frequent measurements, which makes Nearinfrared
(NIR) spectroscopy an excellent candidate for online
analysis to provide rapid determination and straightforward
monitoring. Bioprocess monitoring is becoming one of the most
challenging applications of NIR spectroscopy (Lachenmeier, 2007).
With the application of chemometric techniques, a single spectrum
can be subjected to many different calibration models, to measure
many compositions in various types of food (Shen et al., 2010). NIR
spectroscopy is a widely used rapid and non-destructive technique for quality measurements and control in food and agricultural
product analyses (Antonucci et al., 2011; Chen, Ding, Cai, Sun, &
Zhao, 2012; Chen, Zhao, Fang, & Wang, 2007; Grassi, Amigo,
Lyndgaard, Foschino, & Casiraghi, 2014; Pouliot, Paquin, Martel,
Gauthier, & Pouliot, 1997; Xie, Ye, Liu, & Ying, 2011), and is
currently an ideal alternative to traditional analytical techniques for
monitoring bioprocess (McLeod et al., 2009). With the application
of chemometric techniques, a single spectrum can be subjected to
many different calibration models, to measure many compositions
(McLeod et al., 2009), and this modern analytical technology has
been used as a well-suited method for general process real-time
monitoring, which is of great interest for many wine makers to
conduct process control. Di Egidio, Sinelli, Giovanelli, Moles, and
Casiraghi (2010) obtained good calibration models for the prediction
of the main compositional changes with FT-NIR to evaluate
alcoholic fermentation online in red wine. Buratti et al. (2011)
demonstrated that the non-destructive method of NIR are suitable
for the monitoring of must-wine fermentation giving crucial
information about the quality of the final product in agreement
with chemical parameters. Giovenzana, Beghi, and Guidetti (2014)
carried out a preliminary study to verify the possibility of
employing a device based on NIR spectroscopy, directly on the
production line of craft beer. Grassi et al. (2014) investigated the
capability of FT-NIR spectroscopy to monitor and assess process
parameters in beer fermentation with two different yeast strains at
different temperatures, and the results showed that FT-NIR spectroscopy
demonstrated to be a perfectly suitable quantitative
method to be implemented in the production of beer. NIR spectroscopy
has already shown promise as a rapid and non-destructive
method for determining various compounds simultaneously in the
fermentation industry (Liang et al., 2013). Nevertheless, less
research exists on the application of NIR spectroscopy for monitoring and assessment of changes in relevant physico-chemical
parameters in the apple wine fermentation process. Therefore,
much more intensive work is needed to really evaluate the feasibility
of NIR spectroscopy in monitoring apple wine fermentation
process. The objectives of this study were to develop fourier
transform near infrared (FT-NIR) spectroscopy calibration models
for predicting alcohol strength and titratable acidity of apple wine
in order to monitor fermentation process. In addition, the feasibility
of using FT-NIR spectroscopy to monitor these two indicators
simultaneously during the fermentation of apple wine was
explored.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเทศส่วนใหญ่ การเติบโตอย่างต่อเนื่องหลากหลายค้าแอปเปิ้ลมีให้ไวน์ ควบคู่ไปกับการเพิ่มความต้องการผู้บริโภค การจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบทางเคมีที่สำคัญในการตรวจสอบกระบวนการควบคุมและตรวจสอบคุณภาพการประเมินการจัดการกระบวนการหมัก ความแรงของแอลกอฮอล์และว่า titratableใช้เป็นตัวบ่งชี้ระหว่างกระบวนการหมักไวน์แอปเปิ้ลสำหรับควบคุมคุณภาพและเพิ่มประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมไวน์แอปเปิ้ล ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นความสำคัญแก่การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของความแรงของแอลกอฮอล์ และมี titratable ในกระบวนการหมักสำหรับไวน์แอปเปิ้ลคุณภาพการ ได้รับการพัฒนาความหลากหลายของวิธีการตรวจสอบพารามิเตอร์ของความแรงของแอลกอฮอล์และว่า titratable ในก่อนหน้านี้วิจัย assays เคมี pH เมตร และความดันสูงของเหลว chromatography ฯลฯ (S.A.C., 2008 Satora, Tarko, Sroka, &Blaszczyk, 2014 Wilson, Maguer, Duitschaever, Buteau และ อัลเลน2003 เย ยิว หยวน และ Li, 2014 เตียว ฝาง & Li, 2011), แต่วิธีการเหล่านี้โดยทั่วไปมีข้อเสียของการเตรียมตัวอย่างปริมาณรีเอเจนต์และการดำเนินงานที่ซับซ้อน ด้วย timeconsumingที่อาจขัดขวางคุณภาพของไวน์แอปเปิ้ลสุดท้าย มีการพัฒนาทำการหมักเทคโนโลยีและความต้องการของคุณภาพควบคุม จะต้องดำเนินเรื่องอย่างรวดเร็ว และถูกต้องขององค์ประกอบเป้าหมายสำหรับต้นทุนที่บันทึก และออนไลน์ตรวจสอบผลิตภัณฑ์คุณภาพ (เต้บลังโก้ Peinado, & มาส 2004)ปัจจุบัน ทำการหมักอุตสาหกรรมไวน์แอปเปิ้ลต้องแนะนำ และพัฒนาวิธีวิเคราะห์สูงขึ้นออนไลน์เพื่อรับความคิดเห็นที่เชื่อถือได้ข้อมูลเวลา ซึ่งใช้เพื่อเป็นแนวทางกระบวนการหมัก การตรวจสอบกระบวนการหมักมักจะต้องวัดอย่างรวดเร็ว และบ่อย ซึ่งทำให้ Nearinfraredก (NIR) ผู้สมัครดีสำหรับออนไลน์วิเคราะห์ให้กำหนดอย่างรวดเร็ว และตรงไปตรงมาตรวจสอบ Bioprocess การตรวจสอบจะกลายเป็นหนึ่งในสุดโปรแกรมประยุกต์ที่ท้าทายของ NIR ก (Lachenmeier, 2007)ด้วยการประยุกต์ใช้เทคนิค chemometric คลื่นเดียวสามารถอยู่ภายใต้การจำลองการปรับเทียบที่แตกต่างกันมาก วัดองค์มากในชนิดต่าง ๆ ของอาหาร (Shen et al., 2010) NIRกเป็นเทคนิคหนึ่งที่ใช้กันอย่างแพร่หลายอย่างรวดเร็ว และไม่ทำลายสำหรับการประเมินคุณภาพและการควบคุมอาหาร และการเกษตรการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ (Antonucci et al., 2011 เฉิน ดิง ไก ดวงอาทิตย์ และเส้า 2012 เฉิน เจียว ฝาง และ วัง 2007 Grassi อะมิโก้Lyndgaard, Foschino, & รี ย 2014 Martel Pouliot แพควินเอมม่า & Pouliot, 1997 เจีย เย หลิว และคุณหญิง 2011), และในปัจจุบันทางเลือกที่เหมาะกับเทคนิคการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมสำหรับตรวจสอบ bioprocess (McLeod et al., 2009) ด้วยการประยุกต์ใช้เทคนิค chemometric สเปกตรัมเดียวสามารถอยู่ภายใต้การโมเดลการปรับเทียบที่แตกต่างกันมาก วัดหลายองค์(McLeod et al., 2009), และวิเคราะห์เทคโนโลยีทันสมัยใช้เป็นวิธีที่ดีเหมาะสมสำหรับกระบวนการทั่วไปแบบเรียลไทม์ตรวจสอบ ซึ่งจะน่าสนใจมากสำหรับผู้ผลิตไวน์มากไปดำเนินการควบคุมกระบวนการ Egidio Di, Sinelli, Giovanelli ไฝ และรีย (2010) ได้ดีเทียบรุ่นสำหรับคำทำนายเปลี่ยนแปลง compositional หลักกับ FT NIR เพื่อประเมินแอลกอฮอล์หมักออนไลน์ในไวน์แดง Buratti et al. (2011)แสดงว่า วิธีแบบไม่ทำลายของ NIR เหมาะสำหรับการตรวจสอบไวน์ต้องหมักให้สำคัญข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายในข้อตกลงมีพารามิเตอร์ทางเคมี Giovenzana, Beghi และ Guidetti (2014)ดำเนินการศึกษาเบื้องต้นเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ของใช้อุปกรณ์การใช้ NIR ก บนสายการผลิตของเบียร์ยาน Grassi et al. (2014) ตรวจสอบการความสามารถของก FT NIR ในการตรวจสอบ และประเมินกระบวนการพารามิเตอร์ในเบียร์หมักด้วยยีสต์ต่างสายพันธุ์ที่สองที่อุณหภูมิแตกต่างกัน และผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าที่ก FT NIRแสดงจะ เหมาะสมสมบูรณ์เชิงปริมาณวิธีการนำมาใช้ในการผลิตเบียร์ ก NIRแล้วได้แสดงสัญญารวดเร็ว และไม่ทำลายวิธีการกำหนดในเวลาเดียวกันสารต่าง ๆอุตสาหกรรมหมักดอง (Liang et al., 2013) อย่างไรก็ตาม น้อยงานวิจัยที่มีอยู่ในแอพลิเคชันของก NIR ในการตรวจสอบและการประเมินผลของการเปลี่ยนแปลงทางเคมีและฟิสิกส์ที่เกี่ยวข้องพารามิเตอร์ในกระบวนการหมักไวน์แอปเปิ้ล ดังนั้นงานเร่งรัดมากขึ้นเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อประเมินความเป็นไปได้ที่จริง ๆของก NIR ในการตรวจสอบไวน์แอปเปิ้ลหมักกระบวนการ วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้ได้พัฒนาฟูรีเยแปลงใกล้อินฟราเรด (FT NIR) กเทียบรุ่นสำหรับการคาดการณ์ว่า titratable ไวน์แอปเปิ้ลและแรงแอลกอฮอล์การตรวจสอบกระบวนการหมัก นอกจากนี้ ความเป็นไปได้ที่การใช้ก FT NIR ในการตรวจสอบตัวบ่งชี้เหล่านี้สองกันระหว่างการหมักแอปเปิ้ล ไวน์ถูกอุดม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประเทศส่วนใหญ่ ความหลากหลายอย่างต่อเนื่องเติบโตของแอปเปิ้ลในเชิงพาณิชย์ไวน์ควบคู่กับความต้องการของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นได้รับแจ้งความต้องการที่จะตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบทางเคมีของพวกเขาที่สำคัญสำหรับการควบคุมกระบวนการและการประเมินคุณภาพเพื่อที่จะดีในการจัดการกระบวนการหมัก ความแรงของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และความเป็นกรดที่ไทเทรตได้ถูกนำมาใช้เป็นตัวชี้วัดในระหว่างขั้นตอนการหมักไวน์แอปเปิ้ลสำหรับการควบคุมคุณภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมไวน์แอปเปิ้ล; ด้วยเหตุนี้มันเป็นสิ่งที่มีความสำคัญมากในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของความแข็งแรงของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และปริมาณกรดในกระบวนการหมักไวน์สำหรับการปรับปรุงแอปเปิ้ลที่มีคุณภาพ ความหลากหลายของวิธีการที่ได้รับการพัฒนาสำหรับการตรวจสอบพารามิเตอร์ของความแข็งแรงของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และปริมาณกรดในก่อนหน้านี้การวิจัยรวมทั้งการตรวจสารเคมีค่าpH เมตรและความดันสูงของเหลวchromatography ฯลฯ (SAC 2008; Satora, Tarko, Sroka และBlaszczyk, 2014; วิลสัน Maguer, Duitschaever, Buteau และอัลเลน, 2003; เจ้ายูหยวนและหลี่ 2014; Zhang ฝางและหลี่, 2011) แต่วิธีการเหล่านี้มักจะได้รับข้อเสียของการเตรียมความพร้อมตัวอย่างการบริโภคสารและดำเนินการซับซ้อนกับ timeconsuming ที่อาจทำให้เกิดปัญหาคุณภาพของไวน์แอปเปิ้ลสุดท้าย ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีการผลิตเบียร์และความต้องการของคุณภาพการควบคุมก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะดำเนินการมุ่งมั่นที่รวดเร็วและแม่นยำขององค์ประกอบเป้าหมายของการประหยัดค่าใช้จ่ายและการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ทางออนไลน์ที่มีคุณภาพ(บลัง Peinado & Mas, 2004). ปัจจุบันไวน์แอปเปิ้ลอุตสาหกรรมเบียร์ ความต้องการที่จะแนะนำและพัฒนาวิธีการวิเคราะห์ขั้นสูงออนไลน์มากขึ้นเพื่อให้ได้รับข้อมูลข้อเสนอแนะที่เชื่อถือได้ในเวลาที่นำไปใช้เป็นแนวทางในกระบวนการหมัก การตรวจสอบของกระบวนการหมักมักจะต้องใช้การวัดที่รวดเร็วและบ่อยครั้งซึ่งจะทำให้ Nearinfrared (NIR) Spectroscopy ผู้สมัครออนไลน์ที่ดีเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ความมุ่งมั่นที่จะให้อย่างรวดเร็วและตรงไปตรงการตรวจสอบ การตรวจสอบกระบวนการชีวภาพจะกลายเป็นหนึ่งในที่สุดการใช้งานที่ท้าทายของสเปคโทร NIR (LACHENMEIER 2007). ด้วยการประยุกต์ใช้เทคนิค chemometric ที่คลื่นความถี่เดียวสามารถอยู่ภายใต้การหลายรูปแบบการสอบเทียบที่แตกต่างกันในการวัดองค์ประกอบจำนวนมากในหลายประเภทของอาหาร(Shen et al., 2010) NIR สเปกโทรสโกเป็นเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายอย่างรวดเร็วและไม่ทำลายสำหรับการตรวจวัดคุณภาพและการควบคุมอาหารและการเกษตรการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ (Antonucci et al, 2011;. เฉิน Ding, Cai ดวงอาทิตย์และ Zhao 2012; เฉิน Zhao, ฝาง และวัง 2007; Grassi, Amigo, Lyndgaard, Foschino และ Casiraghi 2014; Pouliot, Paquin, Martel, เทียร์และ Pouliot, 1997; Xie เจ้าหลิวและ Ying 2011) และในขณะนี้เป็นทางเลือกที่เหมาะสำหรับการเทคนิคการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมสำหรับการตรวจสอบกระบวนการชีวภาพ (McLeod et al., 2009) กับการประยุกต์ใช้เทคนิค chemometric, คลื่นความถี่เดียวสามารถอยู่ภายใต้การหลายรูปแบบการสอบเทียบที่แตกต่างกันในการวัดองค์ประกอบหลาย(McLeod et al., 2009) และเทคโนโลยีการวิเคราะห์ที่ทันสมัยนี้ได้ถูกนำมาใช้เป็นวิธีการที่ดีเหมาะสำหรับจริงกระบวนการทั่วไปเรียลไทม์การตรวจสอบซึ่งเป็นที่น่าสนใจมากสำหรับผู้ผลิตไวน์จำนวนมากในการดำเนินการควบคุมกระบวนการ Di Egidio, Sinelli, Giovanelli, โมลและCasiraghi (2010) ที่ได้รับการสอบเทียบรุ่นที่ดีสำหรับการคาดการณ์ของการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบหลักที่มีFT-NIR การประเมินหมักแอลกอฮอล์ออนไลน์ในไวน์แดง Buratti et al, (2011) แสดงให้เห็นว่าวิธีการที่ไม่ทำลายของ NIR มีความเหมาะสมสำหรับการตรวจสอบของการหมักไวน์ที่ต้องให้ความสำคัญอย่างยิ่งข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายในสัญญากับพารามิเตอร์เคมี GIOVENZANA, Beghi และ Guidetti (2014) ดำเนินการศึกษาเบื้องต้นในการตรวจสอบความเป็นไปได้ของการใช้อุปกรณ์ที่อยู่บนพื้นฐานของสเปคโทร NIR โดยตรงในสายการผลิตของเบียร์ฝีมือ Grassi et al, (2014) การตรวจสอบความสามารถในการสเปกโทรสโกFT-NIR ในการตรวจสอบและประเมินกระบวนการพารามิเตอร์ในการหมักเบียร์ที่มีสองสายพันธุ์ยีสต์ที่แตกต่างกันที่อุณหภูมิที่แตกต่างกันและพบว่าสเปคโทรFT-NIR แสดงให้เห็นว่าจะเป็นปริมาณที่เหมาะสมอย่างสมบูรณ์แบบวิธีการที่จะดำเนินการในการผลิตเบียร์ สเปคโทร NIR ได้แสดงให้เห็นแล้วว่าเป็นสัญญาที่รวดเร็วและไม่ทำลายวิธีการสำหรับการกำหนดสารต่างๆไปพร้อม ๆ กันในอุตสาหกรรมการหมัก(เหลียง et al., 2013) แต่น้อยกว่าการวิจัยที่มีอยู่เกี่ยวกับการใช้สเปคโทร NIR สำหรับการตรวจสอบและการประเมินผลของการเปลี่ยนแปลงในทางกายภาพและทางเคมีที่เกี่ยวข้องพารามิเตอร์ในกระบวนการหมักไวน์แอปเปิ้ล ดังนั้นมากเข้มข้นมากขึ้นการทำงานที่จำเป็นในการประเมินความเป็นไปได้จริงๆของสเปคโทรNIR ในการตรวจสอบการหมักไวน์แอปเปิ้ลกระบวนการ วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้มีการพัฒนาฟูริเยร์แปลงใกล้อินฟราเรด (FT-NIR) รุ่นการสอบเทียบสเปกโทรสโกในการทำนายความแรงของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และกรดของไวน์แอปเปิ้ลเพื่อตรวจสอบกระบวนการหมัก นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ของการใช้สเปคโทร FT-NIR ในการตรวจสอบตัวชี้วัดทั้งสองพร้อมกันระหว่างการหมักไวน์แอปเปิ้ลได้รับการสำรวจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเทศส่วนใหญ่ มีการเจริญเติบโตอย่างต่อเนื่อง ความหลากหลายของไวน์แอปเปิ้ล
เชิงพาณิชย์ ควบคู่กับการเพิ่มอุปสงค์ของผู้บริโภคได้ให้
ต้องตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงทางเคมีที่สำคัญขององค์ประกอบ
กระบวนการการควบคุมและการประเมินคุณภาพเพื่อจัดการ
กระบวนการหมัก ความแรงของแอลกอฮอล์และปริมาณกรดมี
ถูกใช้เป็นตัวชี้วัดในกระบวนการหมักไวน์แอปเปิ้ล
การควบคุมคุณภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมไวน์แอปเปิ้ล ; ดังนั้นจึงเป็น
ความสําคัญมากในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของความแข็งแรงและปริมาณแอลกอฮอล์
เมในกระบวนการหมัก เพื่อปรับปรุงคุณภาพไวน์
แอปเปิ้ล ความหลากหลายของวิธีการได้รับการพัฒนาสำหรับการตรวจสอบพารามิเตอร์ของแอลกอฮอล์แรง

และปริมาณกรดในการวิจัยก่อนหน้านี้ รวมถึงเคมี ) , เครื่องวัดพีเอชและความดันสูง
liquid chromatography , ฯลฯ ( SAC , 2008 ; satora tarko sroka & , , ,
blaszczyk 2014 ; วิลสัน , maguer duitschaever buteau , , ,
&อัลเลน , 2003 ; เย , Yue หยวน & Li 2014 ; Zhang Li ฝาง & 2011 ) แต่
วิธีการเหล่านี้ โดยทั่วไปมีข้อเสียของการเตรียมตัวอย่าง และการใช้สารเคมีที่ซับซ้อน

timeconsumingที่อาจขัดขวางคุณภาพไวน์แอปเปิ้ลรอบชิงชนะเลิศ กับการพัฒนาของเทคโนโลยี
brewing และความต้องการของการควบคุมคุณภาพ
, มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะดำเนินการได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องกำหนด
องค์ประกอบเป้าหมายเพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย และการตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์
ออนไลน์ ( peinado & , ได , เพิ่มเติม , 2004 ) .
ทุกวันนี้ แอปเปิ้ล องุ่น เบียร์อุตสาหกรรมต้องแนะนำและ
พัฒนาวิธีวิเคราะห์ขั้นสูงมากขึ้นออนไลน์เพื่อรับข้อมูลความคิดเห็นที่เชื่อถือได้ในเวลา

ซึ่งใช้เพื่อเป็นแนวทางในกระบวนการหมัก การตรวจสอบของกระบวนการหมัก
มักจะต้องวัดได้อย่างรวดเร็วและบ่อยครั้งซึ่งทำให้เนียร์อินฟาเรด
( NIR ) spectroscopy ที่ยอดเยี่ยมผู้สมัครสำหรับการวิเคราะห์ออนไลน์
เพื่อให้ความมุ่งมั่นอย่างรวดเร็วและตรวจสอบตรงไปตรงมา

ชีวกระบวนการตรวจสอบเป็นหนึ่งในงานที่ท้าทายมากที่สุด
ของ NIR spectroscopy ( lachenmeier , 2007 ) .
กับการประยุกต์ใช้เทคนิคคีโมเมตริกซ์ ,
คลื่นความถี่เดียวสามารถภายใต้รูปแบบการสอบเทียบที่แตกต่างกันหลายวัด
องค์ประกอบมากมายในประเภทต่างๆของอาหาร ( Shen et al . , 2010 ) เนียร์
สเปกโทรสโกปี เป็นเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายอย่างรวดเร็วและไม่ทำลายคุณภาพการวัดและควบคุมในผลิตภัณฑ์อาหารและการเกษตร
~ ( antonucci et al . , 2011 ; เฉิน ดิง ไคซัน &
Zhao , 2012 ; เฉิน เจา ฝาง &วัง , 2007 ; กราสซี่ เพื่อน lyndgaard foschino &
, , , คาซิรากี 2014 ; พูลีโอ้ แพควิน มาร์เทล โกติเยร์ , , ,
&พูลีโอ้ , 1997 ; เซี่ย ท่านหลิว & Ying , 2011 ) และเป็น
ขณะนี้มีอุดมคติทางเลือกเทคนิคการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมสำหรับ
ติดตามชื่น ( McLeod et al . , 2009 ) กับการประยุกต์ใช้
เทคนิคคีโมเมตริกซ์เป็นคลื่นความถี่เดียวสามารถภายใต้
รูปแบบการสอบเทียบที่แตกต่างกันหลายวัดหลายองค์ประกอบ
( McLeod et al . , 2009 ) และ เทคโนโลยีวิเคราะห์นี้ทันสมัยมี
ถูกใช้เป็นวิธีเหมาะสำหรับกระบวนการเรียลไทม์
ทั่วไปการตรวจสอบซึ่งเป็นที่น่าสนใจมากสำหรับผู้ผลิตไวน์มากมาย

กระบวนการควบคุมความประพฤติ ตี้ เ ิดิโอ sinelli , ,
giovanelli โมล และ คาซิรากี ( 2010 ) ได้รับการสอบเทียบแบบจำลองเพื่อทำนายที่ดีของการเปลี่ยนแปลง ด้วยส่วนประกอบหลัก

ft-nir ประเมินออนไลน์การหมักแอลกอฮอล์ในไวน์แดง บุราทติ et al . ( 2011 )
แสดงให้เห็นว่าวิธีไม่ทำลายของเนียร์เหมาะ
สำหรับการตรวจสอบของการหมักไวน์ ต้องให้สำคัญ
ข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์สุดท้ายในข้อตกลง
กับพารามิเตอร์ทางเคมี giovenzana beghi , และ guidetti ( 2014 )
ทำการศึกษาเบื้องต้นเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ของ
ใช้อุปกรณ์ตาม NIR spectroscopy , โดยตรงบน
สายการผลิตของเบียร์หัตถกรรม กราสซี่ et al . ( 6 ) ศึกษา
ความสามารถของ ft-nir สเปกโทรสโกปีเพื่อตรวจสอบและประเมินกระบวนการ
พารามิเตอร์ในการหมักเบียร์ที่มียีสต์สายพันธุ์ที่แตกต่างกันสอง
อุณหภูมิแตกต่างกัน และพบว่า ft-nir สเปกโทรสโกปี

) เป็นวิธีเชิงปริมาณที่เหมาะจะนำมาใช้ในการผลิตเบียร์ NIR สเปกโทรสโกปี
ได้แสดงสัญญาเป็นอย่างรวดเร็วและไม่ทำลาย
วิธีการตรวจหาสารประกอบต่าง ๆพร้อมกันใน
อุตสาหกรรมการหมัก ( Liang et al . , 2013 ) อย่างไรก็ตาม การวิจัยน้อย
ที่มีอยู่ในการประยุกต์สเปกโทรสโกปีเนียร์ เพื่อตรวจสอบและประเมินการเปลี่ยนแปลงทางเคมีและกายภาพ
ที่เกี่ยวข้องในกระบวนการหมักไวน์แอปเปิ้ล . ดังนั้น
มากทำงานเข้มข้นมากขึ้นเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อประเมินความเป็นไปได้
จริง ๆของ NIR สเปกโทรสโกปีในการตรวจสอบแอปเปิ้ลการหมักไวน์
กระบวนการ การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแปลงฟูเรียร์
อินฟราเรดใกล้ ( ft-nir ) รุ่นสเปกโทรสโกปีการสอบเทียบ
ทำนายความแข็งแรงและปริมาณของแอลกอฮอล์กรดแอปเปิ้ล องุ่น
เพื่อตรวจสอบกระบวนการหมัก นอกจากนี้ การศึกษาความเป็นไปได้ของการใช้ ft-nir สเปกโทรสโกปีเพื่อตรวจสอบ

ทั้งสองตัวพร้อมกันในช่วงของการหมักไวน์แอปเปิ้ลถูก
สํารวจ