Next, we will show that if a networ

Next, we will show that if a network can continually train itself (pseudo-recurrence) on an approximation of
previously acquired information, that the problem of catastrophic interference is drastically
reduced and the system will not be overly disrupted by new information

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถัดไป เราจะแสดงว่าถ้าเครือข่ายสามารถอย่างต่อเนื่องฝึกเอง (เทียมเกิด) ในการประมาณก่อนหน้านี้ได้รับข้อมูล ซึ่งปัญหาของสัญญาณรบกวนที่รุนแรงเป็นอย่างมากลดลง และระบบจะไม่สามารถมากเกินไประหว่างสองวัน โดยข้อมูลใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อไปเราจะแสดงให้เห็นว่าถ้าเครือข่ายอย่างต่อเนื่องสามารถฝึกตัวเอง (หลอกเกิดซ้ำ) ในการประมาณของข้อมูลที่ได้รับก่อนหน้านี้ว่าปัญหาของการรบกวนภัยพิบัติเป็นอย่างมากลดลงและระบบจะไม่ถูกรบกวนมากเกินไปโดยข้อมูลใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต่อไป พวกเราจะแสดงให้เห็นว่าหากเครือข่ายสามารถอย่างต่อเนื่องรถไฟเอง ( หลอกซ้ำ ) ในการประมาณค่าของ
ก่อนหน้านี้ได้รับข้อมูลว่าปัญหาที่รุนแรงแทรกอยู่ใน
ลดลงและระบบจะไม่ถูกรบกวนด้วยข้อมูลใหม่