The method of bootstrap was firstly

The method of bootstrap was firstly used as a universal instrument that brings precise results for all issues automatically.

Since then it has been updated many times and it is one of the favorite non-parametric methods that can be used in a form of autoregressive bootstrap (in a case of non-parametric time series) and wild bootstrap (differs from the autoregressive in a form of bootstrap residues formation).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตอนแรกใช้วิธีการของ bootstrap เป็นเครื่องมือสากลที่นำผลลัพธ์ที่แม่นยำสำหรับปัญหาทั้งหมดโดยอัตโนมัติตั้งแต่นั้น ก็มีการปรับปรุงหลายครั้ง และเป็นหนึ่งในวิธีการไม่ใช่พาราเมตริกชื่นชอบที่สามารถใช้ในรูปแบบของการเริ่มต้นระบบ (ในกรณีของอนุกรมเวลาที่ไม่ใช่พาราเมตริก) autoregressive และป่า bootstrap (แตกต่างจาก autoregressive ในรูปแบบของการก่อตัวเริ่มต้นตกค้าง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการบูตที่ใช้ในตอนแรกเป็นเครื่องดนตรีสากลที่จะนำผลลัพธ์ที่แม่นยำสำหรับปัญหาทั้งหมดโดยอัตโนมัติ. ตั้งแต่นั้นมาก็มีการปรับปรุงหลายครั้งและมันเป็นหนึ่งในวิธีการที่ไม่ใช่ตัวแปรที่ชื่นชอบที่สามารถนำมาใช้ในรูปแบบของบูตอัต A ( ในกรณีของอนุกรมเวลาที่ไม่ใช่พารา) และบูตป่า (แตกต่างจากอัตตในรูปแบบของการก่อตัวบูตสารตกค้าง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีบูตสแตรปเดิมทีเคยเป็นสากลเครื่องมือที่นำผลลัพธ์ที่แม่นยำสำหรับปัญหาทั้งหมดโดยอัตโนมัติตั้งแต่นั้นมามันได้รับการปรับปรุงหลายครั้ง และเป็นหนึ่งในรายการโปรดที่ไม่ใช้พารามิเตอร์วิธีการที่สามารถใช้ในรูปแบบของวิธีบูตสแตรป ( ในกรณีของอนุกรมเวลาที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ ) และป่าบู ( แตกต่างจากตัวเองในรูปแบบของการบูตสแตรปตกค้าง )