AbstractRun order considerations fo

Abstract
Run order considerations for two-level full and fractional factorial designs have been studied in depth, but are lacking for Plackett and Burman designs. We look at the level change problems in Plackett and Burman designs. When a systematic run order is appropriate (as opposed to the conventional random run order), minimizing level changes implies the minimization of experiment costs. We thus aim to find optimal run orders with respect to minimizing level changes. It is shown that level changes are a constant for saturated Plackett and Burman designs. Methods for obtaining the minimum/maximum level changes are given. Tables with example run orders for the cases where N=12 and N=20 are tabulated for practical uses. By finding minimum level change designs, we also produce maximum level change designs and such results can be directly extended to Trend Robust designs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อพิจารณาสั่งใช้สำหรับเต็ม และเศษส่วนแบบแฟกสองระดับมีการศึกษาลึก แต่ไม่มีการออกแบบ Plackett และพม่า เรามองปัญหาระดับการเปลี่ยนแปลงในการออกแบบ Plackett และพม่า เมื่อการใช้ระบบที่เหมาะสม (ตรงข้ามกับปกติใช้สุ่ม), ลดการเปลี่ยนแปลงระดับหมายถึงการลดต้นทุนในการทดลอง เราจึงมุ่งมั่นที่จะค้นหาใบสั่งที่ใช้เหมาะสมกับการเปลี่ยนแปลงระดับความสำคัญ เป็นแสดงเปลี่ยนแปลงระดับค่าคงที่สำหรับออกแบบ Plackett และพม่าที่อิ่มตัว วิธีการรับการเปลี่ยนแปลงที่ระดับต่ำสุด/สูงสุดจะได้รับ ตารางที่ มีตัวอย่างเรียกใช้สำหรับกรณีที่ N = 12 และ N = 20 จะสนับสนุนสำหรับการใช้ปฏิบัติการใบสั่ง โดยการค้นหาออกแบบเปลี่ยนแปลงที่ระดับต่ำสุด นอกจากนี้เรายังผลิตงานออกแบบเปลี่ยนแปลงที่ระดับสูงสุด และผลลัพธ์ดังกล่าวสามารถโดยตรงขยายการออกแบบแนวโน้มแข็งแกร่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อการพิจารณาเพื่อเรียกใช้สำหรับสองระดับการออกแบบที่เต็มรูปแบบและปัจจัยบางส่วนได้รับการศึกษาในเชิงลึก แต่จะขาดสำหรับ Plackett และการออกแบบพม่า
เรามองไปที่ปัญหาการเปลี่ยนแปลงในระดับ Plackett และการออกแบบพม่า เมื่อมีการสั่งซื้อการทำงานอย่างเป็นระบบมีความเหมาะสม (เมื่อเทียบกับคำสั่งการทำงานแบบเดิมสุ่ม) ลดระดับการเปลี่ยนแปลงหมายถึงการลดค่าใช้จ่ายในการทดลอง เราจึงมุ่งมั่นที่จะหาคำสั่งการทำงานที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการลดระดับการเปลี่ยนแปลง มันแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงระดับคงที่สำหรับ Plackett อิ่มตัวและการออกแบบพม่า วิธีการสำหรับการได้รับขั้นต่ำ / การเปลี่ยนแปลงระดับสูงสุดที่จะได้รับ ตารางที่มีตัวอย่างเช่นเรียกใช้คำสั่งสำหรับกรณีที่ N = 12 และ n = 20 จะ tabulated สำหรับการใช้งานในทางปฏิบัติ โดยการหาระดับต่ำสุดการออกแบบการเปลี่ยนแปลงเรายังผลิตระดับสูงสุดออกแบบการเปลี่ยนแปลงและผลดังกล่าวสามารถขยายได้โดยตรงกับแนวโน้มการออกแบบที่แข็งแกร่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อเรียกใช้นามธรรม
โดยสองเต็มเศษส่วนและออกแบบการทดลองได้ศึกษาในเชิงลึก แต่จะขาด plackett ก่อนการออกแบบ เราดูที่ระดับการเปลี่ยนแปลงปัญหา plackett ก่อนการออกแบบ เมื่อสั่ง Run เป็นระบบที่เหมาะสม ( ตรงข้ามกับแบบสุ่มเรียกคำสั่ง ) ลดระดับการเปลี่ยนแปลงหมายถึงการค่าใช้จ่ายในการทดลองเราจึงมุ่งมั่นที่จะหาคำสั่ง Run ที่เหมาะสมกับการลดระดับการเปลี่ยนแปลง พบว่าระดับการเปลี่ยนแปลงค่าคงที่อิ่มตัว plackett ก่อนการออกแบบ วิธีการได้รับต่ำสุด / สูงสุดระดับการเปลี่ยนแปลงจะได้รับ ตารางด้วยคำสั่ง Run ตัวอย่างกรณีที่ n = 12 และ n = 20 วิจัยเพื่อใช้ประโยชน์ โดยการหาการออกแบบเปลี่ยนระดับต่ำสุดนอกจากนี้เรายังผลิตสูงสุดการออกแบบเปลี่ยนระดับและผลดังกล่าวสามารถโดยตรงขยายแนวโน้มการออกแบบที่แข็งแกร่ง