Solid-liquid extraction operation h

Solid-liquid extraction operation has recently returned to in-
terest due to the extraction of bioactive compounds from natural
sources (Cacace and Mazza, 2003; Pinelo et al., 2006; Spigno and De
Faveri, 2007; Amendola et al., 2010; Linares et al., 2010) and
therefore the mechanistic (mass transfer based) mathematical
modeling of the process has been revised. Mass transfer during
solid-liquid extraction may be conceptualized as solute diffusion in
a media (underflow) contacting a well-stirred solution of finite
volume (extract). The analytical solution to this problem in the
diffusion media was reported by Crank (1975) for negligible inter-
facial resistance and by Mikhailov (1977) for a general case. In both
cases, the solution for concentration in the well-stirred finite vol-
ume solution was not explicitly solved, and the volume of both
phases was assumed as constant during process. Independently of
the reported analytical solutions (Crank, 1975; Mikhailov, 1977), it
has been a common practice the use of empirical models to
describe the concentration kinetic of extractable solutes in extract
during solid-liquid extraction (Simeonov et al., 1999; Amendola
et al., 2010; Linares et al., 2010; Rakotondramasy-Rabesiaka et al.,
2010; Chilev et al., 2014); and, the extractable solutes effective
diffusivity has been estimated by different methods: with the
concentration at a punctual given time (Seikova et al., 2004;
Rakotondramasy-Rabesiaka et al., 2010) which is not convenient
because the experimental error is only the punctual error obtained
at one time of the whole kinetic; by regression fit of the analytical
solutions of diffusion equation considering infinite volume of sol-
vent (Pinelo et al., 2006; Franco et al., 2007); by non-linear
regression directly of differential equations (Garcia-Perez et al.,
2010); or by an equation valid at very short times (t < 0.0189)
(Cacace and Mazza, 2003). An alternative approach, for solid-liquid
extraction modeling and/or effective diffusivity estimation, has
been the use of mechanistic models supported in macroscopic
(averaged) mass transfer equations (Veloso et al., 2005; Espinoza-
Perez et al., 2007; Rodríguez-Jimenes et al., 2013
). Espinoza-Perez

et al. (2007) deduced an analytical solution of averaged mass
transfer equations, and Rodríguez-Jimenes et al. (2013) applied this
solution during vanilla solid-liquid extraction for the estimation of
aromatic compound effective diffusivity in underflow by non-linear
regression.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การดำเนินการสกัดของแข็งของเหลวได้กลับเร็ว ๆ นี้เพื่อ in-
terest เนื่องจากการสกัดสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพจากธรรมชาติ
แหล่งที่มา (Cacace และ Mazza 2003; Pinelo et al, 2006;. Spigno และ De
Faveri 2007; Amendola et al, 2010. Linares et al., 2010) และ
ดังนั้นกลไก (การถ่ายโอนมวล based) ทางคณิตศาสตร์
การสร้างแบบจำลองของกระบวนการที่ได้รับการแก้ไข การถ่ายโอนมวลในระหว่างการ
สกัดของแข็งของเหลวอาจจะเป็นแนวความคิดที่แพร่กระจายตัวละลายใน
สื่อ (underflow) ติดต่อวิธีการแก้ปัญหาที่ดีกวนจาก จำกัด
ปริมาณ (Extract) การแก้ปัญหาการวิเคราะห์เพื่อแก้ไขปัญหานี้ใน
สื่อแพร่ถูกรายงานโดยข้อเหวี่ยง (1975) สำหรับเล็กน้อยระหว่าง
ต้านทานผิวหน้าและโดย Mikhailov (1977) สำหรับกรณีทั่วไป ในทั้งสอง
กรณีแก้ปัญหาสำหรับความเข้มข้นใน VOL- ดีกวน จำกัด
วิธีการแก้ปัญหาเมะก็ไม่ได้รับการแก้ไขอย่างชัดเจนและปริมาณของทั้งสอง
ขั้นตอนได้รับการสันนิษฐานว่าเป็นอย่างต่อเนื่องในระหว่างกระบวนการ เป็นอิสระจาก
ที่มีการรายงานการแก้ปัญหาการวิเคราะห์ (Crank 1975; Mikhailov 1977) มัน
ได้รับการปฏิบัติร่วมกันการใช้แบบจำลองเชิงประจักษ์ในการ
อธิบายถึงการเคลื่อนไหวความเข้มข้นของสารสกัดในสารสกัดจาก
ในระหว่างการสกัดของแข็งของเหลว (Simeonov et al, 1999. Amendola
et al, 2010;.. Linares et al, 2010; Rakotondramasy-Rabesiaka, et al.,
2010;. Chilev et al, 2014); และที่สารสกัดที่มีประสิทธิภาพ
แพร่ได้รับการประเมินโดยวิธีการที่แตกต่างกันกับ
ความเข้มข้นในเวลาที่กำหนดที่ตรงต่อเวลา (Seikova et al, 2004.
ซึ่งไม่สะดวก Rakotondramasy-Rabesiaka et al, 2010.)
เนื่องจากข้อผิดพลาดในการทดลองเป็นเพียง ข้อผิดพลาดตรงต่อเวลาที่ได้รับ
ในช่วงเวลาหนึ่งในการเคลื่อนไหวทั้ง; โดยการถดถอยพอดีของการวิเคราะห์
การแก้ปัญหาของการกระจายความเท่าเทียมพิจารณาปริมาณอนันต์ของสารละลาย
ระบาย (Pinelo et al, 2006;.. ฟรังโก, et al, 2007); โดยที่ไม่ใช่เชิงเส้น
ถดถอยโดยตรงของสมการเชิงอนุพันธ์ (การ์เซียเปเรซ, et al.,
2010); หรือโดยการสมการที่ถูกต้องในเวลาที่สั้นมาก (T <0.0189)
(Cacace และ Mazza, 2003) วิธีทางเลือกสำหรับของแข็งของเหลว
การสร้างแบบจำลองการสกัดและ / หรือการประมาณค่าสัมประสิทธิ์การแพร่ที่มีประสิทธิภาพได้
รับการใช้แบบจำลองกลไกการสนับสนุนในเปล่า
(เฉลี่ย) สมการการถ่ายเทมวล (ลเวโลโซ่, et al, 2005. Espinoza-
Perez et al, 2007. Rodríguez-Jimenes et al., 2013) Espinoza-เปเรซ?
et al, (2007) สรุปได้ว่าวิธีการแก้ปัญหาการวิเคราะห์มวลเฉลี่ย
สมการถ่ายโอนและRodríguez-Jimenes et al, (2013) นำมาใช้นี้
วิธีการแก้ปัญหาในช่วงวานิลลาสกัดของแข็งของเหลวสำหรับการประมาณของ
สารประกอบอะโรมาติกแพร่มีประสิทธิภาพในการ underflow โดยที่ไม่ใช่เชิงเส้น
ถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแยกของแข็ง ของเหลว เพิ่งกลับมาครับterest เนื่องจากการสกัดสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพจากธรรมชาติและแหล่ง cacace Mazza , 2003 ; pinelo et al . , 2006 ; และ spigno เดอfaveri , 2007 ; amendola et al . , 2010 ; Linares et al . , 2010 ) และดังนั้นกลไก ( โอนตามมวล ) คณิตศาสตร์แบบจำลองของกระบวนการที่ได้รับการปรับปรุง การถ่ายเทมวลสารระหว่างการสกัดของแข็ง - ของเหลวอาจจะมีแนวคิดเป็นตัวถูกละลายการแพร่กระจายในสื่อ ( ขีดเส้นใต้ ) ติดต่อดีกวนสารละลายจำกัดปริมาณ ( แยก ) วิเคราะห์แก้ไขปัญหานี้ในสื่อการแพร่กระจาย ถูกรายงานโดยข้อเหวี่ยง ( 1975 ) เล็กน้อยระหว่างผิวหน้าต่อต้านและมิคา ลอฟ ( 1977 ) สำหรับกรณีทั่วไป ทั้งในกรณี , โซลูชั่นสำหรับความเข้มข้นในดีกวน Vol - จำกัดอุเมะโซลูชั่นไม่ได้อย่างชัดเจนแก้ไขได้และปริมาณของทั้งระยะว่าเป็นแบบคงที่ในกระบวนการ อย่างอิสระรายงานเชิงวิเคราะห์ โซลูชั่น ( ข้อเหวี่ยง , 1975 ; มิคา ลอฟ , 1977 ) นั้นได้รับการปฏิบัติทั่วไปใช้แบบจำลองเชิงประจักษ์เพื่ออธิบายจลนพลศาสตร์ของสารละลายสกัดสกัดเข้มข้นระหว่างการสกัดของแข็ง - ของเหลว ( simeonov et al . , 1999 ; amendolaet al . , 2010 ; Linares et al . , 2010 ; rakotondramasy rabesiaka et al . ,2010 ; chilev et al . , 2010 ) และ ปริมาณสารอินทรีย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพการแพร่กระจายได้ถูกประเมิน โดยวิธีการที่แตกต่างกัน : ด้วยสมาธิที่ช้าให้เวลา ( seikova et al . , 2004 ;rakotondramasy rabesiaka et al . , 2010 ) ซึ่งไม่สะดวกเพราะความผิดพลาดของการทดลองเป็นเพียงข้อผิดพลาดที่ได้รับช้าในเวลาหนึ่งทั้งพลังงานจลน์ โดยวิเคราะห์ความถดถอยของพอดีโซลูชั่นของสมการการแพร่ของโซล - พิจารณาปริมาณอนันต์ระบาย ( pinelo et al . , 2006 ; ฟรังโก้ et al . , 2007 ) ; โดยไม่เป็นเชิงเส้นการถดถอยโดยตรงของสมการเชิงอนุพันธ์ ( การ์เซีย เปเรซ et al . ,2553 ) ; หรือเป็นสมการที่ถูกต้องในเวลาที่สั้นมาก ( T < 0.0189 )( และ cacace Mazza , 2003 ) ทางเลือกสำหรับของแข็ง - ของเหลวและ / หรือสารสกัดที่มีประสิทธิภาพการประมาณค่าแบบจำลองได้การใช้แบบจำลองในทางกลไกสนับสนุน( 1 ) สมการการถ่ายเทมวล ( เวโลโซ et al . , 2005 ; Espinoza -เปเรซ et al . , 2007 ; ลุยส์โรดรีเกซ มาร์ติน จิเมเนส et al . , 2013 ) Espinoza เปเรซet al . ( 2550 ) ได้จากโซลูชั่นวิเคราะห์มวลสมการถ่ายเท และลุยส์โรดรีเกซ มาร์ติน จิเมเนส et al . ( 2013 ) ที่ใช้นี้โซลูชันในการสกัดของแข็ง - ของเหลวประมาณวนิลาหอมผสมมีประสิทธิภาพการแพร่ในเส้นขีดเส้นใต้โดยการถดถอย